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Google Blog Searchの検索結果281 - 320 件 / 2303件

  • スマホ向けオンラインツールアプリ開発で対応したこと・アセットなど総まとめ【Unity】|アマガミナブログ

    この記事では、Unityを使って1人で開発したツールアプリ『リモートダイス3D』で対応したことや、使ったアセット・ライブラリなどをひたすら列挙していきます。 このアプリ特有の話はあまり出てこないので、ダイス系のアプリを触ったことがない方(が圧倒的に多いですよね)でも参考になるでしょう。いろいろな技術要素が含まれています。 「そんなアセット・ライブラリもあるんだ」「それは自分のアプリでも対応してみようかな」と知見を広げるきっかけになれば幸いです。 僕には売れるアプリの作り方は分かりませんがプロダクトを完成させる知識と技術だけはありますので、技術面を中心とした内容になっています。 各項目は詳しく説明しているものもあれば物足りない感じに留めているものも多いので「このあたりもうちょっと詳しく知りたい」というものがあればTwitterでシェアして頂くか、はてブのコメントを付けてもらえれば詳細記事が出

      スマホ向けオンラインツールアプリ開発で対応したこと・アセットなど総まとめ【Unity】|アマガミナブログ
    • The AWK Programming Language, Second Edition

      Updated Mon Feb 5 10:22:02 EST 2024 Available in paperback and e-book formats. Order at Amazon and other fine booksellers. Introduction This page holds material related to the second edition of The AWK Programming Language. The first edition was written by Al Aho, Brian Kernighan and Peter Weinberger in 1988. Awk has evolved since then, there are multiple implementations, and of course the computi

      • はてなブログでカテゴリーの階層化をしている人はパンくずリストで問題が検出される件 - おおまめとまめ育児日記

        パンくずリストで問題が検出 2019.1 Googleサーチコンソールから以下の連絡が来ました。 警告内容 data-vocabulary.org schema deprecated はてなブログでカテゴリーの階層化を自分で行った人は恐らく全員連絡がきている、もしくはGoogleサーチコンソール上で確認ができると思います。 2020年4月6日よりリッチリザルトのサポートをGoogleが終了し、リッチリザルトが表示されなくなるためschema.orgへの移行を推奨している為で(なんのこっちゃ)、要はdata-vocabulary.org を使っているサイトは schema.org へ移行しなければいけません。 【Search Console】はてなブログで『パンくずリストの問題の修正』について確認 - DJモペのねこまんま とてもわかりやすく説明してくださっています。 以下、カテゴリーの階層

          はてなブログでカテゴリーの階層化をしている人はパンくずリストで問題が検出される件 - おおまめとまめ育児日記
        • Googleの検索結果において、自身のサイトをよりクリックされやすくする5つの方法 |SEO Japan by アイオイクスSEO Japan|アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ

          Googleの検索結果は日々変化を遂げており、その結果、検索結果上の情報量は増え、よりリッチになっています。 それに伴い、クリックが発生しない検索(ゼロクリックサーチ)が全体の5割を超える地域もあり、サイトへのトラフィックは減少し続けています。 しかし、検索結果がリッチになっていくのを黙って眺めていても仕方がありません。 今回はCXLより、「自身のサイトがよりクリックされやすくするための5つの施策」をご紹介します。 この憂慮すべきデジタルマーケティングのトレンドは、すべてのWebサイト運営者を脅かすだろう。 Googleからのオーガニックトラフィックは消滅しつつある。 Googleの最新の検索要素(フィーチャースニペットとPeople Also Ask)は、オーガニック検索からのクリックを盗んでいる 検索結果の上位3つの要素は、50%以上のクリックを持っていく。これは、検索結果の中央より下

            Googleの検索結果において、自身のサイトをよりクリックされやすくする5つの方法 |SEO Japan by アイオイクスSEO Japan|アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ
          • Off-Policy Evaluationの基礎とZOZOTOWN大規模公開実データおよびパッケージ紹介 - ZOZO TECH BLOG

            ※AMP表示の場合、数式が正しく表示されません。数式を確認する場合は通常表示版をご覧ください ※2020年11月7日に、「Open Bandit Pipelineの使い方」の節に修正を加えました。修正では、パッケージの更新に伴って、実装例を新たなバージョンに対応させました。詳しくは対応するrelease noteをご確認ください。今後、データセット・パッケージ・論文などの更新情報はGoogle Groupにて随時周知する予定です。こちらも良ければフォローしてみてください。また新たに「国際会議ワークショップでの反応」という章を追記しました。 ZOZO研究所と共同研究をしている東京工業大学の齋藤優太です。普段は、反実仮想機械学習の理論と応用をつなぐような研究をしています。反実仮想機械学習に関しては、拙著のサーベイ記事をご覧ください。 本記事では、機械学習に基づいて作られた意思決定の性能をオフラ

              Off-Policy Evaluationの基礎とZOZOTOWN大規模公開実データおよびパッケージ紹介 - ZOZO TECH BLOG
            • Googleが「大規模言語モデルに視覚を与える仕組み」について解説、メルカリと協力して作成したデモも公開

              Googleが、大規模言語モデル(LLM)に「視覚」を持たせた「大規模視覚モデル(LVM)」のデモを公開すると同時に、LVMの仕組みについての解説記事を投稿しました。 Multimodal generative AI search | Google Cloud Blog https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/multimodal-generative-ai-search?hl=en LVMのデモは「https://ai-demos.dev/」で公開されています。このサイトでは複数のデモがまとめて公開されているので、「MERCARI TEXT-TO-IMAGE」をクリックしてLVMのデモを表示させます。このデモは名前にMERCARIと付いている通り、メルカリの商品データを利用して作成されているとのこと。 自分でテ

                Googleが「大規模言語モデルに視覚を与える仕組み」について解説、メルカリと協力して作成したデモも公開
              • How we built JSR

                We recently launched the JavaScript Registry - JSR. It’s a new registry for JavaScript and TypeScript designed to offer a significantly better experience than npm for both package authors and users: It natively supports publishing TypeScript source code, which is used to auto-generate documentation for your package It’s secure-by-default, supporting token-less publishing from GitHub Actions and pa

                  How we built JSR
                • SRE for single-tiered software applications | Google Cloud Blog

                  In cloud operations, we often hear about the benefits of microservices over monolithic architecture. Indeed, microservices help manage hardware being abstracted away and push developers towards resilient, distributed designs. However, many enterprises still have monolithic architectures which they need to maintain. For this post, we’ll use Wikipedia’s definition of a monolith: “A single-tiered sof

                    SRE for single-tiered software applications | Google Cloud Blog
                  • TensorFlow 2 meets the Object Detection API

                    https://blog.tensorflow.org/2020/07/tensorflow-2-meets-object-detection-api.html https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhKis9ECId8eIwn_p0SVMBt3a1vfvKOcOZXy6zK0fWoyzXnzQTguKc2CV__6oI1Pwg22NjWsErpDKqjwQdzjilvmqwWkXPj2ncglphh6mAhpoZ_QXQiDwxnwo-GjKEP0fEOb3uBlNlh9sc/s1600/tensorflow2objectdetection.png July 10, 2020 — Posted by Vivek Rathod and Jonathan Huang, Google Research At the

                      TensorFlow 2 meets the Object Detection API
                    • Vertex AIとBigQueryでつくる、簡単ベクトル検索&テキスト分析システム | DevelopersIO

                      Vertex AIパイプラインを使うことで、BigQueryおよびBigQueryから参照できるデータを対象にしつつも、Google Cloud Pipeline ComponentsやVertex AIメタデータなどVertex AIの機能の恩恵もできるだけ受けることができます。 データアナリティクス事業本部 機械学習チームの鈴木です。 BigQueryでは、Vertex AIと連携して格納したデータを生成AIで処理することが可能です。 例えばテーブルに格納済みのテキストをもとに埋め込みベクトルや別のテキストを生成することができます。 特に埋め込みベクトルがあれば興味があるテキストに類似したテキストをBigQuery内で検索し、類似レコードの特徴から関心のあるテキストを分析することもできます。また、RAGに使用することもできます。 今回はBigQueryとVertex AIを使って、テー

                        Vertex AIとBigQueryでつくる、簡単ベクトル検索&テキスト分析システム | DevelopersIO
                      • Vision-Language Modelsを使った商品のトップ画像選定 - DROBEプロダクト開発ブログ

                        背景 結論 手法の検討 実験 実験概要 実験1 : 単純なPromptを投げる 実験2 : Promptを工夫してみる 実験3 : 間違った分類を回避するには? まとめ 参考文献 補足 DROBEで機械学習エンジニアをしております、藤崎です。 背景 商品のトップ画像はユーザーへの最初のタッチポイントとして機能し、購入を促進します。そのため、適切なトップ画像の選定は重要です。しかしながら、この選定は現在、手動に依存しており、複数の商品画像から最も効果的なものを選ぶ作業は、多大な時間と労力を消費しています。 商品の品揃えが拡大する中で、この作業のコストは切実な課題となっています。そこで、機械学習技術を用いてトップ画像の選別を自動化するアプローチを検討しています。これにより、商品登録時間の削減や業務の効率向上が期待されます。 本記事では、商品のトップ画像の自動選別に焦点を当て、画像分類手法を調査

                          Vision-Language Modelsを使った商品のトップ画像選定 - DROBEプロダクト開発ブログ
                        • 【あなたのサイトは大丈夫?】アルゴリズムアップデート直前、CWV要点をもう一度おさらい! - AppBrew Tech Blog

                          株式会社AppBrewでインターンをしている Sora (@sora)と申します。 お茶の水女子大学のM1で、自然言語処理を研究しています。AppBrewでは主にWeb版LIPSの開発をしています。 ところで、もうすぐGoogle検索のランキング要因にCore Web Vitalsが導入されますが、対策はしていますか? 今回はCWV導入直前ということで、LIPSでどのように数値計測・改善したのか、小ネタをいくつかご紹介したいと思います! SEO担当者さんの参考になれば嬉しいです。 そもそもCore Web Vitalsとは? 継続的なパフォーマンス監視 SpeedCurve導入 CWV改善施策の例 CLSの改善 画像まわり 画像サイズの最適化 Cache-Controlの設定 大きすぎるページの改善 おわりに そもそもCore Web Vitalsとは? ユーザーエクスペリエンス向上に重要

                            【あなたのサイトは大丈夫?】アルゴリズムアップデート直前、CWV要点をもう一度おさらい! - AppBrew Tech Blog
                          • 今、”猫”で上位表示するためにサイト作る上で必要なこと late2019~自分の感想、とっかかり編~ - Qiita

                            「完璧な検索エンジン最適化などといったものは存在しない、完璧な絶望が存在しないようにね」 村上春樹の処女作「風の歌を聞け」の始まりの一節を拝借して始まる。 書き初めに困ったらだいたいこの書き出し方をすれば良いとさえ思っている。 さて2019年も残すところ、わずかになり、世間の喧騒も賑わいと忙しなさにあふれていると思う今日この頃いかがお過ごしでしょうか。 私、プラコレのアドベントカレンダーに参加させていただいている高木と申します。 オッスンさんよりバトンを受け取り本日担当させていただきます!ありがとうございます。 サイト制作とか、検索エンジン周りのことを携わらせていただいた前職場、 現在は、フロントのエンジニアをメインに携わらせていただいております。 検索エンジン周りのことを少々書いていきたいと思います。 2019年、検索エンジン周りは久しく大きな変化を見せずともしっかり変わりつつも根本は変

                              今、”猫”で上位表示するためにサイト作る上で必要なこと late2019~自分の感想、とっかかり編~ - Qiita
                            • Warp: Improved JS performance in Firefox 83 – Mozilla Hacks - the Web developer blog

                              Introduction We have enabled Warp, a significant update to SpiderMonkey, by default in Firefox 83. SpiderMonkey is the JavaScript engine used in the Firefox web browser. With Warp (also called WarpBuilder) we’re making big changes to our JIT (just-in-time) compilers, resulting in improved responsiveness, faster page loads and better memory usage. The new architecture is also more maintainable and

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                              • 開発者ブログはじめました - Techouse Developers Blog

                                はじめまして、ジョブハウス、クラウドハウスを運営しているTechouseでシニアエンジニアリングマネージャーをしている、西村(nissiy)と申します。 このブログの公開日で入社してちょうど半年になりました。 この度、新年度を迎えたこともあり、心機一転、Techouseでも開発者ブログをスタートすることになりました。 一発目の記事ということで、今回はTechouseがなぜ開発者ブログをスタートするに至ったのか、このブログを通じて何を成し遂げたいか、運用体制はどうなっているのかをご紹介していきます。 まだスタートしたばかりではあるので、今後どうなっていくのか見えないものばかりではありますが、三日坊主には絶対にしないという強い意志を持って今回スタートを切っております。 ぜひとも最後まで読んでいただけると嬉しいです。 なぜ開発者ブログをスタートするに至ったのか 読者の皆さんが働かれている会社では

                                  開発者ブログはじめました - Techouse Developers Blog
                                • LangGraph を用いた LLM エージェント、Plan-and-Execute Agents の実装解説 - Algomatic Tech Blog

                                  はじめに こんにちは。Algomatic LLM STUDIO 機械学習エンジニアの宮脇(@catshun_)です。 Wang+’23 - A Survey on Large Language Model Based Autonomous Agents ChatGPT が発表されてからおよそ 1 年が経ち、AutoGPT, BabyAGI, HuggingGPT, Generative Agents, ChatDev, Mind2Web, Voyager, MetaGPT, Self-Recovery Prompting, OpenCodeInterpreter, AutoAgents などなど、大規模言語モデル (LLM) の抱負な知識および高度な推論能力を活用した LLM エージェント (AIエージェント) が発表されています。 直近ではコード生成からデバッグ、デプロイまで自律的に行う

                                    LangGraph を用いた LLM エージェント、Plan-and-Execute Agents の実装解説 - Algomatic Tech Blog
                                  • Google Cloud Speech-to-Text APIをいろいろ調査してみる - OPTiM TECH BLOG

                                    こんにちは、2020年新卒入社予定の山口です!修論と引越し準備とアルバイトで慌ただしい日々を過ごしています。今日は業務で触った、Google製API Google Cloud Speech-to-Text API について皆さんと共有できればと思います。 Google Cloud Speech-to-Text API とは APIを導入していく GCP側 PC側 実際に試してみる 認識モデルを変更してみる マルチチャンネルで試してみる ファイル形式・サンプリング周波数を比較してみる ナレーション音声(「本日は〜」の音声です。) 走れメロス_朗読 おわりに Google Cloud Speech-to-Text API とは Google Cloud Speech-to-Text API は名前の通り、音声データから文字起こしをするAPIです。この音声データは私たちが日頃聞いているような音声

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                                    • 2020 年 Google 検索ランキング発表

                                      Google では、2020 年 Google 検索ランキングを発表します。急上昇ランキングは、昨年と比較して 2020 年中に Google で検索が急上昇したキーワードで、今年の話題や流行を反映しています。(調査対象期間: 2020 年 1 月 1 日~ 11 月 22 日) 急上昇ランキング 新型コロナウイルス感染症大統領選挙緊急事態宣言鬼滅の刃あつまれ どうぶつの森シャープ マスク台風10号Go Toユニクロ マスクZoom 今年のトレンドを映す【急上昇ランキング】では、現在もなお世界中で感染拡大が続く「新型コロナウイルス感染症」が 1 位に、2 位には米国の「大統領選挙」、3 位には 4 月 7 日に発出された「緊急事態宣言」がランクインしました。

                                        2020 年 Google 検索ランキング発表
                                      • 人間のためのHTML Parseライブラリ『Requests-HTML』で楽しくデータクローリング - フリーランチ食べたい

                                        Pythonを使ったデータクローリング・スクレイピングは、エンジニア・非エンジニアを問わず非常に人気や需要のある分野です。しかし、いざデータクローリングしようとすると、複数ライブラリのAPIや、ライブラリそれぞれの関連性に混乱してしまうことがよくあります。 昨年公開された「Requests-HTML」はそういった問題を解決する「オールインワンでデータクローリングが行える」ライブラリです。ユーザーは「Requests-HTML」のAPIのみを学習するだけで、サイトへのリクエスト、HTMLのパース、要素の取得を行うことができます。またHeadless Chromeを使うこともできます。 このブログでは「Requests-HTML」が生まれた背景と使い方、そして興味深いポイントについて書きます。 なぜ「Requests-HTML」が必要だったか データクローリング・スクレイピングの人気の高まり

                                          人間のためのHTML Parseライブラリ『Requests-HTML』で楽しくデータクローリング - フリーランチ食べたい
                                        • How Google autocomplete predictions are generated

                                            How Google autocomplete predictions are generated
                                          • Building a full-text search engine in 150 lines of Python code · Bart de Goede

                                            Building a full-text search engine in 150 lines of Python code Mar 24, 2021 how-tosearchfull-text searchpython Full-text search is everywhere. From finding a book on Scribd, a movie on Netflix, toilet paper on Amazon, or anything else on the web through Google (like how to do your job as a software engineer), you’ve searched vast amounts of unstructured data multiple times today. What’s even more

                                            • BlueTeam CheatSheet * Log4Shell* | Last updated: 2021-12-20 2238 UTC

                                              20211210-TLP-WHITE_LOG4J.md Security Advisories / Bulletins / vendors Responses linked to Log4Shell (CVE-2021-44228) Errors, typos, something to say ? If you want to add a link, comment or send it to me Feel free to report any mistake directly below in the comment or in DM on Twitter @SwitHak Other great resources Royce Williams list sorted by vendors responses Royce List Very detailed list NCSC-N

                                                BlueTeam CheatSheet * Log4Shell* | Last updated: 2021-12-20 2238 UTC
                                              • RAGs powered by Google Search technology, Part 1 | Google Cloud Blog

                                                When a large language model (LLM) doesn’t have enough information or has no contextual knowledge of a topic, it is more likely to hallucinate and provide inaccurate or false responses. Developers are increasingly excited about generative AI and Retrieval Augmented Generation (RAG) — an architecture pattern that combines LLMs with backend information retrieval from other information sources. This a

                                                  RAGs powered by Google Search technology, Part 1 | Google Cloud Blog
                                                • Twitter、Google Cloud 用 API でツイートからインサイトを獲得 | Google Cloud 公式ブログ

                                                  ※この投稿は米国時間 2022 年 6 月 28 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 編集者注: Twitter はデータの宝庫と言われています。しかし、世の中で何が起きているのか、人々は今何を話しているのか、その情報をどのようにビジネスのユースケースに活かすのかを理解するために、ツイートを分析する作業には、これまで高度な技術と時間が必要でした。今はそうではありません。Twitter は最近、Google Cloud 向けの API ツールキットを発表し、デベロッパーが数分以内にツイートから大規模にインサイトを獲得できるよう支援しています。このブログは、これを実現した Twitter チームとの対話をもとに書かれています。このブログに貢献してくだった、Twitter の Prasanna Selvaraj 氏と Nikki Golding 氏に謝意を表し

                                                    Twitter、Google Cloud 用 API でツイートからインサイトを獲得 | Google Cloud 公式ブログ
                                                  • BigQueryが使えないユーザーむけGA4探索レポート活用例 - ブログ - 株式会社JADE

                                                    こんにちはあるいはこんばんは。村山(twitter id:muraweb_net)です。2023年6月末に ユニバーサルアナリティクス が終了し、2023年7月から本格的に GA4 を利用することになりました。慣れないUIに戸惑っている方が多いかもしれません。今回は、 GA4 で利用できるようになったレポート機能である「探索」について紹介します。 モニタリング分析とアドホック分析 モニタリング分析 アドホック分析 GA4 の「レポート」と「探索」 GA4 の「レポート」でのモニタリング分析 GA4 の「探索」でのモニタリング分析とアドホック分析 GA4 の「探索」レポート活用例 自由形式 自由形式でレポートUI内でデータ分析するケース 折れ線グラフ ドーナツグラフ 地図 テーブル 自由形式にてデータエクスポートした後にBIツールで分析するケース GA4 からデータをエクスポートし外部BIツ

                                                      BigQueryが使えないユーザーむけGA4探索レポート活用例 - ブログ - 株式会社JADE
                                                    • はてなブログとWordPressどっちがいいの?はてな歴22ヶ月|私の結論 - だけど生きていく!

                                                      ブログを始めるにあたり、「はてなブログ」か「WordPress」かで悩む人は、少なくないと思います。 私もそうでした。どちらにするかとても悩みました。はてなにすると決めてからも、しばらくウダウダ悩んでいました。 この記事では ・はてなブログのメリット・デメリット ・WordPressのメリット・デメリット ・はてなブログに向いている人 ・WordPressに向いている人 これらについて解説します。 私は結果的にはてなブログを選びましたが、WordPressも使ったことはあり、良さを理解しているつもりです。 より自分に合ったほうを選ぶために、この記事を読んで、それぞれの良い所・悪い所をチェックしてみてください。 無料ブログサービスの中では「はてなブログ」が1番! はてなブログのメリット メリット① 始めたばかりでもアクセスが取れる メリット② 無料で始められる メリット③ 簡単に始められる

                                                        はてなブログとWordPressどっちがいいの?はてな歴22ヶ月|私の結論 - だけど生きていく!
                                                      • Understanding searches better than ever before

                                                        If there’s one thing I’ve learned over the 15 years working on Google Search, it’s that people’s curiosity is endless. We see billions of searches every day, and 15 percent of those queries are ones we haven’t seen before--so we’ve built ways to return results for queries we can’t anticipate. When people like you or I come to Search, we aren’t always quite sure about the best way to formulate a qu

                                                          Understanding searches better than ever before
                                                        • SEOで検索順位1位を目指すことがなぜ無意味なのか?

                                                          検索エンジン順位を1位にすることは重要ではない。これは20年も前に結論が出ている話であるが、いまだに明確な根拠もなく特定キーワードの順位にこだわる人たちがいる。本コラムでは、SEOは検索エンジンを活用したマーケティング施策のひとつであることを理解していただきつつ、ランキング1位が思っているほど大したビジネスインパクトはもたらさないことを統計データや過去の事例を踏まえながら解説していく。 いまだに残る「SEOは検索順位が大切」だと考えている人々 「キーワード〇〇で検索ランキングを1位にしてほしい」「現在とあるキーワードの検索順位が4位に落ちてしまったけれど、1位にしてほしい」「なぜ検索順位1位を目指さないのですか?」これらはSEOにおける定番中の定番といえる質問や相談のひとつだ。私は20年以上にわたりSEO業界で働いており、その経験と知見にもとづいて「検索順位でSEOのビジネスインパクトを評

                                                            SEOで検索順位1位を目指すことがなぜ無意味なのか?
                                                          • サイドチャネル攻撃への対策

                                                            .app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads

                                                              サイドチャネル攻撃への対策
                                                            • Welcome to Wildebeest: the Fediverse on Cloudflare

                                                              Welcome to Wildebeest: the Fediverse on Cloudflare02/08/2023 This post is also available in 简体中文 and 繁體中文. The Fediverse has been a hot topic of discussion lately, with thousands, if not millions, of new users creating accounts on platforms like Mastodon to either move entirely to "the other side" or experiment and learn about this new social network. Today we're introducing Wildebeest, an open-so

                                                                Welcome to Wildebeest: the Fediverse on Cloudflare
                                                              • Puppetaria: accessibility-first Puppeteer scripts  |  Blog  |  Chrome for Developers

                                                                Puppeteer and its approach to selectors Puppeteer is a browser automation library for Node: it lets you control a browser using a simple and modern JavaScript API. The most prominent browser task is, of course, browsing web pages. Automating this task essentially amounts to automating interactions with the webpage. In Puppeteer, this is achieved by querying for DOM elements using string-based sele

                                                                • Core Web VitalsがGoogle検索のランキング要因に、2021年以降の導入を予定

                                                                  [レベル: 中級] Core Web Vitals(コア ウェブ バイタル)を、検索のランキング要因に組み込むことを Google はアナウンスしました。 【UPDATE (2020/11/11)】 2021 年 5 月に導入することが決定しました。 詳細はこちらで。 【UPDATE (2021/04/20】 2021 年 6 月中旬の開始に延期しました。 詳細はこちらで。 Core Web Vitals とは ウェブページにおけるユーザー体験の向上を目指して Web Vitals というコンセプトを Google は先日導入しました。 具体的には次の 3 つのユーザー体験の健全性を対象とします。 ページの表示速度 ユーザー操作への反応性 視覚要素の安定性 Web Vitals を数値化するために特に重要な指標として次の 3 つを設定しました。 Largest Contentful Pai

                                                                    Core Web VitalsがGoogle検索のランキング要因に、2021年以降の導入を予定
                                                                  • New from GitHub Universe 2019: GitHub for mobile, automated workflows, and more

                                                                    CommunityCompanyProductNew from Universe 2019: GitHub for mobile, GitHub Archive Program, and moreIt’s our favorite time of year: GitHub Universe. And we've made some exciting announcements. GitHub Actions and Packages are now out of beta, we launched GitHub for mobile, redesigned the notifications experience, and introduced lots of other features we think you’ll love. It’s our favorite time of ye

                                                                      New from GitHub Universe 2019: GitHub for mobile, automated workflows, and more
                                                                    • Googleの検索結果ページが充実する一方でクリックされる割合は低下している

                                                                      by Benjamin Dada 知らなかった有名人の名前をGoogleで調べると、名前と職業、生年月日や生誕地、すでに亡くなっている場合は死んだ日や場所、さらに受賞歴や家族の情報などを集めたナレッジグラフカードが表示されます。人名以外でもいろいろな情報がまとまっていますが、この充実ぶりの一方で、検索結果に表示されたページのクリック率は低下していることがわかりました。 Less than Half of Google Searches Now Result in a Click | SparkToro https://sparktoro.com/blog/less-than-half-of-google-searches-now-result-in-a-click/ この事実を指摘したのは、SEO・マーケティング事業を手がけるSparkToroのランド・フィッシュキン氏。データは、フィッシ

                                                                        Googleの検索結果ページが充実する一方でクリックされる割合は低下している
                                                                      • Google、CLSの定義を変更。ページエクスペリエンスシグナルは新CLSで評価する

                                                                        [レベル: 上級] コア ウェブ バイタルの 3 要素の 1 つである CLS (Cumulative Layout Shift) の定義が変わります。 2021 年 6 月に コア ウェブ バイタル がページ エクスペリエンス シグナルとしてランキング要因になります。 ページ エクスペリエンス シグナルでは、新しい定義で取得する CLS のスコアが評価に用いられます。 すべてのサイトで CLS が改善 CLS の定義がどんなふうに変更になるかはこのあと簡潔に説明しますが、まず重要なのは、変更によってすべてのサイトで CLS のスコアが良くなる点です。 Google によれば、新しい計測方法の CLS のもとでは次のような変化が見られるとのことです。 スコアが悪くなるページはゼロ 55% のサイトは 75 パーセンタイルでスコアに変化なし 45% のサイトは 75 パーセンタイルでスコアが

                                                                          Google、CLSの定義を変更。ページエクスペリエンスシグナルは新CLSで評価する
                                                                        • AI時代のUXデザイン、GPT-3から考えるこれから必要なマインドセット デザイン会社 ビートラックス: ブログ

                                                                          AIの活用からUXデザインを考えるシリコンバレーで話題のGPT-3とは?デモンストレーションに見る、常識を覆すGPT-3の凄さGPT-3が可能にすることとその課題今後のUXにおけるAIの役割最近シリコンバレーを中心にGPT-3というAIが話題になっている。6月にベータ版が限定公開されて以来、多くの研究者・開発者がこのGPT-3を用いた様々なデモンストレーションを公開し、その性能の高さだけでなく応用性の高さにも注目が集まっている。 一部の人々からはGPT-3の登場によってAIは大きく進歩し、AIが人間の仕事を奪う日が近づいたと言われている。 特にこれまでのAIテクノロジーと比べて、GPT-3はUXデザインへの活用が見込まれている。故に、我々ビートラックスとしてもデザイン会社として注目しているテクノロジーである。 そこで来るべきAI時代のUXデザインとそのマインドセットを考えてみようと思う。

                                                                            AI時代のUXデザイン、GPT-3から考えるこれから必要なマインドセット デザイン会社 ビートラックス: ブログ
                                                                          • C++20標準規格がほぼ固まった

                                                                            2020年2月10日から15日までプラハで行われた会議により、C++20のDIS(Draft Intarnational Standard)が可決された。これはC++20となる標準規格と同じ文面であり、もうこれ以上変更はない。今後、このドラフト案に対して各NBによって可否の投票が行われる。何事もなければこのまま可決されてC++20が制定されるだろう。 今回残念なのはstd::formatだ。これはpythonにあるようなテキスト整形ライブラリだ。ただしロケールに依存している。std::formatのロケールを引数に取らないコンストラクターはグローバルなlocaleオブジェクトに依存する。今の所ロケールの影響を受けるのはtype specifier nで、数値を桁区切りにして出力する機能だ。 std::formatがlocale汚染されたことにより、std::formatは危なくて使えないラ

                                                                            • 投資家用・スタートアップ支援用・大学支援用に改良中 更新中)tfidf etc embeddings cluster reconstructing vis: 特許など長文の、動的な文章間類似俯瞰図可視化・迅速閲覧・解析・探索手段。および第三の特許検索手法、動的な知識抽出管理手法、特許自動生成 (類似度ベクトルと小規模言語モデル及びChatGPTを用いた空白領域における特許生成追加) - Qiita

                                                                              投資家用・スタートアップ支援用・大学支援用に改良中 更新中)tfidf etc embeddings cluster reconstructing vis: 特許など長文の、動的な文章間類似俯瞰図可視化・迅速閲覧・解析・探索手段。および第三の特許検索手法、動的な知識抽出管理手法、特許自動生成 (類似度ベクトルと小規模言語モデル及びChatGPTを用いた空白領域における特許生成追加)自然言語処理NLP可視化Visualization特許 追記を繰り返しており整合性も取れておらず非常に読みにくい状態です.近日中に再整理します. 技術だけではなく方法論が重要となります。後ろ向きに検証し、前向きに予測することが重要となるでしょう。現在検証中です。 お題をいただけますと助かります。後ろ向き検証ではどうもわかりきったものを恣意的に選んで言えるかもしれない危惧があるところです。 個人的には、会社の方針に

                                                                                投資家用・スタートアップ支援用・大学支援用に改良中 更新中)tfidf etc embeddings cluster reconstructing vis: 特許など長文の、動的な文章間類似俯瞰図可視化・迅速閲覧・解析・探索手段。および第三の特許検索手法、動的な知識抽出管理手法、特許自動生成 (類似度ベクトルと小規模言語モデル及びChatGPTを用いた空白領域における特許生成追加) - Qiita
                                                                              • どのようにしてGoogleは重複URLを検出し正規化しているのか?

                                                                                [レベル: 上級] Google の Gary Illyes(ゲイリー・イリェーシュ)氏と John Mueller(ジョン・ミューラー)氏、Martin Splitt(マーティン・スプリット)氏の 3 人が『Search Off the Record』というタイトルで SEO をテーマにしたポッドキャストを配信しています。 エピソード 9 では、重複コンテンツの処理についてゲイリーが詳しく説明しました。 Google 検索の内部の動きに関心がある人にはとても興味深い内容です。 この記事で内容を完結にまとめます。 Google が重複を検出し正規化する仕組み 重複コンテンツの処理は次の 2 つのプロセスで成り立っています。 重複検出 正規化 それぞれを順に説明します。 重複検出 重複検出は、URL は異なるけれど中身が同一のページを識別するプロセスです。 同じあるいはほぼ同じとみなしたペー

                                                                                  どのようにしてGoogleは重複URLを検出し正規化しているのか?
                                                                                • 構造化データで複数アイテムをマークアップする際のガイドラインをGoogleが更新。ネストするか@idで関連付けする

                                                                                  [レベル: 上級] 1 つのページで、複数のアイテム(タイプ)を構造化データでマークアップする際の注釈を構造化データのガイドラインに Google は追加しました。 関連するエンティティのタイプはネストするかもしくは @id で関連付けます。 一方で、独立したエンティティは個別にマークアップできます。 複数タイプをネスト たとえば、解説動画付きのレシピの構造化データは次のようにマークアップできます。 <script type="application/ld+json"> { "@context": "https://schema.org/", "@type": "Recipe", "name": "バナナブレッドのレシピ", "description": "とっても美味しいバナナブレッドのレシピ", "image": "http://example.com/banana-bread.jpg

                                                                                    構造化データで複数アイテムをマークアップする際のガイドラインをGoogleが更新。ネストするか@idで関連付けする