OpenAIのBatch APIを使ってお得にプロンプトを一括処理してみる - Taste of Tech Topics
はじめに こんにちは。データサイエンスチームYAMALEXのSsk1029Takashiです。 最近はOpenAIに日本支社が出来て、日本語対応が加速するというニュースにわくわくしています。 今回はそんなOpenAIから発表されたBatch APIという機能が便利、かつお得な機能だったのでどのように使えるのか試してみます。 Introducing the Batch API: save costs and get higher rate limits on async tasks (such as summarization, translation, and image classification). Just upload a file of bulk requests, receive results within 24 hours, and get 50% off API pri
AWS Batch がマルチコンテナジョブの提供を開始
本日、AWS は AWS Batch のマルチコンテナジョブの一般提供を開始することを発表しました。マルチコンテナジョブ機能を利用すると、自動運転車やロボット工学で使用されるような複雑なシステムをテストする場合に、シミュレーションをより簡単かつ迅速に実行できるようになります。1 つのジョブで複数のコンテナを実行できるため、システムを複雑なモノリシックコンテナに再構築しなくても、AWS Batch の高度なスケーリング、スケジューリング、コスト最適化機能を活用できます。代わりに、それぞれ 3D 仮想環境、ロボット認識センサー、データログ記録サイドカーなど、さまざまなシステムコンポーネントを表す複数の小さなモジュール式コンテナを使用できます。 マルチコンテナジョブは、ジョブの準備手順を減らすことで開発時間を短縮し、追加の社内ツールを構築する必要がなくなります。複数のコンテナでシミュレーションジ
JP Contents Hub から CI/CD for AWS Batch Workshop をやってみました！ はじめに こんにちは、AWS事業本部コンサルティング部の酒井です。 直近で携わるプロジェクトでAWS Batchが使われているのですが、経験がなかったので概要を把握するべくハンズオンをやってみました。 同時に CI/CDも触れる「CI/CD for AWS Batch Workshop」というハンズオンがあったので、紹介したいと思います。 ハンズオンに記載のなかった削除リソースも一覧化しているので、参考にしてみてください。 概要 ハンズオンでは以下のことが学べました。 Cloud9 ECR CodeCommit CodeBuild CodePipeline AWS Batch 基本的なGitコマンド 基本的なDockerコマンド やってみる 1. 事前準備 Adminのロール
それぞれ微妙にできることや制限に違いがあり、ここを捉えた上で選択する必要があります。 Batchの強みはおそらくタイムアウトがないことによって長時間実行ができ、かつシンプルに実装できることだと思います。 （タイムアウト最大値に関して、Batchにおいては存在しないと公式動画の方で説明していますが、Cloud Composerについては不明でした。） Batch単体でもジョブ定義ファイル内で各タスクの依存関係（順次実行、並列実行）はできますが、Cloud ComposerやWorkflowsのように複雑なジョブネットを書くことは難しそうです。 ジョブネットのように動かしたい場合には公式ドキュメントにもあるようにWorkflowsなどからBatchジョブを実行するのが良さそうです。 動かしてみよう 実際にジョブを作って動かすまで試してみたいと思います。 GCP公式がBatchのサンプルコードを
こんにちは。ZeekなGoeです。 当ブログへのご訪問、ありがとうございますm(__)m このブログでは、お酒に関するレビュー記事だったり、そのほかにもお酒に関する 内容を記事としてアップしていくブログとなります。 では、本日の目次となります。 [目次] 今回の記事について このお酒について 【お酒概要】 【基本データ】 【ボトル表面】 【ボトル裏面】 【外箱】 色・香り・味わい・飲み方比較 【①ストレート】 【②ロック】 【③水割り】 【④ハイボール】 飲み方によるおススメ度 総評 あとがき 今回のお酒広告 過去の関連記事 過去のウイスキー記事一覧 その他 【人気ブログランキング】 【ブログ村ランキング】 【はてなブログ参加グループ】 今回の記事について 今回はウイスキー記事となります。 三郎丸蒸留所の「三郎丸蒸留所 ブレンデッドモルトウイスキー Batch.2」をレビューし ていきたい
【インターンレポート】LINEの大規模ETL batch pipelineにおけるdbtの導入によるデータ分析での課題解決の検証
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog こんにちは、早稲田大学政治経済学経済学科 学部3年の滝田愛澄と申します。2023年8月7日から6週間、LINE株式会社のIU Data Connectチームにて、就業型インターンシップに参加させていただきました。本インターンでは、LINEの大規模ETL batch pipelineであるVinitusが現在抱えている課題を解決することを目的に、data build tool (dbt) の調査とdbtを用いた新たなworkflowのプロトタイプの設計・実装に取り組みました。このレポートでは、現在のVinitusが抱えている課題を確認し、dbtの導入によってどのようにそれらの課題を解決できるか、具体的にこのプロトタイプでは何をど
こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 今回も「Terraformで構築する機械学習ワークロード」ということで、今回はその処理をBatch on EC2に載せてみたいと思います。 いままでの記事は以下です。 構成イメージ 構成としては、前回とほぼ変わらないので割愛します（FargateがEC2となったのみの差分）。 動作環境 Docker、Terraformはインストール済みとします。 Terraformを実行する際のAWSリソースへの権限は、aws-vaultで環境構築をしておきます。 aws-vaultについては以下も参考にされてください。 ホストPCとしてのバージョン情報配下です。 OS: Windows 10 バージョン22H2 docker: Docker version 24.0.2-rd, build e63f5fa te
Terraformで構築する機械学習ワークロード（Batch on Fargate編） | DevelopersIO
こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 今回も「Terraformで構築する機械学習ワークロード」ということで、前回の記事ではLambdaを使いましたが、今回はその処理をBatch on Fargateに載せてみたいと思います。 前回記事は以下です。 構成イメージ 構成としては以下のようなものを作成していきます。 前回との違いとしては、まずLambdaの代わりにBatch on Fargateを使う点です。 Fargateのタスク(ジョブ)上のコンテナイメージで物体検出モデルの一つであるYOLOXを動かしていきます。 また、それ以外にもBatchを使用する場合は、S3イベントとBatchの間にEventBridgeが必要となります。 動作環境 Docker、Terraformはインストール済みとします。 Terraformを実行する際の
【アイリッシュ】TEELING SMALL BATCH（ティーリング スモールバッチ） - アラサーからウイスキーにハマった人が、ソーダ割（ハイボール）に合うウイスキーを探すブログ(*´з`)
ランキング参加中お酒 ランキング参加中ウイスキー 今回のウイスキーは？ 「TEELING SMALL BATCH（ティーリング スモールバッチ）」！ 今回のウイスキーはTEELING SMALL BATCH（ティーリング スモールバッチ）(*´з`) 8/19の記事 www.whiskeywhisky.work こみや酒店さんで買ってきた、ミニボトルの一本になります。 リンク このティーリング、ＳＮＳで見掛ける事がちょいちょい有り、気になっていましたが中々ボトル自体を見かける事も無くずっと来ていましたが、小宮酒店さんでミニボトル販売をしていたので購入しました(*´з`) 目次 今回のウイスキーは？ アイリッシュウイスキー 気になるお味のほうは？ TEELING SMALL BATCH（ティーリング スモールバッチ） 自己紹介 アイリッシュウイスキー 「TEELING SMALL BATCH
New – Improve Amazon S3 Glacier Flexible Restore Time By Up To 85% Using Standard Retrieval Tier and S3 Batch Operations | Amazon Web Services
AWS News Blog New – Improve Amazon S3 Glacier Flexible Restore Time By Up To 85% Using Standard Retrieval Tier and S3 Batch Operations Last year, Amazon S3 Glacier celebrated its tenth anniversary. Amazon S3 Glacier is the leader in cloud cold storage, and I wrote about its innovations over the last decade. The Amazon S3 Glacier storage classes provide you with long-term, secure, and durable stora
こんにちは、最近データエンジニア業を多くやっているデータサイエンティストの白瀧です。 これまでClassiのデータ基盤は、Reverse ETLをしたり監視システムを導入したりとさまざまな進化をしてきました。しかし、Classiプロダクトが発展するとともにデータ量が増加し、これまでのデータ基盤では耐えられない状態に近づいてきました。 そこでデータ基盤の一部（DBからのExportを担う部分）のリアーキテクチャを実施したので、この記事で紹介したいと思います。 概要 Classiのデータ基盤では、Amazon RDSからAmazon S3へJSONで出力し、その後GCS→BigQueryという流れでデータを送り、BigQueryからもBIツールやReverse ETLなどで使っています。詳細は、Classiのデータ分析基盤であるソクラテスの紹介 - Classi開発者ブログを参照してください。
[アップデート] AWS Batch の Fargate タイプで OS ファミリと CPU アーキテクチャが指定出来るようになったので、Windows コンテナで実行してみた | DevelopersIO
[アップデート] AWS Batch の Fargate タイプで OS ファミリと CPU アーキテクチャが指定出来るようになったので、Windows コンテナで実行してみた いわさです。 AWS Batch を使うと大規模な並列ジョブをマネージドサービスとして実行することが可能です。 これまでは Linux x86 環境のみプラットフォームとしてサポートされており、Windows コンテナを使いたい場合などは AWS Batch は採用出来ませんでした。 先日の AWS Batch のアップデートで、プラットフォームに Linux ARM 64 と Windows が追加されました。 まず、これまでは Windows ワークロードを AWS Batch で利用することは出来ませんでしたが今後は利用出来るようになります。 また、Linux の場合は ARM 64 が選択出来るようになりま
![[アップデート] AWS Batch の Fargate タイプで OS ファミリと CPU アーキテクチャが指定出来るようになったので、Windows コンテナで実行してみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/56267e690764001c8e1eb3d18e210d1e747ea2d5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2022%2F08%2Faws-batch.png)
スコットランドで一番小さいストラスアーン蒸溜所！ ストラスアーン BATCH001 ウイスキー（803） - 紬とウィスキー ウイスキーブログ＆着物生地のブログ
ウィスキー名：ストラスアーン BATCH001 購入年月日：2023年7月2日 容量、度数：700㎖、46.6% 原材料：モルト 購入価格：税込 13,629 円、送料別途1,100円 購入場所：ヤフオクストア osakemarket ☆応援ぽちっとよろしくお願いいたします➡ 今日は「ストラスアーン BATCH001」をご紹介いたします。以前から少し気になっていたボトルです。ヤフオクで、運良く落札することができました。 このウイスキーを製造したストラスアーン蒸溜所は、スコットランドでも最も小さい蒸留所の１つです。 通常この手の小さな蒸留所は認可されないのですが、創業者の熱意で創業にこぎつけたとのことです。 日本で言えば、長濱蒸留所（年間8万リットル）、厚岸蒸留所（年間17万リットル）にくらべれば、30万リットルの規模はあり、日本の新興のクラフトウイスキー蒸留所よりは、若干生産量は多い感じが
AWS Batch で CUDA コンテナの実行環境を作って Hello World を実行してみた | DevelopersIO
AWS Batch 実行環境の準備 AWS Batch 設定の要所をキャプチャを交えて紹介します。 コンピューティング ecsInstanceRoleの IAM ポリシーは AWS 管理の AmazonEC2ContainerServiceforEC2Role ポリシーが付与されています。 ポリシー内容は折りたたみ AmazonEC2ContainerServiceforEC2Role { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "ec2:DescribeTags", "ecs:CreateCluster", "ecs:DeregisterContainerInstance", "ecs:DiscoverPollEndpoint", "ecs:Poll", "ecs:RegisterC
本日は、シングルモルト長濱 The Second Batchをいただきます。 The First Batchは抽選で当選して入手しましたが、これは量販店で購入することができました。 whiskydiary.hatenablog.com パッケージデザインは、The First Batchが琵琶湖のブルー基調だったの対し、トンネル熟成庫のレンガ色ですね。青色はミズナラ樽メイン、赤色はシェリー樽メインを暗示しているのでしょうか。 ボトルラベル側面には、蒸溜2019.03～2019.12、瓶詰め2023.03とありますので、熟成期間は4年～3年3カ月ですね。樽はSherry, Koval, Islay Quarter, Burbon Quartarの4種です。 The First Batchと同様に、リーフレットが入っていました。 色は赤味を帯びた琥珀色。 香りは、柿、オレンジ、カラメル、アルコ
検証対象の箇所 https://wikiwiki.jp/sd_toshiaki/LoRA#x5a23f01のバッチファイルを使わせていただいていますが、ポップアップGUI版でも限界は同じです。 あくまでもLoRAを実行するにあたって、各種設定を入力するのがGUIかバッチファイルに書き込むのかのか違うだけで、実行対象となるハードウェアやプログラム自体は共通なため。 関係があるかわかりませんが一応書いておくと、学習設定は 学習元画像12枚 正則化画像12枚透明PNG 繰り返し5 epoch1 dim=64 です。 最大解像度とバッチサイズが知りたいだけなので、epoch1でご勘弁ください。 また、今後のアプデなどで今の結果が通用しなくなったり、試行回数が1回ゆえのハズレ値を取り上げたりしている可能性をご了承ください。 rem ==================================
Google Cloud Batchを使ってバッチの処理待ち時間を1/30以下にしたので紹介させて欲しい - DeLMO（identify）エンジニアブログ
この記事について 今回、Google CloudのBatchを利用した動画変換処理を実装したので、どのようにしたのか、どこにハマったのか（ハマっているのか）、その効果についてまとめました。端的に現状を3行でまとめると、以下のようになります。 動画変換処理にGoogle CloudのBatchを使いました GPUを利用することで処理時間を短くできました コンテナでGPUをうまく使えずシェルスクリプトとGoで作ったバイナリを活用しています（コンテナ化の知見募集中です） はじめに はじめまして。identify株式会社 CTOの@suthioです。 弊社、identify株式会社では動画素材サービスDeLMOの運営を行っています。 service.delm0.jp 簡単に言うと、動画素材を提供するサービスとなります。 課題 弊社ではGoogle Cloud Platformをインフラとして利用し
Create a Managed FFmpeg Workflow for Your Media Jobs Using AWS Batch | Amazon Web Services
AWS Open Source Blog Create a Managed FFmpeg Workflow for Your Media Jobs Using AWS Batch FFmpeg is an industry standard, open source, widely used utility for handling video. FFmpeg has many capabilities, including encoding and decoding all video compression formats, encoding and decoding audio, encapsulating and extracting audio and video from transport streams, and much more. If AWS customers wa
はじめに dbtを用いたデータ基盤運用がお盛んになったなと個人的に感じます。 よく記事で見かけるのが、DWH製品としてSnowFlake, そしてデータ変換にdbt Cloudでしょうか。 そして DWH製品としてSnowFlake, そしてデータ変換にdbt core を ECS Fargateに乗せてサーバレスにやる方法も最近記事で見ました。 あとは dbt core を AirFlow(Cloud ComposerやMWAA含む)で実行する方法もしばしばみかけます。 しかしどれも自分には、あまりFitしませんでした。なぜならば求めている要件としては以下だからです BigQueryの案件が多いのでBigQueryにクエリ投げれればOK 1日1回のバッチ回せれば良い スケジュール設定できればOK dbtドキュメントもみたい 無課金or微課金(ストレージ料やクエリスキャン料除く)ですませた
Google Cloud Batch ジョブを VPC を指定して実行してみた。 | DevelopersIO
こんにちは、みかみです。 3年ぶりに東京いったら、普通に移動するだけで乗り換えだなんだすごく歩く必要があって、筋肉痛になりました。。（運動不足ここに極まれりw Google Cloud の Batch とは 予め VM インスタンスを準備しなくても、自動でインスタンスを立ち上げてくれて、ワンショットなバッチ処理を実行できるサービスです。 処理内容は、スクリプトを直接指定、またはコンテナイメージで指定することができます。 処理終了次第使用したインスタンスは削除してくれるので、長時間バックグラウンドで動かしたいバッチ処理をコスト効率よく実行することができます。 あらゆる規模でバッチジョブをスケジュールできる新しいマネージド サービス、Batch のご紹介 ｜ Google Cloud ブログ Get started with Batch ｜ Batch ドキュメント Google Cloudの
AWS Batch for Amazon Elastic Kubernetes Service | Amazon Web Services
AWS News Blog AWS Batch for Amazon Elastic Kubernetes Service Today I’m pleased to announce AWS Batch for Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). AWS Batch for Amazon EKS is ideal for customers who no longer want to shoulder the burden of configuring, fine-tuning, and managing Kubernetes clusters and pods to use with their batch processing workflows. Furthermore, there is no charge for thi
AWS Batch の Fargate タイプで最大16vCPU, 120GiB メモリ指定できるようになりました | DevelopersIO
AWS Batch の Fargate タイプで最大16vCUP, 120GiB メモリ指定できるようになりました。AWS Batch で処理したい多少重めなジョブのときでも Fargate タイプを検討できるようになりました。 2022年9月のアップデートで Fargate が 16vCUP、120GiB メモリに対応しました。このタイミングでは AWS Batch の Fargate タイプには適用されておらず、約一ヶ月遅れで AWS Batch の Fargate タイプにも反映されました。 16vCUP, 120GiB 指定するには新しいジョブ定義を作成するか、既存のジョブ定義を更新するだけでよいとのことです。今回は既存のジョブ定義を更新してよりパワフルな Fargate タイプを利用できるようにしてみます。 To run Fargate type batch job with t
本日は、シングルモルト長濱 The First Batchをいただきます。 色は綺麗な琥珀色。 香りは、柿、バニラ、シロップ。スワリングしていくと香木。 シングルモルト長濱 ミズナラカスク#0190 信楽焼干支ボトル と比べると、干支ボトルのアルコール度数が59%（カスクストレングス）なのに対し、ファーストバッチは50%に調整していることもあって、干支ボトルで気になったアルコール刺激がファーストバッチでは感じられない。香りは干支ボトルがミズナラカスクで花や香木の香りが出ているのに対し、ファーストバッチはシェリー樽やバーボン樽もブレンドしていることから赤い果実のやバニラの香りを中心に複雑な構成になっている。 口に含むと、しっかりとした甘さがまず感じられる。アルコール刺激はそれほど強くない。その後では酸味がメインとなって、余韻は短めに消えていく。 少し加水すると、甘い香りとバニラの香りがより高
こんにちは、CyberAgentの岩井佑樹（@tenzen-y）です。連載「5分でわかる！Kubernetes/CloudNative」の第3回では、Kubernetes上でのBatchワークロードの扱いに触れた後、Kubernetes NativeなJob Queueing基盤を実現するためのOSSである、Kueueについて紹介します。また本記事で紹介するKueueは、記事執筆時点の最新バージョンであるv0.2.1です。 KubernetesとBatchワークロード Kubernetesではこれまで標準機能として、ロードバランシングやローリングアップデートなどのServiceワークロードのための機能や、Container Storage Interface（CSI）、Container Object Storage Interface（COSI）、Storage Capacity Tra
※本日はボトルと箱のレビューだけです。 シングルモルト長濱 The First Batchの抽選販売に当選し、本日到着しました。 いや、まさか当選するとは思いませんでした。当たることもあるんだなと分かりましたので、外れてばかりでもめげずに応募し続けようと思います。 長濱蒸溜所のプレスリリースはこちらです。 自社蒸留原酒をヴァッティングした初めてのシングルモルトが遂にリリース。「シングルモルト長濱 THE FIRST BATCH」 2022年10月11日(火)より販売開始 | 長濱浪漫ビール これまでの「シングルモルト長濱」はシングルカスクだったのですが、稼働から5年が経過し様々な原酒ができたことから、初めてヴァッティングしたシングルモルトをリリースしたとのことです。 ラベルの側面には、蒸溜は2017.07～2019.04、ボトリングは2022.07、使用された樽はバーボン、シェリー、アイラ
First Batch of Color Fonts Arrives on Google Fonts - Material Design
Customize color palettes, add gradients, and more with COLRv1
あらゆる規模でバッチジョブをスケジュールできる新しいマネージド サービス、Batch のご紹介 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2022 年 7 月 14 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 本日は、フルマネージド サービスである Batch のプレビューをリリースしましたのでお知らせいたします。このサービスでは、Google Cloud のコンピューティング能力とスケールに簡単にアクセスできます。 バッチ処理はコンピューティング自体と同じくらい古く、「バッチ」という用語は初期のメインフレームで使われていたパンチカードにまで遡ります。バッチはリソースを非常に効率的に使い、人の介入があまり必要ないジョブの実行において推奨される方法であることに変わりはありません。エンタープライズ ワークロードには、バッチ処理の要素が含まれることが頻繁にあります。バッチジョブはリサーチやシミュレーション、ゲノム解析、視覚効果、フィンテック、製造、EDA（探索的データ分析）などの分
ウイスキー（644）モンキーショルダー スモーキーモンキー BATCH9 - 紬とウィスキー ウイスキーブログ＆着物生地のブログ
購入年月日：2022年6月17日 購入場所：目白 田中屋 購入価格：6,774円（税込） 商品状態：新品 原料：モルト 度数、容量：40％、700㎖ 輸入者：(有)ウイック 今日は6月の半ばに、目白の田中屋さんで買った、モンキーショルダーのスモーキーモンキーをご紹介いたします。 先日、ボトルを開封したときに、少し飲んだ印象を先行して書いています。 uribouwataru.com それでは具体的に見ていくまえに、モンキーショルダーのおさらいを少しばかり。 モンキーショルダーは、グレンフィディック以外に、グレンフィディック蒸留所内にある、バルヴェニー蒸留所とキニンヴィ蒸留所の原酒もまぜて製造されます。 キニンヴィの原酒は、基本的にバルヴェニーのモルト原酒と混ぜて出荷されるので、単体で販売されることはまずないと思います。 いずれにしても、３つの蒸留所のモルト原酒から構成されるとっても素敵なウイ
GitHub - gazette/core: Build platforms that flexibly mix SQL, batch, and stream processing paradigms
Gazette makes it easy to build platforms that flexibly mix SQL, batch, and millisecond-latency streaming processing paradigms. It enables teams, applications, and analysts to work from a common catalog of data in the way that's most convenient to them. Gazette's core abstraction is a "journal" -- a streaming append log that's represented using regular files in a BLOB store (i.e., S3). The magic of
New Batch service processes batch jobs on Google Cloud | Google Cloud Blog
Introducing Batch, a new managed service for scheduling batch jobs at any scale Today, we’re excited to announce the Preview release of our fully managed service, Batch, which provides easy access to Google Cloud’s computing power and scale. Batch processing is as old as computing itself, with the term 'batch' dating back to the punchcards used by early mainframes. Batch uses resources very effici
[ JJUG CCC 2022 Spring ] AWS Batch × Spring Batch でクラウド最適なバッチを構築した話 - Qiita
[ JJUG CCC 2022 Spring ] AWS Batch × Spring Batch でクラウド最適なバッチを構築した話JavaAWSspring こんにちは。Red Frasco でインフラエンジニアをやっている猪熊です。 JJUG CCC 2022 Spring にて、 AWS Batch × Spring Batch でクラウド最適なバッチを構築した話 というタイトルで登壇させていただきました。 セッション内容の紹介と登壇のふりかえりをしようと思います。 セッションの紹介 まずは、セッション内容について紹介します。 アーカイブ動画が公開されました。良ければこちらからご覧ください。 https://youtu.be/ArEY_yIt0GI 自己紹介 詳細は割愛します。 香川県出身で、うどんが好きなインフラエンジニアです。 バッチ基盤を構築する背景 物件情報がポータルサイト
![[ JJUG CCC 2022 Spring ] AWS Batch × Spring Batch でクラウド最適なバッチを構築した話 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/afc69bb582a974de3b79281a82968ae22927f803/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBzaW5va3VtYSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9ZDI3YmJmZDEwZmEzNzRiMzQxNWExY2I0YzMzYzEwZGI%26blend-x%3D142%26blend-y%3D436%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4g5qCq5byP5Lya56S-UmVkIEZyYXNjbw%26txt-width%3D770%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%2523212121%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D36%26txt-x%3D156%26txt-y%3D536%26s%3Dbe0aa45cae9ba92fba824bbc99a64088)
Spring Batchで、Bean ValidationとItemのスキップの動作を確認する - CLOVER🍀
これは、なにをしたくて書いたもの？ Spring BatchとBean Validationを組み合わせて、Itemのバリデーションをしたり、NGになったItemをスキップできたりするというので ちょっと試してみようかなと。 Spring BatchとBean Validation Spring BatchでBean Validationが使えることはドキュメントに書かれているわけですが、ItemProcessorの用途のひとつとして登場します。 Item processing / Validating Input BeanValidatingItemProcessorというItemProcessorが提供されているので、こちらを使って実現するようですね。 BeanValidatingItemProcessor (Spring Batch 4.3.5 API) Springのバリデーション
Orchestrating high performance computing with AWS Step Functions and AWS Batch | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Orchestrating high performance computing with AWS Step Functions and AWS Batch This post is written by Dan Fox, Principal Specialist Solutions Architect; Sabha Parameswaran, Senior Solutions Architect. High performance computing (HPC) workloads address challenges in a wide variety of industries, including genomics, financial services, oil and gas, weather modeling, and semiconduct
GraphQL::Batchを使ってよくあるユースケースをTwitterを例に実装してみる - PLEX Product Team Blog
こんにちは、プレックスの 石塚 です。 今回のブログでは、Ruby向けのデータローダーである GraphQL::Batch を使用して、よくアプリケーションで実装されるユースケースの実装方法をTwitterを例に紹介します。 データローダーとは？ GraphQLにおけるデータローダーの必要性 本エントリーで実装したいこと 前準備 実装 複数のユーザーのツイート一覧を取得する（ActiveRecordのリレーションをデータローダーに置き換える） あるユーザーのツイート一覧をいいね数と一緒に取得する（GROUP BYでのカウントの実装） あるユーザーのツイート一覧を自身がいいねしたかどうかと一緒に取得する（WHERE句などの条件指定をできるように拡張する） 終わりに データローダーとは？ データローダーとはGraphQLに用意されているデータを一括取得するための仕組みです。 例えば以下のように
作成時の画面イメージは以下です。 ジョブキューの作成 ジョブキューはジョブがコンピューティング環境で実行されるまでキューイングされる場所です。ジョブキューには1つ以上のコンピューティング環境（最大3つ）を関連づけられます。 先ほどのコンピューティング環境を指定してTest-Job-Queueという名称で作成しました。 1. コンテナイメージを構築する 環境変数AWS_BATCH_JOB_ARRAY_INDEXで与えられた番号に応じて異なる結果を返すコンテナをビルドします。 Cloud9 環境で作業していきます。今回は作業用のディレクトリとしてworkを作成します。 ~/environment $ mkdir work ~/environment $ cd work ~/environment/work $ 7つの色のリストを持つcolors.txt作成します。 ~/environment/
Batch Normalizationを理解する
Batch Normalization 解決したい問題 - Internal Covariate Shift まず、Batch Normalizationで解決したい問題から説明したいと思います。 例えば、以下の図のように学習データとテストデータで特徴量の分布が違うということがしばしばあります。 この場合、学習データで多くみられた特徴量の値の領域ではテストデータの評価もうまくできる可能性が高いですが、学習データではあまり取らなかった値の領域を取るテストデータが多くなっていると、テストデータをうまく評価することができません。 これをCovariate Shiftと呼び(少し粗い説明にはなっています)、このCovariate Shiftを解決することをDomain Adaption(ドメイン適応)と呼んでいます。 さらに、ディープ・ラーニングではレイヤを何層も積み重ねます。 例えば2番目のレイ
NEW – Replicate Existing Objects with Amazon S3 Batch Replication | Amazon Web Services
AWS News Blog NEW – Replicate Existing Objects with Amazon S3 Batch Replication Starting today, you can replicate existing Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) objects and synchronize your buckets using the new Amazon S3 Batch Replication feature. Amazon S3 Replication supports several customer use cases. For example, you can use it to minimize latency by maintaining copies of your data in AW
Smart Image Upscaler Upscale and enhance your jpg, png images in batch process.
AWS Lambda now supports partial batch response for SQS as an event source
AWS Lambda now supports partial batch response for SQS as an event source. With this feature, when messages on an SQS queue fail to process, Lambda marks a batch of records in a message queue as partially successful and allows reprocessing of only the failed records. By processing information at a record-level instead of batch-level, AWS Lambda has removed the need of repetitive data transfer, inc
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CI/CDとAWS Batchが体系的に学べるハンズオンをやってみた | DevelopersIO
GCPのバッチ処理サービス「Batch」を試してみる
あき先生 / Aki on X: "StreamDiffusion、ほぼ100fpsで画像生成出来るようになりました！！ sd-turbo, 512x512, batch size 1, txt2imgだと10msで1枚画像が生成出来ます！ 多分これが一番速いと思います https://t.co/4qleR2isW1"
三郎丸蒸留所 ブレンデッドモルトウイスキー Batch.2 - ZeekなGoe のんべぇブログ
Terraformで構築する機械学習ワークロード（Batch on EC2編） | DevelopersIO
AWS GlueからAWS Batchにしたことで費用を75%削減した - Classi開発者ブログ
シングルモルト長濱 The Second Batch - Whisky Diary
VRAM24GB：kohya版Loraの解像度ごとの最大Batch Sizeとs/itはいくつ？
dbt Core を GCPのCloud Run JobsやBatchで実行する方法
シングルモルト長濱 The First Batch - Whisky Diary
入門Kueue 〜KubernetesのBatchワークロード最前線〜 | gihyo.jp
【本日到着】シングルモルト長濱 The First Batch - Whisky Diary
AWS Batch の配列ジョブの挙動が確認できるチュートリアルをやってみた | DevelopersIO
AI Image Upscaler | Upscale Image Online Batch Free