目標 単純パーセプトロンは、機械学習、とりわけニューラルネットワークの基礎です。私も勉強中ですが、ニューラルネットワークの実装を、まずは単純パーセプトロンから始め、ゆくゆくはDeep Learningを実装出来るように頑張りましょう!(私も頑張ります) 単純パーセプトロンとは 配列を入力に受け取り、0か1の数字を一つ返す、ニューラルネットワークです。このアルゴリズムは、脳細胞の模倣から始まりました。気を付けなければいけないのは、あくまで単純な模倣で、極めて簡素化されていることです。単純パーセプトロンに出てくる数学要素は、掛け算と足し算だけです。覚えるべき式は合計2行、ソースコードは学習アルゴリズムだけなら20行程度です。 注意 この記事は、私の理解が深くないことと、詳細な学習アルゴリズムの証明をすると長くなること。そもそも、数式の量自体が少なく、数式を丸暗記してそれをそのまま実装できること