Elasticsearch で作る検索エンジン ― 理論と実践 (1/2) | Wantedly Engineer Blog
こんにちは。エンジニアの岩永です。 先日 Wantedly では Elasticsearch と検索エンジンについて勉強会を開催しました。 概要 Wantedly が内部向けにやっている勉強会に20名様だけご招待。 63,000回。Google は一秒間にこれだけの検索をしていると言われています。 1.2年ごとに世界中の情報が倍になっている現代において、 検索はユーザが目的のものに素早くアクセスする手助けをしています。 情報に素早くアクセスできるというのはどんなサービスでも重要なことです。 しかし、検索エンジンを作ると言っても、実際に何に気をつけて作っていけばいいのかわからないという方も多いと思います。 今回の実践会では GitHub の I カバー画像は Elasticsearch 開発元である Elastic 社の Jun Ohtani さんがおみやげに持ってきてくれたグッズです。(あ
Clojure/kuromojiでテキストマイニング入門 ～形態素解析からワードカウントまで～ - あんちべ！
[テキストマイニング] Clojureでテキストマイニングをしたい！という方がTLにいらっしゃったので、 Clojureという言語とkuromojiという形態素解析器を用いたテキストマイニング入門の記事を書きます。 この記事の通り手を動かすと、様々なテキスト、例えばアンケートの自由記述やブログ、twitterなどの文章に形態素解析を掛け、ワードカウントと呼ばれる、ある単語が何回出現しているのかを解析する手法を使えるようになります。これを利用し、出現単語を頻度順に並べてランキングを作るなどして、その文書の特徴を明らかにするなどが出来るようになります。 ある程度コンピュータを使えることは求めますが、プログラミングの前提知識はさほど求めていません。そのため、所々天下りなところ（ここはとりあえずこうやってください！と説明無しの記述）もありますが、ご容赦ください。 形態素解析とは？ 形態素解析とは、
テキスト解析:日本語形態素解析API - Yahoo!デベロッパーネットワーク
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MeCab の辞書に単語を追加して利用する - kurainの壺
いつも忘れるのでまとめておこう。 辞書と言ってもきちんとコストを計算して複雑な形態素解析をするわけではなく、 Wikipediaの項目名などを名詞として文章から抜き出すために追加するとかそういう例。 単語の活用も考えない。 1.もとになる単語のリストをつくる 上達の法則,0,0,-8944,名詞,一般,*,*,*,*,*,*,* ツブカラカサタケ,0,0,-18101,名詞,一般,*,*,*,*,*,*,* 旗艦・三笠,0,0,-8944,名詞,一般,*,*,*,*,*,*,* マルシェ志摩,0,0,-11757,名詞,一般,*,*,*,*,*,*,*まあこんな感じのCSVを作る。カラムは左から順に 表層形,左文脈ID,右文脈ID,コスト,品詞,品詞細分類1,品詞細分類2,品詞細分類3,活用形,活用型,原形,読み,発音 http://mecab.googlecode.com/svn/tru
全裸で学ぶMVC事始め - ゆーすけべー日記
一般的なWeb Application Framework（WAF）ではMVCという設計及び実装における概念が取り入れられています。 MVCに従ってつくるのが全てではありませんが、 WAFを使うと共に、一度はMVCを用いたWebアプリの開発経験はしておいた方がよいと思います。 MVCはモデル（Model）、ビュー（View）、コントローラ（Controller）の3つの単語を組み合わせた言葉で、 この3つで概念が成り立っています。 クライアントがWebに対してリクエストをした時に、これら3つがそれぞれ連動して結果を返します。 一般的には以下のような処理経路をたどります。 クライアントがWebサイトにリクエスト コントローラがリクエストの処理を行い、モデルとビューを動かす 必要に応じてモデルを呼び出す 結果のデータをビューに渡す ビューがHTML化などをしたものをクライアントに表示する MV
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