Amazon Web Services ブログ 新しい AWS ブロックチェーンテンプレートを使用してブロックチェーンを始める ブロックチェーンテクノロジーに関する今日の議論の多くは、古典的な Shimmer のフロアワックスの寸劇を思い出させます。Dan Aykroyd によれば、Shimmer はデザートのトッピングです。Gilda Radner はそれがフロアワックスであると主張し、Chevy Chase が議論を解決し、実際には両方であることを明らかにします。私が話している人々の中には、ブロックチェーンは新しい金融システムの基盤であり、国際的な支払いを促進する手段であると見る人がいます。他の人々は、ブロックチェーンを分散された元帳、物流、サプライチェーン、土地の登記、クラウドファンディング、その他のユースケースに適用できる不変のデータソースと見ています。いずれにしても、興味深い可能

Google Cloud Platform（GCP）でアプリケーションを開発しようとすると、おそらく多くの時間を GCP のコマンドラインに費やすことになるでしょう。そうしたコマンドやフラグの数は、GCP サービスが充実するにつれて急速に増えています。そこで私たちは、コマンドを効率的に見つけて使用できるようにする新しいコマンドライン インターフェース（CLI）、gcloud interactive shell（gcloud 対話型シェル）を導入しました。 以下は、Google Cloud SDK に用意されている、GCP サービスと連携するコマンドライン ツールです。 gcloud : GCP のプライマリ CLI gsutil : Google Cloud Storage を操作するための CLI bq : Google BigQuery を操作するための CLI kubectl : K

Custom Vision Serviceの発表 現地時間5/10にシアトルで行われたBuild 2017キーノートにてCognitive Servicesの一つとしてCustom Vision Serviceが発表されました。 Custom Vision Serviceとは 今までのCognitive Serviceは基本的にはモデルをMicrosoftが準備しており、顔写真から年齢、性別などを推測するなどができました。 今回発表されたCustom Vision Serviceはモデルを自分で作ることができます(しかもGUIで)。 Buildのデモでは様々な種類の植物の写真をアップロード、学習させた後に種類のわからない植物の写真から種類を判定していました。 つまり前に話題になったきゅうり選別機のような判定機構をコーディングレスで作成できるのです!! 実際に使ってみる MSのりんなも犬種の

Train high-quality custom machine learning models with minimal effort and machine learning expertise. View documentation for this product.

はじめに このカレンダーは全部埋まりました。 Mastodon Advent Calendarに参加したい方は[次のカレンダー](https://adventar.org/calendars/2265)をご利用ください。 # なにこ… 12/24 の記事です。例に漏れず遅れた。 Mastodon が流行し、この世に新たな選択肢が増えたことが、いかに美しく、いかに尊いことであるかについて、改めて語るべくもないことであろう。しかしてそれは逆に捉えれば僕が絶望的な気持ちになるほどの出来事だったのだという前提も含め、今一度少しだけ駄文に付き合っていただきたい。 スタックから見る MastodonMastodon を構成する技術スタックは、得も言われぬほどモダンで、現代的で、クールなものだ。 フロントエンドは webpacker と React で構成され、バックエンドは最新の Rails が唸りを

本書は、発酵の基本と多様な発酵食品の製法を、野菜、ミルク、穀物、豆類、肉、魚などの食材別に解説した書籍です。さまざまな文献や各地の発酵愛好家から寄せられた情報をもとに、著者が実際に作って学んだプロセスを紹介します。取り上げている発酵食品は、ザワークラフト、キムチ、ヨーグルト、ケフィア、テンペ、ビール、みそ、納豆などのよく知られたものから、中南米、アフリカのものまで幅広く、その多様性と根底にあるいくつかのシンプルなパターンに驚かされるはずです。微生物と人間の関係に関する新しい見方や、発酵食品を扱うスモールビジネスに役立つ実践的なノウハウも解説。消費者である我々が、再び生産者になるためのツールとして役立つことでしょう。 推薦の言葉（Michael Pollan） 序文 はじめに 1章 共進化力としての発酵 バクテリア:我々の祖先、そして共進化パートナー 発酵と文化 発酵と共進化 自然現象として

TL;DR WordPress の functions.php に書いておくと捗ることをまとめておきます。 固定ページ判別。body に固定ページのスラッグ名を追加 body に固定ページのスラッグ名を追加。トップページは home のクラス名がつく。固定ページなどは guide about などのスラッグ名を取得しクラス名が付与される。 function pagename_class($classes = ''){ if (is_page()) { $page = get_post();//get_page()は廃止されたので使わない $classes[] = $page->post_name;//スラッグ名取得 } return $classes; } add_filter('body_class', 'pagename_class');

GCP の事前準備 以下の準備が事前に必要。ここでは割愛。 GCP アカウントの作成 GCP プロジェクトの作成 課金の有効化 GCS(Google Cloud Storage)に default bucket を作成 default bucket: YOUR_PROJECT_NAME.appspot.com Google Cloud SDK のインストール https://cloud.google.com/sdk/ Composer のインストール Composer は PHP のパッケージ管理ツール Composer is strongly inspired by node's npm and ruby's bundler. node の npm、ruby の bundler に強く影響を受けているようだ。 手順 PHP がインストールされていることを確認 $ php -v PHP 5

こんにちは! タダケン(@tadaken3)です。 Google Apps Scriptのコードを書いていて、ちょっと困るのがコードのバージョン管理です。 Google Apps Scriptはブラウザで開発していくことになり、ソースコードのバージョン管理ができません。とくに複数人で開発しているときなんかは、誰がどのように編集をしたのかわからず、何が最新版なのかわからなくなってしまいます。ソースコードを管理できないと心細いです。 そこでGASのコードをGithub上で管理できるChrome拡張の「Google Apps Script Github アシスタント」をご紹介します。「Google Apps Script Github アシスタント」を使うとGASのコードを手軽にGithubで管理できます。 「Google Apps Script Github アシスタント」を導入する リポジト

酒に酔ったときにしてはいけないことは何だろうか。運転はもちろんだが、スマホをいじる行為も危険だと思う。私は、酔っ払ってスマホをいじって失敗したことが数え切れないほどある。 しんみりした気分になってTwitterでポエムを投稿してしまったり、急に怒りが湧いてきてFacebookに愚痴を書いてしまったり、寂しくなってド深夜に電話をかけたり、LINEを連投してしまったり……。

Google Cloud のホスティング サービスが、WordPress のサイトのパフォーマンスを改善し、実質無制限のスケーラビリティを実現します。また、セキュリティを強化して、高度な制御を可能にし、柔軟性を高めます。無料トライアルの終了後は、月額 $13.17～で引き続き Google Cloud 上の WordPress を利用してウェブサイトをホストできます。

さて、改めて今回の目的を確認しておくと、機械学習を使って東京都23区のお買い得賃貸物件を発見しよう、というものです。前回までの記事で、お買い得賃貸物件を発見するためのデータを収集し、分析にかけられるよう前処理してきました。 www.analyze-world.com www.analyze-world.com 今回の記事では、いよいよ機械学習を使って分析していきましょう。前回まではPythonを使っていましたが、この分析ではRを用いています。なお、コードはGitHub（https://github.com/ShoKosaka/Suumo）に上げておきますので興味ある方は参照ください。 最初に、データの中身をざっくり見ていきます。具体的には、分析のキーになるポイントをグラフにしながら、賃貸物件の現状や変数同士の関係性を把握していきます。 データ探索 まず、23区の中でどこが物件数が多いのかを

消臭力プレミアムアロマ / おもちゃ箱 空気を変える活動年表 消臭力 / おもちゃ箱 エステーCM関連 おもちゃ箱 エステーがお届けする サブチャンネル 2024.04.29ムシューダ　/　おもちゃ箱 2024.04.15消臭力コンパクト / おもちゃ箱 2023.10.05空気を変える活動年表 2023.07.17消臭力 / おもちゃ箱 おもちゃ箱一覧を見る 2023.11.06第2回空気を変えたい瞬間大賞　グランプリ発表 2023.10.05イナズマロック フェス 2023 エステー オンラインブース 2023.05.10無邪気に沖縄まで貴教を追っかける TURBO CRUISE’23 in OKINAWA 2022.11.14スタッフは見た！実はおちゃめな西川ちゃん サブチャンネル一覧を見る 人気のキーワード 消臭力 ムシューダ 洗浄力 脱臭炭 米唐番 ドライペット 西川貴教 高橋愛

Mistral AI has closed its much rumored Series B funding round with General Catalyst leading the round. The company has secured €600 million (around $640 million at today’s exchange rate)…

現代のコンピューターテクノロジーで最も注目されているものの1つが、コンピューターが自分で学習して判断する「機械学習」とそれによってもたらされる「人工知能」の技術です。最先端の技術であるがゆえにハードルが高いこの分野ですが、GoogleはノートPCなどに備わっているWebカメラとブラウザがあれば、プログラムの知識がなくても誰でも機械学習を体験できるサイト「Teachable Machine」をオープンさせています。 Now anyone can explore machine learning, no coding required https://www.blog.google/topics/machine-learning/now-anyone-can-explore-machine-learning-no-coding-required/ Teachable Machineでは、ブラウ

［Slackbot大全］63種類の事例・ツールをまとめて紹介！ botを活用してSlackを便利に【2017夏】 Slackは、ChatOpsとの相性の良さから、エンジニアにも愛されるビジネスチャットツールです。本稿では、Slackを活用している28社1団体にアンケートを実施し、計63種類のbot事例・ツールをまとめて紹介します。 Slackは、エンジニアにも愛されるビジネスチャットツールです。ChatOps（チャットツールを活用してオペレーションの最適化・省力化を図ること）との相性の良さから、もはやSlackなしの業務は考えられない！ という方も少なくないでしょう。 Slackには、リマインドなどを実行するslackbotアカウントが最初からいるだけでなく、利用者自身がそれぞれの環境・業務内容に即したbotを自作でき、発言に自動応答してくれるものから業務の自動化まで、さまざまなbotをチ