世界一有名な漂流記"コン･ティキ号"の乗組員が｢消しゴム味｣と嫌った日本人にはおなじみのある食材 椎名誠｢あらゆる漂流記の中で最高｣
1947年、ノルウェー人学者のトール・ヘイエルダールは、自作のイカダ「コン・ティキ号」で当時未解明だったポリネシア人のルーツをたどる旅に出た。漂流中はトビウオやカツオなどの魚に恵まれた一方、「エビと消しゴムを混ぜた味」と船員を悩ませた海洋生物がいた。作家の椎名誠さんが解説する――。 ※本稿は、椎名誠『漂流者は何を食べていたか』（新潮選書）の一部を再編集したものです。 無人島から生還できるのは極めて稀 漂流記には大きくわけて2つのジャンルがある。もっとも多いのは航海中に猛烈な嵐に遭遇し、船が壊滅的に破損してしまうケース。嵐の場合はある程度の予測はできるからそれに備えて防備をほどこせるが、どうしようもないのがクジラやシャチなど思いがけない海の巨大生物といきなり衝突し、船が破損してしまうアクシデントだ。夜中にそんなことがおきるのは想像するだけで恐ろしい。 どちらもライフラフトなどの救命ボートに逃
NVIDIAの「GPU祭り」はまだ序章？ 生成AIブームは止まらない
NVIDIAの「GPU祭り」はまだ序章？ 生成AIブームは止まらない：湯之上隆のナノフォーカス（76）（1/5 ページ） NVIDIA製GPUの需要が高まる“GPU祭り”は、今後どうなっていくのだろうか。本稿では、AI（人工知能）サーバの出荷台数のデータを読み解きながら、NVIDIAの“GPU祭り”の行く末を予想する。 2022年11月30日に米Open AIがChatGPTを公開して以降、生成AI（人工知能）が大ブームとなり、AI半導体としてNVIDIAのGPUが引っ張りだこになった。しかしGPUの生産において、TSMCの中工程とDRAMを積層した広帯域メモリ（HBM）の2つがボトルネックとなっていたため、世界的にGPUの供給不足が続いていた（拙著『NVIDIAのGPU不足は今後も続く ボトルネックはHBMとTSMCの中工程か』、2024年5月7日）。 そのGPUの中でも特に「H100」
オフライン環境にJupyter環境を楽々構築 - Qiita
はじめに 個人的にオフライン環境へJupyterを使える環境を作る機会があったので、備忘録的に手順を記しておきます。 ステップ 以下の2ステップに分かれております。 オンラインにつながるPCでの作業 オフラインの本環境での作業 環境 今回はWindowsを想定しています。 手順はMacなどでもできると思いますので、細かいソフトウェアなどは読み替えてください。 オンラインのPCでの作業 まず今回の想定として、何かしらの記憶メディアにインストーラーなどのファイルを用意し、オフライン環境で実行していく形にします。 JupyterLab Desktopのダウンロード いかのURLからJupyterLab Desktopをダウンロードします。 入れたいライブラリを用意する まず、venvかcondaなどで仮想環境を作ります。 （JupyterLab DesktopにバンドルされているPythonバー
体系的な知識を学びたいときに役立つ「THIEVES」学習法 | ライフハッカー・ジャパン
著者Lindsey Ellefson - Lifehacker US [原文]翻訳遠藤康子（ガリレオ） 2024.10.01 lastupdate 定評のある学習法は豊富にあります。自分がどのようなタイプの学習者で、知識をどうやって身につけるのが得意なのかによって、選択肢はさまざまです。 あまり話題にあがることはありませんが、新しい情報や知識が書かれた文書を批判的に読み進められるよう助けてくれる学習法として「THIEVES」があります。 進学して人生の新たなステージへと踏み出すとき、あるいは、仕事で新しい知識を大量に学ばなくてはならないときなどに、ぜひ活用してみてください。 THIEVESメソッドとはオハイオ州にあるケント州立大学などの大学が推奨する「THIEVESメソッド」は、文書を批判的に考えながら読み進めることを目的とした読書法です。 THIEVESという名前は、読む対象のコンテンツ
Google re:Work - ガイド: OKRを設定する
イノベーション イノベーションを起こすためのスキルを習得し、業務に活かす方法を学びます。
目標設定とは何か - Konifar's ZATSU
目標設定むずかしいよね。正直嫌いとか意味がわからんと言う人も多いと思う。自分は適切な目標設定は必要なものだという腹落ちはしてるんだけど、なぜむずかしいかとかはうまく説明できなかった。 そんな時に EM.FM Re8. 本当に意味のある目標設定 でMBOの歴史から色々と話していてさすがだなー面白いなーと思ったので、自分もそもそも目標管理とは何なのかﾁｮｯﾄ調べてみることにした。 学術的にきちんと学べたわけではないので少しこわい部分もあるけれど、こういうのは誰かのためになるかもしれないし書いてみる。もし間違いや補足があれば教えてもらえると嬉しい。 目標管理の起源 目標管理の起源は欧米の研究者の中ではよく論じられているテーマらしい 諸説あるが、アリストテレスが 「成功するには目的意識を持て」 と言ったのが最初という説もある この起源とは関係ないが、Googleでは「効果的なチームを可能とする条件
言語化能力の言語化 - Konifar's ZATSU
"言語化能力"とは何なのかちゃんと説明できないので、雑に分解して考えてみる。めちゃくちゃややこしい言い方をすれば、"言語化能力の言語化"である。 考えてみると、自分は "整理しづらいことを整理して人に伝える力" を言語化能力と呼んでいる。 整理しづらいこと 答えが明確で整理しなくても自明なことについて、言語化がどうこうという話にはならない。 たとえば人の感情が絡むことや固まりきっていないチームの価値観など、整理しづらいことが言語化の対象となる。 ここでいう整理しづらいことというのは、答えがないまたは答えを示すのが難しいことと言い換えてもいい。 整理する力 言語化のためには、自分でよく考えて"練"っておく必要がある。 考える元となる情報をインプットする "情報収集力" はもちろん、普段から色々なことを考えてああでもないこうでもないと考える "思考力" も必要。とっ散らかった情報を整理整頓でき
VSCodeの豊富な機能で編集を効率化しよう！―行操作、マルチカーソル、検索と置換、エディターグループを解説
本連載では、このVSCodeにフォーカスし、基本的な使い方から拡張機能の活用、そして本格的な開発現場での利用を想定した高度な機能までを紹介していくことで、読者がVSCodeマスターになるお手伝いをします。第9回では、VSCodeの持つ豊富な編集機能を紹介します。行操作、マルチカーソル、検索と置換、エディターグループを紹介します。 はじめに Microsoftの提供するVisual Studio Code（VSCode）は、2015年の最初のリリースから、今では開発用エディタの定番の座を占めるまでになりました。これには、無償で使えることも大きいですが、何よりエディタとしての使いやすさ、そしてさまざまな拡張機能によっていくらでも使い勝手を向上させたり、利用の領域を拡げたりすることも大きいでしょう。 本連載では、このVSCodeにフォーカスし、基本的な使い方から拡張機能の活用、そして本格的な開発
日本通運・アクセンチュアのシステム開発訴訟、裁判資料を読んで胃がキリキリした
物流大手の日本通運が「新・国際航空貨物基幹システム」の開発失敗を巡り、ベンダーのアクセンチュアを訴えた裁判。名門企業同士の訴訟、さらには約124億9100万円という賠償請求額の大きさは衝撃的だった。 裁判資料を読んでいると胃がキリキリした。筆者は2年ほど前までシステムエンジニアとして働いていた。その分、記されていた当事者の発言やチャットが、あまりにも生々しく映った。 訴状によると、開発プロジェクトはテスト工程から遅延し始めた。当初2020年12月の予定だった結合テストの後半過程「ITb」の終了は2021年11月にずれ込んだ。アクセンチュアがITbの「成果物」を共有サーバーにアップロードしたのは2021年11月30日。しかし、日本通運は先立って実施していた「打鍵テスト」で大量の指摘事項が挙がっていたことなどから、この品質を問題視した。以降、これら成果物の検収を巡り、両者の主張は至るところで対
C# Cランクレベルアップメニュー ~ソート~ - Qiita
システムエンジニアの研修の１つに「paizaBランク問題をクリア」があるのでその目標を達成するまでの過程を備忘録として残します。 今後業務に参加していく際に記述方法を忘れてしまった未来の自分に向けて、メモを残すと同時にこの記事がC#を学習している方、同じ箇所で躓いている方の参考になればと思っています。 ですので内容に誤りがある場合やより良い記述をご存知の方はコメントで共有していただけると嬉しいです。 STEP: 1 昇順ソート 問題文:https://paiza.jp/works/mondai/c_rank_level_up_problems/c_rank_sort_step1 using System; class Program { static void Main() { int line = int.Parse(Console.ReadLine()); int[] numArray
DeepLearning基礎技術まとめ - Qiita
はじめに DeepLearning では様々なデータを扱います．テーブルデータ，画像，3Ｄ，時系列，etc. 何を使うにしても必要となる技術についてまとめておきます．（自分の為も兼ねて） 1 DNNの基本 1.1 DeepLearning って？？ 例えば，よくある画像の分類について考えます． 🐶と😼の画像分類をしたいとき，学習データを用意して，それをDeepLearning で学習します．すると，この写真に写ってるのは🐶？😼？といった問題を解けるようなものが出来上がります． これはつまり，関数（F）を作っているのです． DeepLearning とは，F（写真）＝🐶みたいなことができるということです．（簡単に言えばね） 具体的にどんなタスクがあるかをまとめてくれている記事があるので，気になる人は確認してください． Deep Learningの各種タスクにおけるベンチデータセット
【Python】Pythonで簡単Deep Learning入門 - Qiita
はじめに この記事は2020/12/05時点での情報を元にした記事です。 PyTorchは現在でも頻繁に更新がなされているため、この記事を含め、なるべく最新の記事を参照することをおすすめします。 最近人気上昇中のPytorchに触れる機会があったのでまとめてみました。 ニューラルネットワークは理論を学んでからでないとプログラムがほとんど読めないと思うので、こちらの方の記事とかを最初に見ることをお勧めします。 理論については今度、用語集のようなものか理論だけを説明する記事を作るつもりなので、お待ちください。 今回は内容が少し難しいので、小分けしたコードを説明していき、最後に全ソースコードを載せる方針でいきます。 pytorchの公式チュートリアルから引用している部分もあります。 かなりわかりやすく書いてあったので、そちらも見てみるといいかもしれませんね。 PyTorch公式チュートリアル 公
Computer Scienceの学位がなくてできる仕事・求められる仕事｜string name; cin >> name;
現在、Computer Scienceの技術分野と前提知識をまとめた記事の学士版を書いてますが、割込みで前回の補足記事です。前回、IT業界マップとして知識と記憶を中心に書かせて頂きましたが、日本で主流なSI業界とWeb業界以外があまり見えてないから漏れ多そうと思ってたところ、Courseraに良い記事があったので、それを基に、その日本語版、として書かせて頂きます。前回書いたのは下記の記事です。 今回の元ネタの記事 今回の記事は前回の補足と下記の記事＋αです。CSや近い専攻の方で元記事を英語で読める人はそっちを読んでここはそっと閉じて頂いても構いません。自分の利益になる方法で自分の出す情報は使ってください。 正直、インフルエンサーの発言に違和感がすごく多くて、記事を書いている中で少しずつ、この違和感の原因が見えてきました。まず、すごく思ってるのはWeb開発ってそんなに難しい仕事か？ということ
SQL Developerのインポート機能でken_all.csvを読み込んでみる - kagamihogeの日記
SQL Developerのインポート機能を使用してファイルをテーブルにインポートする場合、その方法をいくつかの選択肢の中から選ぶことが出来る。どれも最終的にはテーブルが作られて*1、そのテーブルにSELECT文などのSQLでアクセス可能になる。ただし、どの方法も違いがあるので、インポートの手順と違いなどを書いていきたい。 環境 Oracle Database Express Edition 11g Release 2をWindows上で動作 Oracle SQL Developer 3.2.20.29 共通な手順 新しいテーブルを作ってそこにデータを入れる場合、下記画像のように「表（フィルタ対象）」のところで右クリック -> データのインポートを選ぶ。 逆に、既存のテーブルにインポートしたい場合は、そのテーブルにフォーカス当たっている状態で右クリック -> データのインポートを選ぶ。 フ
iOS 18にして一番の後悔＝写真アプリ。元に戻す方法
iOS 18入れたら急に写真アプリが使いにくくなって死んでません？ ｢いいなって思えたiOS 18新機能｣4選｣の末尾でもチラッと触れましたが、新しい写真アプリ、評判最悪です。 アップルのAI、Apple Intelligence導入を見越して全写真を1ページに収めるリデザイン。そのコンセプトはわかるんですけどねー。 元のUIに近づける方法を簡単に紹介したいと思います。 何がどう変わったの？WWDCで予告したように、レイアウトが激変してタブが廃止に。 写真アプリを開くと、上にはライブラリが出てきて、下には新たに自動生成のコレクション（｢最近または過去の日々｣｢ピープルとペット｣｢旅行｣など）が表示されるようになりました。これまであった｢最近保存した項目｣や｢すべての写真｣のタブが消えちゃったので、｢さっき撮った写真はどこ？｣｢ダウンロードした写真が見つからないんだけど…｣と、みな迷子になっ
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【Python】VSCodeで関数の引数名を表示する神機能 - Qiita
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