AIを使わずに一枚絵をレイヤー分けできないか試みた話
前置き こんにちは、抹茶もなかです。 普段は趣味でお絵描きしたり画像処理したりしてます（専門は自然言語処理） 最近では流行りの画像系AI技術（生成やセグメント等）を創作に活用する方法がないか模索しており、その中でも特に一枚絵のレイヤー分け（PSD化）技術の実現に挑戦しています。 作ったレイヤー分けツールはこちら（最新バージョンはAI使う方法も選択できます） ありがたいことにスターも500個ほどいただいており、幾つか記事にもしていただきました。 このレイヤー分けツール、最新版ではAI（Segment Anythingなど）も活用してレイヤー分けを行っていますが、初版では一切AI（学習データを必要とする技術）は使わず、古典的な画像処理のみで制作しました。 今回はその初版レイヤー分けツールについて、AIを使わずどうやってレイヤー分けをしたか？という話をしていこうと思います。それでは本題。 レイヤ
半脱ぎパンツ画像の自動合成によるはいてない感の付与
Presentation of a Haitenai Feeling by Composing an Image of an Undressed Pantie Sekai NANAMI sekai3478@gmail.com, twitter id: Sekai_Nanami Abstract: This paper proposes presentation of a new "haitenai" feeling by composing an image of an undressed pantie to a girl character's legs. Undressed panties added to a girl's legs make users think she is now stripped and users feel eroticism. Key Words:
友利奈緒の「他人に認知されない能力」をコンピュータビジョンは実現できるか？ - anobiidae's blog
www.adventar.org こちらの10日目の記事でございます。 はじめに 友利奈緒には魅力があふれているが、あえて！！今回は消す方向で考える。 すなわち、友利奈緒の特殊能力である「任意の一人の視覚から消える能力」を、コンピュータビジョンによって疑似的に再現できるのかどうか、を考察してみる。 画像入力、画像処理、画像出力、ここまでを30fpsで動かすためには、全部で33msで行う必要がある。そして画像の入出力に10msかかると仮定すると画像処理自体には13msしかかけられない。oh,my goddess!! 友利奈緒領域の特定 Step 1は「画像中の友利奈緒になっている画像領域を特定する」工程である。もうちょっと厳密にいうと 人体検出（画像中の人体が存在しうる領域の特定） 個人照合（画像中の人体が誰かの特定・照合） を組み合わせて、友利奈緒領域を特定する必要がある。個人照合は友利奈
画風を変換するアルゴリズム - Preferred Networks Research & Development
Deep Neural Networkを使って画像を好きな画風に変換できるプログラムをChainerで実装し、公開しました。 https://github.com/mattya/chainer-gogh こんにちは、PFNリサーチャーの松元です。ブログの1行目はbotに持って行かれやすいので、3行目で挨拶してみました。 今回実装したのは”A Neural Algorithm of Artistic Style”(元論文)というアルゴリズムです。生成される画像の美しさと、画像認識のタスクで予め訓練したニューラルネットをそのまま流用できるというお手軽さから、世界中で話題になっています。このアルゴリズムの仕組みなどを説明したいと思います。 概要 2枚の画像を入力します。片方を「コンテンツ画像」、もう片方を「スタイル画像」としましょう。 このプログラムは、コンテンツ画像に書かれた物体の配置をそのま
waifu2xでアニメをアップコンバートする - unsuitanの日記
2015-05-27 waifu2xでアニメをアップコンバートする もう世の中で話題すぎて仕方が無いwaifu2xです(説明はしないので各自ぐぐれ)。 二次元画像を拡大したいと思ったことはありませんか？ - デーultraist.hatenablog.com ところでwaifu2xを見て、皆さん思いませんでしたか？ waifu2xでSD画質のアニメのアップコンバートしてえ！ でもWebアプリだしアニメのアップコンバートなんて…と思ったらGithubでコード公開されてるし、AWSのPublic AMIもあります(北カリフォルニア ami-75f01931)。 自宅でwaifu2xサーバを立てるのもいいですが(その話はまた後日にでも書きますけど)、もうサクッとAWSにg2.2xlargeのスポットインスタンスを立ててしまいましょう。1時間7円くらい、1日170円くらいですよ。 というわけでこの
二次元画像を拡大したいと思ったことはありませんか？ - デー
うまくできましたか？ ボヤけたり、ギザギザになったりしませんでしたか？ waifu2xをお試しください。 (ブラウザの処理に影響されないようクリックで拡大おねがいします) waifu2xは、二次元画像を2倍に拡大するソフトウェアです。多くの二次元画像についてスゴイ級のクオリティで拡大できます。 waifu2xは、最新鋭の人工知能技術 Deep Convolutional Neural Networks を使って開発されました。 waifu2xの人工知能は、次の問に答えます。 いまから与える画像はある画像を半分に縮小したものである。縮小される前の画像を求めよ。 画像を拡大するのではなく、縮小される前の状態に戻します。 縮小されてないオリジナル画像を与えた場合も、やはり縮小される前の画像を答えます。 その画像は本来存在しないものですが、waifu2xはそれを想像で創ります。 二次元画像のJPE
Lightroom mobileリリースでLightroomは競合をぶっちぎるクラウド完全体となった
トップ > adobe LIGHTROOM > Lightroom mobileリリースでLightroomは競合をぶっちぎるクラウド完全体となった いしたにまさきの新刊：HONDA、もうひとつのテクノロジー ～インターナビ×ビッグデータ×IoT×震災～ 01 それはメッカコンパスから始まった｜Ｈｏｎｄａ、もうひとつのテクノロジー 02 ～インターナビ×GPS×ラウンドアバウト～ 運転する人をサポートすること｜Ｈｏｎｄａ、もうひとつのテクノロジー 03 ～インターナビ×災害情報×グッドデザイン大賞～ 通行実績情報マップがライフラインになった日 2014.04.09 Lightroom mobile（ライトルーム・モバイル）がリリースされました。 Lightroomで管理しているRawを含む写真データをクラウド経由でiPadで閲覧・編集してPCデータと自動リンクするという、ひと昔前なら「は？
論文『画像補完技術による衣服の除去』を刊行します | ぱろすけのメモ帳
査読付き学術論文誌「あの人の研究論文集 Vol.4 No.2」に、私の執筆した論文「画像補完技術による衣服の除去」が採録されました。私が水面下で開発していた真に革新的なプロダクトに関するものです。人類のロマンであるところの、着衣の透視を実現します。具体的には、以下の画像のようなシステムを実現します。本記事に掲載した画像には強いモザイクをかけていますが、実際の紙面ではモザイクはありません。（一部黒塗りがあります。）上の画像が二次元画像を用いた例、下の画像が三次元画像を用いた例です。この図ではモザイクが粗すぎてわかりにくいかもしれませんが、お察しください。英語力に自信がないのであれなのですが、論文の概要は以下の通りです。Abstract: This paper proposes a novel method to remove clothes in images. When an image
計量学習を用いた画像検索エンジンとアニメ顔類似検索v3について - デー
まだgithubにはpushしていないのですが、さいきょうの組み込み型画像検索エンジンotamaに計量学習を用いて与えられたデータにあった画像間の距離関数を学習してそれを使って検索するというドライバを入れたので、先行的なデモとしてアニメ顔類似検索v3を作ってみました。 計量学習は、ベクトル間の距離の計り方を機械学習で決めるみたいな分野です。 アニメ顔類似検索v3 AnimeFace Search v3 - Otama LMCA_VLAD_HSV Driver randomボタンを押すと顔画像がランダムに出るのでどれかクリックするとそれをクエリに検索します。color weightは色の重みを調節するパラメーターで、1にすると色だけで検索します。0にすると形状やテクスチャだけで検索します。結果画像の上の数字は類似度的なもので、その横のgglは元画像をGoogle Search by Imag
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