「AETHER(エーテル)」は、美しいものづくりにこだわっている、人気レディースブランド。 他のブランドでは、まず見ることの無い芸術的な革! 一度見たら忘れられない、心を奪われずにはいられない可愛さ! これほど、美しいレザーを使った、革小物を取り扱っているブランドは、まずありません。 最高級の素材を使い、日本の職人が手作業で仕立てる、ハイブランドにも劣らない高品質なアイテムは、幅広い年齢層に人気! 綺麗で、大人可愛いアイテムが好きな方、必見のブランド!
Made In Japan!(メイドインジャパン) キプリスの基本理念は、一生愛せる本質的価値のあるものづくり。 日本伝統の「袋物仕立て」の技術を受継ぎ、日本製の革製品にこだわりを持つレザーブランド。 約100~250工程中、70%以上が手作業、中でも最高級のコレクションラインは90%以上ハンドメイド。 日本製のしっかりした財布やバッグ・革小物が欲しい、そんな方におすすめ。 創業80年を超える、日本製に強いこだわりを持つ老舗エキゾチックレザーブランド! 創業者は、「黄綬褒章」「勲五等双光旭日章」を受賞しており、国内外からの評価も非常に高いです。 クロコダイルのバッグで有名な某海外ブランドと同じ最高級クロコダイル革を使用し、まるで宝石のような、クロコダイルならではの艶・立体感を表現する技術は必見の価値あり。 様々なカスタムの要望に応えてくれますので、クロコダイルが好きな方には、是非一度見て欲
スマートフォンサイトの制作でいま注目を浴びているのが「jQuery Mobile」です。jQuery Mobileを利用すると、CSSやJavaScriptの知識がない人でも簡単に本格的なスマートフォンサイトを作成できます。そんな“jQuery Mobileのキホン”が10分でわかるように、要点をギュッと絞って解説しましょう。 ※本記事は、jQuery Mobile 1.0をもとに執筆しています。 0分目: jQuery Mobileのダウンロードと利用方法 jQuery Mobileは、HTMLのhead要素で、(1)jQueryのスクリプトファイル、(2)jQuery Mobileのスクリプトファイル、(3)jQuery MobileのCSSファイルを読み込むだけで利用できます。 それぞれのファイルはjQueryのサーバーから呼び出せるようになっているので、わざわざ手元にダウンロードし
おとそ気分で社内を暇そうにウロウロしていたら「HTML5の常識、わかっていますよね」と怖い怖い一回り年下の編集長から叱られてしまいました。この後、HTML5関係の仕事がくることは間違いがありません。 しかし、ワタクシは50代。困ったことに、この編集長の「わかる」とワタクシの「わかる」とは程度が違います。これは困りました。正月早々、首筋がすーっと寒くなってしまったので、優しいけど仕事に関しては編集長よりも厳しい二回り年下のデスクに相談。 「HTML 4と比較しながらHTML5の違いをまとめて記事にするところから、始めてみてはどうですか」と先手必勝のようなお題を与えてくれました。どこまでこのお題をこなせるのか。65歳定年になれば、あたりまえの日本企業の縮図のなかで、50歳を過ぎての「HTML5の基礎知識」をまとめてみました。 DOCTYPE宣言が超簡単に DOCTYPE宣言が超簡単になったのは
スマートフォンやタブレット、PCなどあらゆるデバイスに対応する制作手法として注目されている「レスポンシブWebデザイン」。レスポンシブWebデザインの概念からサイト制作の基本まで、レスポンシブWebデザインによる制作案件を数多くこなす菊池 崇氏が解説します。(編集部) 本連載で紹介したレスポンシブWebデザインの基礎に加えて、画像や動画のレスポンシブ対応、パフォーマンス改善といった商用サイト構築のノウハウを大幅に加筆。さらに、解像度に依存しないレスポンシブWebデザインの考え方やスマートテレビ対応などの応用テクも盛り込みました。 レスポンシブWebデザイン マルチデバイス時代のコンセプトとテクニック 定価:2,625円 (本体2,500円)/形態:B5変 (232ページ) ISBN:978-4-04-886323-0 レスポンシブWebデザイン(Responsive Web Design)
日本で電話面接がどこまで普及しているのかわかりませんが、アメリカでは実際に会う前に電話面接をするところもあります。Skypeなど顔を見て話す状況はかなり一般的になってきましたので、これから増えるかもしれない電話面接に向けて、大事なポイントをお教えしましょう。また、電話で仕事の要件を話しあうような時にも、このポイントは応用できると思います。■電話面接の前に ・時差を確認する 電話面接になる理由としてもよくあることですが、外資系や海外企業の面接の場合は、面接官と時差があることも。面接官と自分の場所の時差をきちんと計算して、電話面接の時間をしっかりと確認しておきましょう。例えば「日本時間の午前11時、現地時間の午後2時にお電話させていただきます。私の番号は...です」のように。 ・メモを準備する 電話面接の一番のメリットとも言えるのは、面接官にバレずにメモを見ながら話せることでしょう。したがって
スタンフォード大学で受講生たちの行動を次々と激変させたという「奇跡の授業」を書籍化した、『スタンフォードの自分を変える教室』(ケリー・マクゴニガル著、神崎朗子訳、大和書房)。世界15カ国で刊行され、ニューヨーク・タイムズやタイム誌をはじめとする全米の大手メディアで絶賛された世界的ベストセラーです。 注目すべきは、本書が「意志」の力を根本的に捉えなおしている点。心理学、神経科学、経済学などの最新の科学的成果を盛り込んだ方法論によって、「どうしたら悪い習慣を捨てて健康的な習慣を身につけられるか」「物事をぐずぐずと先延ばしにしないようになれるか」「集中すべき物事を決め、ストレスと上手に付き合うにはどうしたらよいか」が説明されているのです。 今日はその中から、潜在能力を引き出すための3つの力について解説した第1章「やる力、やらない力、望む力」を紹介したいと思います。著者によると、「やる力」「やらな
「起承転結」なんて古臭い。多くの人はそう思ってテーマを「起」から書き、失敗する。 起:文章は起承転結で書けばいい 承:でも多くの人は起承転結で書けない 転:実は起承転結は使えない 結:結局センスです 「文章は起承転結で書けばいい」というテーマそのものを「起」に書いてしまうと、「転」でテーマをひっくり返さざるを得なくなる。起承転結では文章は書けない、と思うのも無理はない。 アメリカの高校では「5段落エッセイ(Five-Paragraph Essay)」という小論文のテンプレート(型)を教える。TOEFLのライティング(Independent-essay)の解法でもあるので、留学を考えたことがあれば聞いたことはあるだろう。序論(Introduction)→本論(Body 1,2,3)→結論(Conclusion)という文章構造が、本論=「パティ」を序論と結論=「バンズ」で挟み込むように思えるこ
※本記事は米Lifehackerの翻訳記事です。アメリカでの医師探しのポイントが紹介されていますが、日本において参考になる部分もありそうです。 ライフハッカー編集部様 新しい病院を探していますが、選択肢があまりにも多く、どこへ行くべきか判断できません。いい病院選びの方法を教えてください。 PN:医師を求めて三千里(Looking for Dr. Feelgood)より 内科、専門医、歯医者などどのような分野においても、あなたに合った良い病院探しは大切です。しかし、残念ながら「5つ星の医者」は、電話番号や口コミを調べるように簡単に探せないのが現実です。『Health Grades』、『 Doctor Finder』、『RateMDs』などのように医療に特化したサイトはあるものの、当の医師たちはこれだけの評価で医師の技術を計ることはできない(参照:NY Times)と述べており、無駄な労力を使
「仕事がつまらない」「やる気が出ない」「人間関係も最悪」「仕事のストレスがハンパない」なども思いにかられ、「やらされ感」の塊になっている人が多い ──。『「やらされ感」から脱出して自由に働く54の方法』(潮凪洋介著、かんき出版)の著者は冒頭でそう指摘しています。仕事の現場にはストレスがつきものですから、たしかにそう感じている人は少なくないのでは? ただし、そういう人は「このままだとなにも変わらない」という焦りをも意識しているはず。では、どうしたらいいのか? 「あきらめと我慢の人生に終止符を打て!」と説く本書では、そのための方法が紹介されています。すぐ役立ちそうな第2章「いまいる環境のなかで少しでも『やらされ感』をなくす」から、いくつかをご紹介しましょう。■ 仕事を持ち帰り「感謝しながら」やってみる!「やけくそ自己暗示」による究極残業 (50ページより) 著者はかつて上司から、「自宅に仕事を
RDBMSはオワコン? 「右を向いても左を向いても“ビッグデータ”というキーワードが闊歩する時代に、いまさらRDBMSの話題?」 本連載のタイトルを見てそう思われたかもしれません。 「ディスクベースのRDBMSはオワコン、これからは○○(お好きなアーキテクチャを入れてください)の時代だ!」 とおっしゃる方もいるかと思います。 しかし、むしろ多くの企業がビッグデータに注目しているおかげで、RDBMS側でも大規模データを取り扱うニーズが増えています。 大規模データを取り扱う時にボトルネックとなる5つのポイント 数百ギガバイトといったレベルのRDBMSであれば、現場のエンジニアの方にとってはあたりまえの世界でしょう。しかし、テラバイトを大きく超えたデータを扱う場合には、ボトルネックの傾向が変化するのはご存じでしょうか。 次の図は、RDBMSにまつわるボトルネックを示したものです。 図1 大規
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