This document summarizes a paper on improved transliteration mining using graph reinforcement. It discusses how the paper uses graph reinforcement techniques to reweight transliteration links between source and target language words. By iteratively reweighting the links based on their surrounding graph, graph reinforcement is able to boost the scores of correct transliteration pairs and reduce sco
CALL FOR PARTICIPATION TEXT RETRIEVAL CONFERENCE (TREC) 2011 February 2011 - November 2011 Conducted by: National Institute of Standards and Technology (NIST) The Text Retrieval Conference (TREC) workshop series encourages research in information retrieval and related applications by providing a large test collection, uniform scoring procedures, and a forum for organizations interested in comparin
写真は会場近くのコンビニ、セブンイレブン (チェンマイに至る所にある) で買ったサントリーの「DAKARA」の現地味。確かアセロラ味だったかと思うが、イチゴの絞り汁を限りなく薄くしたような味で微妙だった。 朝からオープニングセッション。朝食に行くと、松本先生と [twitter:@shirayu] くん、[twitter:@Wildkatze] くんがいたので同席させてもらう。NAIST 勢は結局全員無事着いたらしい。(自分以外全員バンコク経由だったが、遅延などもなかったそうで) 朝イチのセッションは中国の検索エンジン会社、百度の人の基調講演だったが、内部の技術的な話はほとんどなく、あまりおもしろくなかった。Web API を20,000ほど提供しているというのと、検索ボックスから入力するのと比べて API 経由でのアクセスが全体のアクセスの30%を占める、というような統計は興味深かったが
Accepted SIGIR 2011 authors have started posting their papers online, so I have decided to collect them here. Please comment on the ones you think are the most interesting and important. As I get more papers, I’ll edit this post to add them. http://bit.ly/kMWe1b Lidan Wang, Jimmy Lin, and Don Metzler, “A Cascade Ranking Model for Efficient Ranked Retrieval” http://bit.ly/iYr7HB Nima Asadi, Don M
Toward a universal text input method for the Ubiquitous Computing Age Self introduction Today's talk “POBox” on Japanese Android Masui's Activities Research topics Masui's Web services Masui's Web services Gyazo - Instant image catpture + upload LensBar - Zooming information retrieval Demo: LensBar Research trends on text input Papers on text input 1Line Keyboard H4-Writer EdgeWrite LURD-Writer Sw
IJCNLPでも発表を聞きに行く予定の羽鳥さんのCICLING 2011の論文を読んだ.Predicting Word Pronunciation in Japanese以前YANSやNLP2011で発表を聞いたときは全然わかっていなかったのですが,Koehn本を読んでからだと割とすんなりと理解できたような気になれた.論文では2つのタスクを解いている. 未知の単語(複合語を含む)に対して読みを付与する 生コーパス(ここではWikipedia本文)からカッコ表現を使って単語と読みをマイニングするタスク1に対してもWikipediaから正規表現でマイニングしたデータは使うのだが,ノイズのフィルタリングなどは行わずにSMTのアライメントツールにかける.ただしアライメントはmonotoneのみでinsersionとdeletionが起きないようにオプションを設定する.タスク2に対してはマイニングし
ACL Anthology A Digital Archive of Research Papers in Computational Linguistics Proceedings of 5th International Joint Conference on Natural Language Processing I11-1 [bib]: Entire volume I11-1000: Front Matter I11-1001 [bib]: Sonal Gupta; Christopher Manning Analyzing the Dynamics of Research by Extracting Key Aspects of Scientific Papers I11-1002 [bib]: Longhua Qian; Guodong Zhou Dependency-dire
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