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モル質量(molar mass)とモル重量(molar weight)の計算化合物のモル質量を計算するには、化合物の式を入力し、「計算」をクリックします。 入力には以下のものを使用できます: 任意の化学元素. 化学記号の最初の文字を大文字にし、残りの文字は小文字にます。 Ca, Fe, Mg, Mn, S, O, H, C, N, Na, K, Cl, Al. 官能基:D, Ph, Me, Et, Bu, AcAc, For, Tos, Bz, TMS, tBu, Bzl, Bn, Dmg 括弧 () または括弧 []。 化合物の慣用名. モル質量の計算の例: NaCl, Ca(OH)2, K4[Fe(CN)6], CuSO4*5H2O, 硝酸, 過マンガン酸カリウム, エタノール, フルクトース, カフェイン, 水. .モルマス計算機は、一般的な化合物名、ヒル式、元素組成、質量パーセント
_ ここまでのまとめ 5月19日の記事では,放射性物質の生物学的半減期について説明した。体内に入った物質は絶えず体に入って出ていくモノ,だいたいそれは水と思っていればよいのだけれど,それによって薄められて出ていく。その変化はちょうど放射性物質が崩壊して出ていくのと同じモデルで記述できる。数学的に言えば \[ \frac{dx}{dt} = -\lambda x \] という微分方程式で表せる。ここで $\lambda$ は全体のうちどれだけの割合で $x$ が減少するかということを示すパラメータだ。生物学的半減期を考える時には,$\lambda$ は $f/V$という値で置き換えられる。ここで $f$は単位時間に流れ込む「真水」の量で,$V$は容器の体積である。 このモデルは上の微分方程式を解析的に解くことでも解が得られるし,また簡単なプログラムでも,そのようすを再現できた。 つまり上の微
In unexpected discovery, comet contains alcohol, sugar by NASA's Goddard Space Flight Center Picture of the comet C/2014 Q2 (Lovejoy) on 12 February 2015. Image taken by French amateur astronomer Fabrice Noel, 50 kilometers south of Paris. (4 minute exposure, 6400 ISO, Sony A7s DSLR). Credit: Fabrice Noel, France Comet Lovejoy lived up to its name by releasing large amounts of alcohol as well as a
大量のアルコールを噴きだしていることがわかったラブジョイ彗星(今年1月撮影、和歌山県のみさと天文台提供) 【ワシントン=三井誠】米航空宇宙局(NASA)は23日、太陽に今年初めに最接近して話題になった「ラブジョイ彗星(すいせい)」が噴き出すガスには21種類の有機分子が含まれるとする研究結果を発表した。 NASAによると、有機物はこれまでも別の彗星で見つかっていたが、今回は、飲む酒の成分であるアルコール(エチルアルコール)を初めて確認した。その量は、太陽に接近しているときには毎秒でワインボトル500本分にもなるという。NASAは「(愛と喜びの言葉をつなげた)ラブジョイという名前にふさわしい」とコメントしている。 研究チームは今年1月、スペインにある大型望遠鏡を使って、ラブジョイ彗星の大気をマイクロ波と呼ばれる電波で観測し、含まれている分子の種類や量を推定した。
はてなブログで記事を書くときには、いくつかの方法があるのは以前書いた通り。 このとき、も使えるということを書いたんだけど、いざ使おうとしてみるといくつか問題が・・・ 今日は、その問題の具体的な内容と、自分の見つけた回避策の紹介。 まずは基本から はてなブログでを使う場合、次のように書く。 [tex:{TeXの数式}] 例えば、次のような感じ。 Markdown [tex:{ \frac{d}{dx} \int_a\^x f(t) \\: dt = f(x) }] 実際の見え方 このように、を使うと数式をキレイに書くことが出来る。 なお、のより詳しい使い方は、好き好きLaTeX2e/初級編 - MyTeXpertを見るのがオススメ。 PDFでも頒布されているので、簡単に参照することが出来る。 問題点 ただし、Markdown記法でを使おうとすると、いくつか問題点が。 ここで指摘されている通り
医療従事者向けの記事なんかを見ていると「ハザード比」「95%信頼区間」「P値」なんて言葉が出てきますが、恥ずかしながら私は割りと最近までそれらの意味を知らず、その後に続く「有意差があった」「有意差がなかった」という言葉だけをみて「へえー、効果あるんだ」とか「この治療意味ないんだ」等と考えて過ごしてきました。 しかしですね、どうやら「有意差があるから臨床的にも意義がある」とか「有意差がないから効果がない」とかそういうわけではなく、有意差があったとしてどれくらいなのか、有意差がなかっとしてどのような傾向にあるのかを定量的に考えていく事が重要なようなので、自戒を込めて結果の見方について書いていこうかと思います。 数字は前回のブログに登場した60歳以上に低用量アスピリンを投与して心血管関連死等の複合アウトカムをみたときの アスピリン群2.77%、非投与群2.96%、ハザード比0.94、95%信頼区
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