エンリコ・モレッティ著『年収は「住むところ」で決まる─雇用とイノベーションの都市経済学』です。著者は、個人の収入格差の要因は何が一番大きいのか、アメリカの事例を丹念に調べ上げた結論は「学歴よりも住所」でした。 なんとアメリカの「イノベーション都市(シアトルなど)」に住む高卒のほうが、「ものづくり型工業都市(デトロイトなど)」に住む大卒よりも収入が高いという結論になったのです。 年収は「住むところ」で決まる? イノベーティブによる高収入者の出現は、同様の人たちを呼び寄せ、更にその周辺で地産地消型のサービス産業が活性化される。そういう図式です。 高所得者層が周辺に生み出すサービス産業の裾野は広く、アメリカでは高収入のITエンジニアが増えると、ヨガインストラクターが増えるそうです。もちろん、ヨガ教師だけでなく、美容師も医者も弁護士もベビーシッターも増えて高収入の雇用を生み出す。結果として、住むと
『年収は「住むところ」で決まる 来ようとイノベーションの都市経済学(THE NEW GEOGRAPHY OF JOBS)』とは? 『年収は「住むところ」で決まる 来ようとイノベーションの都市経済学(THE NEW GEOGRAPHY OF JOBS)』とは、経済学者でバークレー大学やロンドン・スクール・オブ・エコノミクス(LSE)で教えている、エンリコ・モレッティ(Enrico Moretti)氏が執筆し、池村千秋氏が翻訳を手がけ、2014年に株式会社プレジデント社より出版されました。 どんな内容?あらすじは? 『年収は「住むところ」で決まる 来ようとイノベーションの都市経済学(THE NEW GEOGRAPHY OF JOBS)』は、働くだけでなく、住む場所も年収や給与に影響を与えていることを説明した内容となっています。 日本語版の序章として「浮かぶ都市、沈む都市」として、第一章がなぜ「
【鈴鹿】三重県鈴鹿市の県営都市公園「鈴鹿青少年の森」への民間企業によるサッカースタジアム建設が違法であるとして、反対する市民団体「鈴鹿青少年の森を愛する会」の共同代表らは2日、市に即時中止を求める申し入れ書を提出した。 申し入れ書では、1月27日に栃木県宇都宮地裁が栃木市のサッカースタジアムを巡り「サッカー場を設置した会社への使用料免除に強い公益性が有ると認められず、違法である」との判決を下したことを挙げ、九日から始まる建設の中止を求めている。 スタジアムはJリーグ参入に向け、市を拠点に活動する日本フットボールリーグ(JFL)所属のクラブチーム「鈴鹿ポイントゲッターズ」の運営会社アンリミテッドと関連会社ノーマークが共同建設する計画。 市が県から施設管理の許可を得るとともに、公益性の高い施設として公園使用料を全額免除する。設置期間終了後の原状回復責任は市にある。 提出後、共同代表の一人、佐倉
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本書は京都大学の全学共通科目として実施されるプログラミング演習(Python)の教科書として作成されたものです. 2021年度版では2020年度版での誤植などを修正し,読みにくい文章などを改訂し,2020年の授業の中で補足した説明などを追記しました.また,2020年度版では10章に置いていたリストの紹介を4章に移動し,リストを対象とするfor文の扱いを見直しています.これまでの授業実践に参画いただいた岡本雅子先生に本書の改訂から新たに共著者として加わっていただきました. 2021年度版ではソースコードの記載に新たに開発したK2PFEフォントを用いています. K2PFEフォントは著者のうち喜多と京都市立芸術大学教授,辰巳明久氏,同非常勤講師,楠麻耶氏,京都大学助教,元木環氏との共同研究により開発いたしました.また,同フォントの開発は,一部,科研費-学術研究助成基金助成金(課題番号21K028
Pythonプログラミング入門¶ ▲で始まる項目は授業では扱いません。興味にしたがって学習してください。 ノートブック全体に▲が付いているものもありますので注意してください。
You didn't write that awful page. You're just trying to get some data out of it. Beautiful Soup is here to help. Since 2004, it's been saving programmers hours or days of work on quick-turnaround screen scraping projects. Beautiful Soup is a Python library designed for quick turnaround projects like screen-scraping. Three features make it powerful: Beautiful Soup provides a few simple methods and
Pythonには文字列やリストなど、長さをもつオブジェクトがあります。長さを手に入れるには、文字列なら、name.length ではなく len(name) のようにlen関数を使います。len関数はどうやってnameに入っているオブジェクトの長さを手に入れているのでしょうか。if文にはTrue/Falseとなる条件式を指定しますが、それだけでなく文字や数字、自分で作ったデータ型も渡せます。if文はどうやって与えられたオブジェクトがTrueなのかFalseなのかを手に入れているのでしょうか。 この発表では、Pythonのプログラムがどうやって必要な情報を手に入れているのか、また、自分で実装するときにどう実装すればlen()やif文やfor文に指定できるのかを説明します。 Read less
html.parser — Simple HTML and XHTML parser¶ Source code: Lib/html/parser.py This module defines a class HTMLParser which serves as the basis for parsing text files formatted in HTML (HyperText Mark-up Language) and XHTML. class html.parser.HTMLParser(*, convert_charrefs=True)¶ Create a parser instance able to parse invalid markup. If convert_charrefs is True (the default), all character references
見慣れない略語? 論文を読んでいると本文や参考文献に様々な略語が登場します。本記事ではそれらのうちメジャーなものについて解説します。 参考文献に現れる略語 “et al.” et al.はラテン語の“et alii ”の略で、「その他の人々」の意味です。 論文の参考文献では著者の名前を記載しますが、同じ論文に複数の著者が参加しているとき、全員分の名前を記載すると紙面を圧迫したり、文章中で言及するときに冗長になってしまうことがあります。その際には最初の著者(first authorといいます)の名前だけ記載し、それ以降の著者をet al.で省略して記載します。 例えば次のような参考文献があるとします。 Lowry OH, Rosebrough NJ, Farr AL, and Randall RJ (1959) Protein measurement with the folin pheno
この記事では「cf.」の読み方や意味について解説いたします。 様々な場面で目にする言葉ではありますが、その意味や使い方はよく分かっていないという人もいるかもしれません。 特に本やレポート等ではよく用いられている言葉なので、それらに日常的に触れる機会がある人は知っておいた方が良い言葉だといえるでしょう。 今回は「cf.」の語源や使用例、「cf.」以外の略語についても取り上げました。 「cf.」の読み方・意味・使い方 「cf.」は「シーエフ」と読み、「〜を参照せよ」や「〜と比較せよ」という意味です。 例えば本や文献等で「5章を参照」ということを表現したい場合は、「cf. chapter 5」といった表現が使われます。 また「cf. 2010年度各都道府県における合計特殊出生率」という例では、「2010年度各都道府県における合計特殊出生率のデータを参照せよ」という意味です。 もしウェブサイトに上
# はじめに Python の self は関数の第一引数です。 「self とはなにか」については、以下の記事で見てきました。 Python の生みの親である Guido van Rossum 氏が 説明してくれたメールを補足する形で、 「なんで self を書かないといけないのか」について考えていきます。 なぜPythonのメソッド引数に明示的にselfと書くのか (opens new window) 上記の記事は Pythonの生みの親 Guido によって書かれたブログを和訳したものです。 Bruce という人が 「第一引数にわざわざ self を与えなくたって、 暗黙的に呼び出し元のインスタンスオブジェクトを self に代入すればいいじゃん」 と提案したのに対して、Guido が、それがなぜダメなのかの理由を述べています。 「なんで、ってなんで?」って感じですが。 メソッドで
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