NTT HOME > NTT持株会社ニュースリリース > 脳科学研究における聴覚と身体の関わりを世界で初めて解明
（報道発表資料） 2012年7月9日 脳科学研究における聴覚と身体の関わりを世界で初めて解明 ～身体動作に伴う音を操作することで脳が腕の長さを誤って認識する錯覚を発見～ 日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：鵜浦 博夫、以下 NTT）は、英国ロンドン大学ロイヤルホロウェイ校、オーストリア・グラーツ大学と共同で実験を行い、聴覚が腕の長さ等の身体形状の認識に関わっていることを世界で初めて明らかにしました。 本発見は、脳科学研究において「聴覚と身体」に関する基礎研究が大きく進展する画期的な発見であり、医療分野などへの応用も期待されています。 本成果は、2012年7月10日（英国時間）に英国科学雑誌「Current Biology」に掲載されます。 1．研究の背景・意義 NTTコミュニケーション科学基礎研究所（以下、NTTの研究所）では、人と人とのコミュニケーションに関わる人
カメラを装備した工業用ロボットアーム、SPIKEだからこそ表現できた映像の数々:小太郎ぶろぐ
精密な動きを高速で行うことが出来る工業用ロボットアーム。 それって高速で繊細な動きの撮影が可能になるんじゃないの？ということで、先っちょにカメラを装備したのがこのSPIKEなるロボットアーム。 スローモーションで撮影しながらもカメラは固定されずに対象物を廻り込んだりする、あの独特の表現はこの子がいたからこそできた表現だったわけだね。
Amazonが導入するロボット倉庫の仕組み - もぎゃろぐ
Amazonが6500億円掛けて導入する倉庫ロボットがすごいということで話題になっています。 すごいのはいいのですけど、動画貼って終わりの記事ばっかりで(みんなずるいよね！)、具体的に何をしているのかちっとも分からなかったので、がんばってヒアリングしてみました。想像以上に面白い仕組みだったので、説明します。 最初、ロボットが棚から商品を集めてくるのだと思っていたのですが、違いました。商品のある棚を従業員の所に持ってくるのです！ オレンジ色のロボットが商品の載った棚を持ち上げて運びます。 従業員の所に到着。 天井のカメラから光が当たってピックアップする商品をお知らせ。 ＃動画をよーく見ると、左側のカップのあたりに光が点滅しているのが分かります。たぶん、天井のカメラで棚に貼ってある二次元バーコードを認識して照射しているのでしょう。 従業員が指示された商品をピックアップしてバーコードを読ませる
Publications | Kevin Karsch's Homepage
An Approximate Shading Model for Object Relighting Liao, Z.; Karsch, K.; Forsyth, D. Computer Vision and Pattern Recognition, 2015. Graphics Vision Inverse Rendering Techniques for Physically Grounded Image Editing Karsch, K.. Inverse Rendering Techniques for Physically Grounded Image Editing. Doctoral Thesis. University of Illinois at Urbana-Champaign. March 2015. Graphics HCI Visi
suicaは実はたまに落ちている - 紅茶屋くいっぱのあれこれ日記
suicaのサーバーはみんなの知らないところで、実はたまに落ちているそうだ。 だがシステムが止まることはない、計算上センターは3日ぐらいは止まっていても大丈夫だそうだ。 だからサーバーが落ちたなどとニュース沙汰になることは殆ど無い。 suica開発陣頭指揮をされていたかたが、その実績をまとめてと頼まれ、博士論文にしたそうだ。 suicaの実例を述べるだけだと技術論文になってしまうので、一般化して論文を書きあげたそうなのだが、審査に携わった専門家の人達はそんなものが動くわけないだろうといったらしい。しかし現実問題としてsuicaは動いてしまっている。 本人いわく、だってそれで動いちゃってるんだもん。だそうだ。 実装は時として奇妙に見えるかもしれない。 フィールドには神がいる。 …その意や、なんで落ちても大丈夫かなどはまた後ほど。 スイカのセミナー 昨日はスイカのセミナーだった。 JR東でスイ
日本初 趣味の自作マシニングセンタ完成 (ATC付CNC) 切削試験編
010年9月20日 趣味の世界では国内初と言える本格的なマシニングセンタを自作しましたので実際の切削をご紹介します。 製作過程など詳しくはHPの【特集】[マシニングセンタを作ろう]をご覧下さい。 September 20, 2010 Introducing the hobby in the world of actual cutting, so I say build their own nation's first full-scale machining center. For more information please visit the HP and manufacturing processes. http://yusa.c.ooco.jp
航空写真測量｜事業・製品情報｜アジア航測株式会社
アジア航測の名前が示すように、「航空写真測量」は会社創立以来の基幹事業です。現地測量に取って代わり、地形図を効率的に作成する技術です。航空写真は飛行コースに沿って約60%づつ重なるように撮影し、上空からの実体視ができるようにしています。また、地上の三角点等の基準点に対空標識を取り付け、これら標識が写るように撮影しますが、この対空標識の位置を写真上で測定することで、正確な地形図を作成することができます。10年程前からは、コンピュータの導入が進み地形図は電子化され、CADやGISで数値地図データとして扱われるようになっています。 アジア航測では、これまで、LANDSATやSPOTなどに代表される地球観測衛星データはもとより、弊社が保有する航空機MSS（マルチスペクトルスキャナ）を利用して、環境、防災、資源に関わる様々な調査、計測、およびそのための解析手法の研究開発を行ってきており、豊富な実績、
“フローリングの模様はまっすぐじゃなくてもいい？” ふぞろいの材木たちをありのままの姿で床板にする「Bolefloor」
“フローリングの模様はまっすぐじゃなくてもいい？” ふぞろいの材木たちをありのままの姿で床板にする「Bolefloor」 2011.04.08 暮らしのものさし 暮らしのものさし 松岡 由希子 フローリングというと、床板がまっすぐ整然と並んでいるのが当たり前という気もしますが、その原材料である木は、通常、どこかしら曲がっているもの。つまり、私たちが日々、目にしている床板は、切って整えられたものであり、この過程で貴重な木材が無駄になっているのが現状です。そこで、曲がった材木をうまく組み合わせて床板にするという取り組みがはじまりました。 オランダの「Bolefloor」は、木材の天然のカーブに従って床板をつくり、それぞれのカーブをジグソーパズルのようにうまく組みあわせて、隙間なく、部屋に敷き詰めるというプロダクトを展開しています。 ここでは、エストニアの大学「Tallinn Universit
はやぶさ「こんなこともあろうかと！」真田運用の数々 - はやぶさまとめニュース
追記：すばるさん，しきしまふげんさんのまとめが素晴らしいです．先に読むべきです． 「探査機はやぶさにおける、日本技術者の変態力」 | 人生ご縁となりゆきで さてらいこ.jp: こんなこともあろうかと・・・ 前エントリでも触れましたが，今回の報道ではやぶさの「こんなこともあろうかと！」という技術者の「変態力」(といっても褒め言葉ですよｗ) の数々が大変な盛り上がりようです． 探査機はやぶさにおける、日本技術者の変態力 ★ - はやぶさまとめニュース 実際，「こんなこともあろうかと！」な用意周到なエピソードも数多いのですが，他にも想定外の事態にあり合わせの材料で対処してしまうアポロ 13 的な事態も枚挙に暇がなく (むしろこっちのほうが技術者的には燃える?)，今回取り上げられていない中にもこの手の超絶運用炸裂のエピソードも多いので，動画を見たけどよくわからなかったという人のためにも，ざっとまと
パスワードとの闘い 目次
目次 パスワードとの闘い 現状の認証手法 認証ハードウェアの問題点 生体認証の問題点 パスワードの問題点 増井のWebサービス 増井のWebサービス 理想的な認証 実現要件 エピソード記憶の特徴 エピソード記憶を用いた認証 なぞなぞドア 問題の例 なぞなぞドアの問題点 画像認証 DéjàVu PassFace VisKey 画像選択によるなぞなぞ認証 画像選択方式の利点 画像選択方式の問題点 画像+テキスト選択によるなぞなぞ認証 本棚.orgの例 認証問題画面 認証を解いた後の状態 デモ: 本棚.org 認証問題作成 ユーザが作ったなぞなぞ ユーザが作ったなぞなぞ ユーザが作ったなぞなぞ 画像+テキスト選択の利点 偽答の生成 画像+テキスト選択の問題点 IQAuth.com mixiでの使用例 デモ: IQAuth.com IQAuthの実装 運用実績 その他の画像認証 まとめ End
ソニーの無指向性スピーカー「Sountina」を聴く
システム全体の再生周波数帯域は50Hz～20kHz。ガラス管ツイータは「一般的なスピーカーとの比較は難しいが、イメージとしては3kHz～20kHz相当(オーディオ事業本部 オーディオ開発・技術部門 技術1部1課アコースティックエンジニアの鈴木伸和氏)」という。 有機ガラス管の厚みは約2mm。強度は十分に確保しているという。昨年9月のソニーディーラーコンベンションにおける展示機と比較すると、ガラス管の部分を伸ばしたことで、高域の広がりを向上している。 入力端子は台座部に備えており、アナログ音声(RCA)×1と、同軸デジタル×1、光デジタル×1を装備。デジタル音声は最高24bit/96kHzのリニアPCM(ステレオ)に対応するが、マルチチャンネルの入力や、ドルビーデジタル/DTSなどのコーデックには対応しない。 Sountinaでは、1台のスピーカーで、ステレオ音源を再生することとなる。そのた
Web上の膨大な画像に基づく自動画像補完技術の威力 - A Successful Failure
画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
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