The Man Who Would Build a Computer the Size of the Entire Internet | Wired Enterprise | Wired.com
Solomon Hykes, the driving force behind Docker, an open source project that seeks to recast the internet as one giant computer. Photo: Alex Washburn/WIRED Google runs its web empire on computers the size of warehouses. Inside the massive data centers that drive things like Google Search and Gmail and Google Maps, you’ll find tens of thousands of machines — each small enough to hold in your arms —
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シャーディングを実現するSpiderストレージエンジン、MariaDBがバンドル開始 － Publickey
データベースのスケーラビリティを改善する代表的な方法として、データを分割して複数のサーバで処理する「シャーディング」があります。そのシャーディング機能を持つMySQLストレージエンジンが「Spider」が、MySQL互換のMariaDBにバンドルされると、開発者である斯波健徳（しばけんとく）氏のブログにポストされた記事「[MariaDB][Spider]SpiderがMariaDBにバンドルされました」（8月23日付け）で紹介されています。 Spiderストレージエンジンの概要は、MySQLについていつも詳しい解説をしてくれるブログ「漢のコンピュータ道」の2010年3月のエントリ「Not Only NoSQL!! 驚異的なまでにWRITE性能をスケールさせるSPIDERストレージエンジン」などで分かりやすく説明されていますが、簡単に言えばデータベースに対する参照や更新などの処理を複数のデー
PostgreSQL 9.3正式版が公開。1秒以下の高速フェイルオーバー、データチェックサムによる高信頼性、マテリアライズドビューなどの新機能
PostgreSQL 9.3正式版が公開。1秒以下の高速フェイルオーバー、データチェックサムによる高信頼性、マテリアライズドビューなどの新機能 「What's new in PostgreSQL 9.3」のページに並んだ項目から、主な新機能を抜き出してみました。 バルクロードの高速化のためのCOPY FREEZE カスタムバックグラウンドワーカー データチェックサム JSON機能の拡張 ラテラルジョイン イベントトリガー マテリアライズドビュー アップデータブルビュー 書き込み可能な外部テーブル 高速フェイルオーバー 過去のバージョンとの基本的な互換性は維持されています。 1秒以内でレプリカがマスターに昇格 高速フェイルオーバー機能では、レプリカデータベースがマスターへ昇格するのに1秒以内になるとのこと。 データチェックサムはページごとにデータのチェックサムを確認し、ストレージの障害などに
Cubism
Why do we need visualization*? * for monitoring of production systems How do we use visualization? Anomaly detection - observe abnormal activity Capacity planning - extrapolate non-linear trends Crisis diagnosis - see interactions between services System design - don’t guess; decide empirically What are the benefits of visualization? Faster diagnosis - reduce impact Discovery of unexpected behavio
graph / chart / diagram / plot の違い | 白黒でないすべてのものはパンダではない
英文で D3.js やビジュアリゼーション絡みの記事や解説を読んでいると、graph、chart、plot などの単語がいずれも日本語で棒グラフ、折れ線グラフと言うときの「グラフ」と同じような文脈で使われており、そのニュアンスの違いは何だろうと疑問に思うことがあります。 実は英語ネイティブの間でも、これらの違いはあまり明瞭ではないようです。 “Difference between chart, plot and graph” （チャート、プロット、グラフの違い） “What’s the difference between a graph, a chart, and a plot?” (グラフ、チャート、プロットの違いとは？） 上記2サイトでは、人によっては特殊な使い分けを主張していますが、chart と graph に関しては大雑把には「だいたい似たもの」という意見のようです。 ただ、グ
選ばれるウェブデザインとは
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Radian - Home
Radian is an open source JavaScript library that makes it easy to embed plots in HTML documents. It is being developed as part of OpenBrain’s BayesHive project. Instead of writing JavaScript plotting code yourself, you use custom HTML elements to represent plots. For instance, the HTML code on the left produces the plot on the right: <plot height=200 aspect=2 stroke-width=2 x="[[seq(0,4*PI,101)]]"
D3.jsはなぜ人気があるのか？ そして、なぜ難しいのか？
個人的なD3愛についてはこちらに。 日本ではまだまだ知名度の低いD3.jsですが、海外ではGithubの人気レポジトリランキングで上位(現在7位)に上がるなど非常に注目度の高いライブラリです。 JavaScriptには他にも多数のChartライブラリが存在しているのですが、その中でなぜD3がこんなにも注目されているのか？ その理由を考えてみました。 結論 なんかスッゲー長くなったので先に結論を書いておきます。 他のChartライブラリより柔軟性が高いコードが簡潔に書けるJavaScriptの面白さを味わえる理解が進む程に惹かれる設計の妙 以上。以下、詳細。 柔軟性 データをグラフとして表示するには、データを画面上の座標に変換しなければなりません。散布図として表示するためにはデータの値を画面上のXY座標変換する必要がありますし、円グラフとして表示するには値の割合からそれぞれの内角の角度などを
オリンピック開催も決まったし最近のマンション購入事情を軽くまとめてみる - FutureInsight.info
オリンピックの開催も決まって、いよいよ消費税増税も確定しそうな矢先ですが、周りでマンション購入検討している人が多く、たまにマンション購入ネタを書いていることから質問されることも多いので、簡単に最近のマンション購入事情をまとめてみたいと思います。 とりあえず現状はどんな感じなのか 不動産サイトを眺めるのが趣味で、特に港区や湾岸系のマンション物件をチェックしているのですが、最近はなかなか売買が活発です。消費税の増税前だからノリで購入してしまおうという人も多いかもしれませんが、以下の田端さんのエントリーのように現状の低い金利で35年ローンを組んでしまいたいという思惑の人が結構多いのかな、と思っています。 TABLOG:全国の一生賃貸派を置き去りにして華麗なドリブルから中古マンション購入 - livedoor Blog（ブログ） （1） 私の場合、いつも物件をほぼピンポイントに絞っての家探しなので
官僚は東大卒にとってただの踏み台になってしまっている
宇佐美典也（本物） @usaminoriya また同僚が留学帰りでやめた。相当数の東大生にとって官僚ってのはグローバルマッチョへのステップアップのための職業になりつつあるのかな。ま〜それもしょうがない。 2013-09-09 11:45:23 宇佐美典也（本物） @usaminoriya あたりRT @taishibrian: それで法人税を納めない外資コンサルにいくという。。 RT @zettonu: また同僚が留学帰りでやめた。相当数の東大生にとって官僚ってのはグローバルマッチョへのステップアップのための職業になりつつあるのかな。ま〜それもしょうがない。 2013-09-09 11:49:42 宇佐美典也（本物） @usaminoriya 東大卒業して官僚になって税金で留学して帰って外資コンサル入って、高い給料で留学代返済してグローバルマッチョ化する。これが東大生にとって一つのキャリア
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