コンニチハ、千葉です。 機械学習の超初心者である私がDeepRacerで強化学習を体験してみました。超初心者でも、強化学習ってどんなのか楽しく学べたのでみんなにも体験いただきたいと思いレポートします。DeepRacerで強化学習してみてください。またDeepRacerやってる人が口を合わせてかわいいってう感想を持ちます、実際かわいいんだこれが。ハードルは全然高くないので、軽い気持ちでやってみてください！ DeepRacerとは？ まずはおさらいです。DeepRacerとはラジコンです。でも、ただのラジコンではないんです。ラジコンにカメラがついており、画像により道路を認識して、強化学習により、走行できるように育てる必要があります。 強化学習とは？ 強化学習とは、パブロフの犬が代表的なようです。「餌を与える前にベルをならすことを繰り返すことによって、ベルをならすと犬はよだれをだす」ようになると

年末になるにつれ、テレビCMなどでも話題になっている「ふるさと納税」ですが、実際にいくら自己負担が必要で、どれくらいの得があるのかイマイチわかりづらいもの。最低限の自己負担で効率よくふるさと納税を活用するためには、必ず「控除上限額（限度額）」を知っておく必要があります。年収や家族構成、居住地域などで一人一人額が変わるので、簡単に上限額を調べる方法や詳しい計算方法をご紹介します。 ふるさと納税の仕組み 寄付額に応じて、各税が減額される寄附金控除である ふるさと納税とは、生まれ故郷に限らず、応援したい自治体に任意の額を寄附できる制度です。寄附額に応じて、そのぶん所得税や住民税の還付・控除が受けられます。さらに、ふるさと納税と聞くとつい御礼品に目が行きがちですが、寄附金の「使い道」を指定して寄附できるので寄附者の満足度も高い魅力的な制度です。 寄附金額の上限はないが、税控除の上限額は決められてい

はじめての制御工学 改訂第2版 (KS理工学専門書)posted with カエレバ佐藤 和也,平元 和彦,平田 研二 講談社 2018-11-19 Amazon楽天市場 目次 目次 はじめに 書評 読書メモ 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに 今回の記事は、 制御工学 Advent Calendar 2018, 13日目の記事です。 制御工学 Advent Calendar 2018 - Qiita 幸いなことに、 冒頭の書籍を、著者の方から献本して頂いたので、 簡単に書評させていただきます。 献本いただきました😀。著者の方々ありがとうございます。全ページカラーで、グラフとかすごく見やすくていい感じです。熟読して書評させていただきます。 書評 この本は多くの機械系の学生が 大学で学ぶ制御工学の基礎を学ぶことができる一冊です。 下記が目次になります。 講義01 制

米FacebookのPyTorch開発チームは12月7日、Pythonベースの深層学習フレームワーク「PyTorch 1.0 stable」の公開を発表した。 PyTorchはFacebookが開発し、オープンソースで公開する深層学習プラットフォーム。GPUアクセラレーションを備えたTensor計算と、「テープベース」で自動的に学習処理を実行できる深層ニューラルネットワークの構築という大きく2つの機能を持つ。プロジェクトは2017年に立ち上がった。 PyTorch 1.0ではPythonのサブセットである「Torch Script」を使ったJIT（ジャストインタイム）コンパイルを利用できるようになった。Pythonインタープリタに依存せずに実行できるモデルを構築でき、PyTorchリサーチと運用環境の間のギャップ縮小につながるとしている。 Eagerモードとグラフ実行モードの間をシームレス

Amazon Web Services（AWS）は、強化学習による完全自律走行ができる1/18スケールのレースカーを発表した。 開催中のre:Inventカンファレンスで、最高経営責任者（CEO）のAndy Jassy氏は米国時間11月28日、「AWS DeepRacer」は強化学習を導入できるよう設計された完全自律走行のレースカーだと述べた。 強化学習は自動運転車を実現するのに用いられる技術の1つで、DeepRacerは強化学習について学ぶための最高の「実地体験」方法だとJassy氏は喧伝した。 ハードウェアとソフトウェアについては、DeepRacerは「Intel Atom」プロセッサ、1080p解像度の4メガピクセルカメラ、802.11acの高速WiFi、複数のUSBポート、およそ2時間持続するバッテリを搭載している。 Atomプロセッサは「Ubuntu 16.04 LTS」、ロボッ

AI Amazon opens its internal machine learning courses to all for free It’s Cyber Monday and Amazon has one deal for its customers that’s a little unexpected. The company just announced that it has made available, for free, the same machine learning courses that it uses to train its own engineers. It’s a lot of information to digest — from a programming standpoint. According to a newly released sta

Chromeの｢後で読む｣機能がめっちゃ便利だからみんな使ってみて！2018.11.16 10:0061,686 Rhett Jones ［原文］ （ 中川真知子 ） 身近なところに便利機能。 あとで読んでおきたいものをPocketやInstapaperに保存しておくことがあるでしょう。でも、正直なところ私はPocketの中に保存したものを読んだことはありません。いちいち読み物のためだけにアプリを開けるのが面倒になってしまうんです。 そんな時、米Gizmodoのレット・ジョーンズ記者がGoogle Chromeでいい機能を見つけたと記事を書いていました。どうやら｢後で読む｣機能がめちゃめちゃ使えるらしいんですよ！ 簡単かつ、忘れないジョーンズ記者は毎日70件ほどの記事をPocketに保存しているらしく、アプリの中は整頓されているとは言いにくい状態なのだとか。彼にとって、Pocketを使うメ

Tensorflow 2.0 will be a major milestone for the most popular machine learning framework: lots of changes are coming, and all with the aim of making ML accessible to everyone. These changes, however, require for the old users to completely re-learn how to use the framework: this article describes all the (known) differences between the 1.x and 2.x version, focusing on the change of mindset require

京都大学生物物理学科卒業。オランダ・ユトレヒト大学で実験心理学PhD取得。カリフォルニア工科大学にて、下條信輔教授の下で視覚経験と時間感覚の研究に従事。英国サセックス大学准教授（認知神経科学）を経て、2013年にアラヤを設立、同代表取締役 ＣＥＯ。人工知能に意識を持たせるために、情報理論と神経科学の両方から研究を進めている。 人工知能（ＡＩ）の研究において、最先端分野の1つが「好奇心」であることをご存じだろうか。人が好奇心を持つのと同じように、ＡＩにも好奇心を持たせることで、その学習効率を大幅に上げる研究成果が生まれている。それでは、そもそも、人とＡＩにとって、好奇心とは何なのか。そして好奇心を身につけたＡＩは、どう進化していくのだろうか。気鋭のＡＩ系スタートアップの経営者であり、情報理論と神経科学の観点からＡＩに意識を持たせる研究を行っている筆者が、好奇心の本質を明らかにする。 『DIA

機械学習入門 - 基本のPythonライブラリ、9つを触って学ぶ 機械学習を学ぶために、まず知っておきたいPythonライブラリを、機械学習エンジニアの「ばんくし」こと河合俊典さんに厳選し、そのエッセンスをつづってもらいました。機械学習入門に向けたスタートアップガイドです！ こんにちは。機械学習エンジニアの「ばんくし」こと河合俊典（かわい・しゅんすけ／ @vaaaaanquish ）です。 近年の機械学習関連の開発では、多くの場合Pythonが用いられます。 本記事は、「機械学習をこれから初めてみたいけど何から始めればいいか分からない」「基本のキから学びたい」という方に向けて執筆しました。プログラミング言語「Python」の中でも、特に機械学習における使用頻度の高いライブラリを厳選し、その解説を目的としています。 「この記事の内容に沿ってPythonを学習すれば、機械学習エンジニアとして入

Tempus, a genomic testing and data analysis company started by Eric Lefkosky, who previously founded Groupon, debuted on Nasdaq on Friday, rose about 15% on the opening.  The company priced… The tech layoff wave is still going strong in 2024. Following significant workforce reductions in 2022 and 2023, this year has already seen 60,000 job cuts across 254 companies, according to independent layoff

Ubuntuサーバー徹底入門posted with カエレバ中島 能和 翔泳社 2018-06-13 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに Chromeのインストール Fn keyを押さずにFn keyを使いたい (デフォルトをメディアボタンにしない) トラックパットのスクロールの方向をMacと合わせる フォルダを英語名にする Caps LockをCtrlにする Macのようにキーボードの"変換"キーを日本語入力、"無変換"を英語入力にする File Exploreでファイルの種類や、変更時刻の行を設定する GitHubにssh keyを設定する ターミナル系の設定 クリップボード管理アプリのインストール Launcherキーバインドの設定 スクリーンショットの設定 スクリーンレコーダーアプリのインストール CPUやメモリの使用率をメニューバー

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます ディー・エヌ・エー（DeNA）のデータサイエンスグループは今や日本トップレベルのKagglerたちが集結する場となっています。このグループに配属となった2018年度 新卒入社の田口直弥はそれまでKaggleに縁もゆかりもなく、また元々データサイエンスに強い関心があったわけでもありません。 今回はそんな田口がDeNAのデータサイエンスグループに配属された経緯やそこで半年を過ごした体験をもとに、Kaggleのトッププレーヤーたちと働く様子やデータサイエンティストという職種の魅力を非Kaggler的な視点から共有します。 Kaggle Masterの巣窟に流れ着いた経緯 私（田口）は大学院で機械学習分野の研究をしていたこともあり、元々は機械学

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