Git Undo
Tell me if you recognize this scenario: you’re in the middle of rewriting your local commits when you suddenly realize that you have gone too far and, after one too many rebases, you are left with a history that looks nothing like the way you wanted. No? Well, I certainly do. And when that happens, I wish I could just CTRL+Z my way back to where I started. Of course, it’s never that simple — not e
読みやすいRSpecを書くためのTips - 弥生開発者ブログ
こんにちは、黒曜(@kokuyouwind)です。 最近見つけた面白いポケストップは「シーサーに似た守り神(メイドインタイランド)」です。 PokemonGOは飽きてきて、代わりに最新作のサン・ムーンが欲しくなってきました。 アローラロコンかわいいよアローラロコン。あとミミッキュ。 さて、Misocaに入社して一年弱が経ち、RSpecの書き方にも大分慣れてきたのですが、油断すると冗長で複雑なSpecを書いてしまいがちです。 既存のSpecが複雑だと新しいexampleを追加するときにも書きづらくなってしまうため、気づいたらなるべくリファクタリングするように心がけています。 今回は、最近自分が「こういう書き方だと読みやすく保守もしやすいのではないか」と思っているRSpecの書き方について紹介していきたいと思います。 Specを記述する対象と文脈に着目して分割する 最近書くSpecでは、大体
Ruby の Timeout の仕組み - tmtms のメモ
Ruby で長い時間掛かるかも知れない処理のタイムアウトを行うにはこんな感じにします。 require 'timeout' begin Timeout.timeout(3) do # 3秒でタイムアウト hoge # 何かの処理 end rescue Timeout::Error puts 'なげーよ' # タイムアウト発生時の処理 end Timeout.timeout はブロック開始時にスレッドを作成し、そのスレッドで指定された秒数だけ sleep して、sleep から復帰してもまだブロックが終わってなければ作成元のスレッドに対して Timeout::Error 例外を発生させます。 指定時間以内に処理が終わる場合: timeout(X) │ スレッド作成 ─┐ │ │ ブロック実行 sleep X │ │ スレッドkill→ 🕱 │ timeout復帰 指定時間以内に処理が終わら
第3回 機械学習のためのベイズ最適化入門|Tech Book Zone Manatee
応用範囲が広く幅広い視点からの説明になりがちなベイズ最適化について、本記事では機械学習のハイパーパラメータ探索に利用することに限定して解説します。 1. はじめに 最近、ベイズ最適化という手法が注目を集めています。 ベイズ最適化 (Bayesian Optimization) とは、形状がわからない関数 (ブラックボックス関数) の最大値 (または最小値) を求めるための手法です。 ベイズ最適化についての入門記事は Web 上にすでにいくつかありますが、ベイズ最適化は応用範囲が広く、入門記事は様々な応用に向けた幅広い視点からの説明になりがちです。 本記事では、機械学習ユーザに向けて、ベイズ最適化を機械学習のハイパーパラメータ探索に利用することに限定して説明します。 これにより、機械学習に対して、ベイズ最適化がどのように利用できるのかを分かりやすく解説したいと思います。 2. ハイパーパラメ
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mruby を用いた Linux ロードバランサインタフェースの実装
