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「LoRAのepi_noiseoffsetにお世話になっている」 「写真のようにリアルな画像を生成したい」 このような場合には、epiCRealismがオススメです。 この記事では、epiCRealismについて解説しています。 本記事の内容 epiCRealismとは？epiCRealismの利用方法epiCRealismの動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。

「指定した顔で画像生成を行いたい」 「ディープフェイク（Deepfake）を試してみたい」 このような場合には、roop for StableDiffusionがオススメです。 この記事では、web UIで簡単にディープフェイクを試せる方法を解説しています。 本記事の内容 roop for StableDiffusionとは？roop for StableDiffusionのインストールroop for StableDiffusionの動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。

「万人受けするようなキャラクターの画像を作りたい」 「リズム天国シリーズのキャラ絵が好きだ」 このような場合には、Rhythm Heaven Style LoRAがオススメです。 この記事では、Rhythm Heaven Style LoRAについて解説しています。 本記事の内容 Rhythm Heaven Style LoRAとは？Rhythm Heaven Style LoRAの利用方法Rhythm Heaven Style LoRAの動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。

「AUTOMATIC1111版web UIの画像生成処理をもっと速くしたい」 「PyTorch 2.0用のxFormersは存在しないの？」 このような場合には、この記事の内容が参考になります。 この記事では、PyTorch 2.0で動くweb UIの高速化について解説しています。 本記事の内容 PyTorch 2.0で動くweb UIの高速化高速化の動作検証 それでは、上記に沿って解説していきます。 PyTorch 2.0で動くweb UIの高速化 2023年3月中旬にPyTorch 2.0がリリースされました。 PyTorch 2系は、1系に比べて高速化されたと言われています。 PyTorch 2.0のインストールについては、次の記事で解説しています。

AnyLoRA - Checkpoint - bakedVae (blessed) fp16 NOT-PRUNED | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai AnyLoRA Add a ❤️ to receive future updates. Do you like what I do? Consider supporting me on Patreon 🅿️ or feel free to buy me a coffee ☕ For LCM rea... AnyLoRAとは、LoRAではなくモデルのことです。 名前だけ見ると勘違いしそうですが。 そのためなのでしょうか、タイトルには「Checkpoint」が含まれています。 そして、開発者によるモデルの位置付けはLoRAのトレーニング用ということです。 LoRAの効果を確認するためには、モデルのス

「機械学習によるデータ分析に興味はあるけど、難しそう・・・」 「データ分析にあまりコストをかけることはできない・・・」 このような場合には、この記事の内容が参考になります。 この記事では、誰でも簡単にできる機械学習によるデータ分析について解説しています。 本記事の内容 誰でも簡単にできる機械学習によるデータ分析ChatGPT + Noteableによるデータ分析の実践 それでは、上記に沿って解説していきます。 機械学習によるデータ分析は、もうプロだけのモノではありません。 誇大広告ではなく、本当に誰でもできるようになりました。 ここで言う誰でもは、データサイエンティストやエンジニア以外でもと言う意味です。 難しいアルゴリズムを理解する必要はありません。 また、Pythonのコードを書く必要もありません。 正直、もうこのような本を読む必要がないかもしれません。 もちろん、機械学習やデータ分析

「画像生成AIに入力するプロンプトを考えるのが面倒だ・・・」 「写真のようにリアルな画像を生成したい」 このような場合には、この記事の内容が参考になります。 この記事では、Photorealisticによるプロンプトの自動的生成について解説しています。 本記事の内容 Photorealisticとは？PhotorealisticのインストールPhotorealisticによるプロンプトの自動生成 それでは、上記に沿って解説していきます。 Photorealisticとは？ Photorealisticとは、Midjourneyのプロンプトを生成するためのChatGPTプラグインです。 Midjourney用と説明されていますが、Stable Diffusionでも機能します。 例えば、次のようにプロンプトを入力します。 Photorealisticが有効だと、次のように結果が表示されます。

「AUTOMATIC1111版web UI上で画像編集まで行いたい」 「ちょっとした編集のために、GIMPなどの画像編集ソフトを起動するのが面倒だ・・・」 このような場合には、Photopea Stable Diffusion WebUI Extensionがオススメです。 この記事では、Photopea Stable Diffusion WebUI Extensionについて解説しています。 本記事の内容 Photopea Stable Diffusion WebUI Extensionとは？Photopea Stable Diffusion WebUI ExtensionのインストールPhotopea Stable Diffusion WebUI Extensionの動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。

「長いプロンプトを入力するのが面倒だ・・・」 「ある画像のスタイルや構図を参考にした画像生成を行いたい」 このような場合には、ControlNetのShuffleがオススメです。 この記事では、ControlNetのShuffleについて解説しています。 本記事の内容 ControlNetのShuffleとは？Shuffleの利用方法 それでは、上記に沿って解説していきます。 ControlNetのShuffleとは？ Shuffleとは、画像を再構成するControlNetのモデルです。 再構成については、次の画像を見れば理解しやすいかもしれません。 アップロードした画像を、グニャグニャと一旦溶かします。 それを固める（再構成）とアプロードした画像に近い画像が生成されます。 正直、この説明でも意味不明なところがあるかもしれません。 わかりにくいShuffleを言い表すのに、ピッタリの言葉

「コピーでもトレースでもなく、雰囲気の似た画像を生成したい」 「簡単に手っ取り早くいい感じの画像を生成したい」 このような場合には、ControlNetのReference-onlyがオススメです。 この記事では、ControlNetのReference-onlyについて解説しています。 本記事の内容 ControlNetのReference-onlyとは？Reference-onlyの利用方法Reference-onlyの動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。 ControlNetのReference-onlyとは？ ControlNetに新たにReference-onlyという技術が、実装されました。 web UIでも2023年5月13日から利用可能となっています。 Reference-onlyは、画像を「参照のみ」して画像生成を行います。 ざっくり言うと、スタイル転送を可

「高品質なアニメ画像でNSFWコンテンツを生成したい」 「MeinaMixを画像生成のモデルとして利用している」 このような場合には、MeinaHentaiがオススメです。 この記事では、MeinaHentaiについて解説しています。 本記事の内容 MeinaHentaiとは？MeinaHentaiの利用方法MeinaHentaiの動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。 MeinaHentaiとは？ MeinaHentai – V3 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai https://civitai.com/models/12606/ 上記ページは、NSFWのコンテンツなので要注意です。 そして、ページにアクセスするにはログインが必要となっています。 MeinaHentaiとは、Meinaシリーズのモデルです。 Meinaシリーズと言

「AI美女を作成したいが、良いプロンプトを考えられない・・・」 「同じような顔（量産型）の美女ばかりが生成されてしまう・・・」 このような場合には、この記事の内容が参考になります。 この記事では、量産型ではないAI美女の生成方法について解説しています。 本記事の内容 AI美女の作成PNG Infoを利用したAI美女作成Interrogate CLIPを利用したAI美女作成ChatGPTを利用したAI美女作成 それでは、上記に沿って解説していきます。 AI美女の作成 AI美女と言っていますが、何でも構いません。 AI美少女でも、AI美魔女でも、AI美男子でも。 ただし、利用するモデルはBRAシリーズをオススメします。 現状であれば、BRAV5が最新となります。

「画像への書き込みの強弱を調整したい」 「LoRAで手っ取り早く画質をUPさせたい」 このような場合には、Detail Tweaker LoRAがオススメです。 この記事では、Detail Tweaker LoRAについて解説しています。 本記事の内容 Detail Tweaker LoRAとは？Detail Tweaker LoRAの利用方法Detail Tweaker LoRAの動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。

「拡張機能などは使わず、簡単に画質をUPさせたい！！」 「時間をかけずに画像への書き込み量を増やしたい！！」 このような場合には、flatがオススメです。 この記事では、flatについて解説しています。 本記事の内容 flatとは？flatの利用方法flatの動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。 flatとは？ flatとは、画像への書き込み量をUP（DOWNも可）させるLoRAです。 詳細の書き込み量が増すことにより、画質のUPも見込めます。 極端な例だと、flatの利用有無でこれぐらい異なります。 もう少し地味な例でも、明確な違いがあります。 画質のUPと言うと、いろいろな方法があります。 当ブログでも、以下のような方法を紹介しています。

「Tileモデルの使い方がよくわからない・・・」 「画像の一部分だけをプロンプトで修正したい」 このような場合には、ControlNetのTileがオススメです。 この記事では、ControlNetのTileについて解説しています。 本記事の内容 ControlNetのTileとは？Tileによる画像拡大Tileによる画像編集Tileの利用方法 それでは、上記に沿って解説していきます。 ControlNetのTileとは？ Tileとは、様々な用途で用いることができるControlNetのモデルです。 このモデルは、ControlNet 1.1から利用できるようになりました。 公式では、次のような説明が行われています。 Ignore the details in an image and generate new details. Ignore global prompts if loca

「アップスケーラーを使うと画像のスタイルが変わってしまう・・・」 「アップスケーラーの処理時間が長すぎる・・・」 このような場合には、この記事の内容が参考になります。 この記事では、現時点で最高レベルとなる画像の高画質化について解説しています。 本記事の内容 ControlNetとUltimate SD Upscaleを使った画像の高画質化最高レベルの画像高画質化の方法 それでは、上記に沿って解説していきます。 みなさんは、アップスケーラーを利用していますか？ 個人的には、アップスケーラーは好きではありません。 アップスケーラーガチャとも呼ぶべき、運ゲーがそこにあるからです。 長い時間待たされた挙句に、ハズレの画像だった場合の疲労感は半端ありません。 例えば、次のような画像（実サイズ：512 x 768）をアップスケーラーで4倍にするとします。 7分10秒の時間をかけて生成されたのが、次の

「手を綺麗に表示したい！！」 「Negative Embeddingを使うと、スタイルが大きく変わってしまう・・・」 このような場合には、negative_handがオススメです。 この記事では、negative_handについて解説しています。 本記事の内容 negative_handとは？negative_handの利用方法negative_handの動作検証 それでは、上記に沿って解説していきます。 negative_handとは？ negative_handとは、手を綺麗に表示するNegative Embeddingです。 ネガティブプロンプトに設定することで利用します。 手を綺麗に表示するNegative Embeddingと言えば、以下が人気です。 bad-hands-5badhandv4bad_prompt（bad_prompt_version2） これらは、みなさんもインス

「4倍を超える大きさに画像を拡大したい」 「アップスケーラーの処理時間をもっと短くしたい」 このような場合には、Ultimate SD Upscaleがオススメです。 この記事では、Ultimate SD Upscaleについて解説しています。 本記事の内容 Ultimate SD Upscaleとは？Ultimate SD UpscaleのインストールUltimate SD Upscaleの動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。 Ultimate SD Upscaleとは？ Ultimate SD Upscaleとは、拡張機能として利用できるアップスケーラーです。 画像をタイル状に分割して、それをつなぎ合わせて大きな画像を生成します。 Ultimate SD Upscaleには、標準のアップスケーラーと比べると次の利点があります。 最大16倍までの拡大率GPUメモリ不足エラー

「画像の解像度を上げたい」 「AUTOMATIC1111版web UIにアップスケーラーを追加したい」 このような場合には、この記事の内容が参考になります。 この記事では、web UIにアップスケーラーを追加する方法を解説しています。 本記事の内容 アップスケーラーとは？アップスケーラーの追加追加したアップスケーラーの動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。 アップスケーラーとは？ アップスケーラーとは、デジタル画像や動画の解像度を向上させるためのアルゴリズムや技術のことです。 解像度が低い画像や動画は、画素数が少なく、拡大するとぼやけたり荒れたりすることがあります。 アップスケーラーを使うと、そのような低解像度のデータを高解像度に変換することが可能です。 その結果として、より鮮明で美しい画像や動画を生成することが可能になります。 AUTOMATIC1111版web UIの場合で

「高品質・高解像度のアニメ画像を生成したい」 「Counterfeit-V2.5が、お気に入りのモデルである」 このような場合には、Counterfeit-V3.0がオススメです。 この記事では、Counterfeit-V3.0について解説しています。 本記事の内容 Counterfeit-V3.0とは？Counterfeit-V3.0の利用方法Counterfeit-V3.0の動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。

「ControlNetを利用する場合にプロンプトが無視されてしまうことがある」 「Control Mode (Guess Mode)ってどう使うの？」 このような場合には、この記事の内容が参考になります。 この記事では、Control Modeについて解説しています。 本記事の内容 Control Modeとは？Control Modeの動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。 Control Modeとは？ Control Modeとは、次の項目のことです。 ControlNet v1.1.09以降から、このような表示を確認できます。 実は、同じような機能は以前からもありました。 それは、Guess Modeという名前で存在していました。 しかし、バグもあり、イマイチよくわからない動きをしていました。 ControlNetのバージョンが1.1になったこともあり、改善されたという

上記ページでは、LowRAを「The Real Game Changer」と呼んでいます。 LowRAを使うと、ローキーな画像を生成することが可能になります。 簡単に言うと、ローキー画像とは重厚感を持った画像のことです。 重厚感は、暗い（輝度が低い）部分を増やすことで演出しています。 公式ページには、このような重厚感のある画像が掲載されています。 LowRAを用いると、このような画像を生成できるようになります。 なお、「The Real Game Changer」は大袈裟だと思いませんでしたか？ 「真のゲームチェンジャー」って、そうそう簡単には言えませんよね。 でも、LowRAの開発者は堂々と言っているのです。 実は、この方はDeliberateの開発者でもあります。 Deliberateと言えば、人気の汎用型モデルです。

「AIグラビアをもっと綺麗に高画質に作成したい」 「美しい日本人女性の画像を生成したい」 このような場合には、BRAV4がオススメです。 この記事では、AIグラビアが作成できるBRAV4について解説しています。 本記事の内容 BRAV4とは？BRAV4の利用方法BRAV4の動作確認 それでは、上記に沿って解説していきましょう。 BRAV4とは？ BRAV4とは、BRAのV4です。 BRAは、Beautiful Realistic Asiansの略称になります。 名前の通り、BRAは次のような画像を生成できます。 BRAに関しての詳細は、次の記事で説明しています。

「RVCの使い方がよくわからない・・・」 「質の高い学習データをどこで手に入れることができるの？」 このような場合には、この記事の内容が参考になります。 この記事では、RVCの使い方を解説しています。 本記事の内容 RVCのインストール学習データの用意モデルの作成推論の実行 それでは、上記に沿って解説していきます。