Shopifyはいかにしてモジュラモノリスへ移行したか
原文(投稿日：2019/07/29)へのリンク ShopifyのシニアエンジニアであるKirsten Westeinde氏がShopify Unite 2019で、Shopifyにおけるモジュラモノリス(modular monolith)への展開について論じた。変更をいつ行うか、どのように達成するか、といった判断にデザインペイオフラインを使用したこと、ターゲットアーキテクチャからマイクロサービスを除外した理由、などがその内容だ。 重要な点は、モノリスは必ずしも悪いアーキテクチャではなく、単一のテストおよび展開パイプラインなど多くのメリットがある、ということだ。新たな機能を短期間で提供する必要のあるプロジェクトを立ち上げるには、これは非常に有用だ。アーキテクチャの改善に着手すべきなのは、"設計のペイオフライン"を越えた時、すなわち設計の悪さが機能開発を妨げるポイントにおいてのみである。Sho
私がMVCフレームワークをもはや使わない理由
数ヶ月前、私はなぜここにたどり着き、何が可能かを理解する旅に出ました。この旅は、私にアプリケーションアーキテクチャ、MVCという強烈な宗教に対する疑いをもたらしました。そして、リアクティブ、関数型プログラミングの真の実力に触れたのです。また、シンプルさに集中する旅でもあり、私たちの産業はうまくやっているという考えを捨てる旅でもありました。どんなことを見つけたか興味がある方もいるでしょう。 私たちの見ている画面の背後にあるパターンはMVC –Model-View-Controllerです。まだウェブがなくソフトウエアアーキテクチャも分厚いクライアントが単一のデータベースに原始的なネットワークでアクセスするのがせいぜい、という時代にMVCは生まれました。そして数十年後、MVCはまだ現役であり、衰え知らずでオムニチャネルアプリケーションの開発に使われています。 Angular2のリリースの前にM
大規模システムの保守における技術的負債とチームのモラル
Agile Testing Days 2015において、Thomas Bradford氏はテストがなく大きな技術的負債のあるモノリシックなJavaベースのシステムの保守に関する経験について語った。InfoQは、システムを保守する上での問題や作りこまれた技術的負債、なぜ別のアプローチをとったのか、どうやってチームのモラルを向上させたのかについて氏にインタビューした。 InfoQ: 巨大なJavaのシステムを保守する上での問題について詳しく教えていただけますか？何が最大の問題でしたか？ Bradford: 私が当社に来たのは最近のことで、昨年の頭にエンジニアリングのVPとして採用されました。私の任務は、開発者がほぼ10年に渡って彼らを悩ませてきた過去の品質問題に取り組むのを手助けすることです。具体的にいうと、開発者はさらなる問題を引き起こすことなしにシステムを変更したりバグを修正したりすること
マイクロサービスとコンテナの監視 - Adrian Cockcroft氏が指摘する課題
12のソフトウェア・アーキテクチャの落とし穴とその避け方 成功するソフトウェアアーキテクチャを開発するのはシンプルだが、簡単ではない。QARを理解し、QARを最大限に満たすトレードオフを理解し、実行するには、洞察力と経験が必要であり、その多くはアーキテクチャ自体の実験を繰り返すことで集めなければならない。プロセス自体は単純だが、考慮すべきトレードオフはしばしば難しく、簡単な答えはめったにない。
Docker: Linuxコンテナを使ってアプリケーションの配置を支援する
サーバアプリケーションの配置はますます複雑になっています。いくつかのPerlスクリプトをコピーするだけでインストールが完了する時代は終わりました。今日、ソフトウエアは多くの種類の要求を抱えています。 インストールするソフトウエアやライブラリの依存物("Python >= 2.6.3とDjango 1.2に依存する") 実行するサービスへの依存("MySQL 5.5とRabbitMQのキュー"が必要) 特定のOSに対する依存("64-bit Ubuntu Linux 12.04でビルドとテストをした") リソースの要件: 利用可能なメモリの最少量("1GBのメモリが必要") 特定のポートへのバインド("80と443を使う") 例えば、比較的シンプルなアプリケーションの配置を考えてみましょう。Wordpressです。典型的なWordpressのインストールでは、 Apache 2 PHP 5
Hypertable のリード開発者が Hadoop と分散データベースを語る
最近、データベース関連の話題が盛り上がっている。IBM はこのほど(source)、Amazon EC2 上で動作するクラウドエディションをサポートする EnterpriseDB (source)に出資したし、Amazon は去年の終わりごろに独自のクラウドデータベースをリリースした。Google の BigTable(source) も、オープンソースではないにもかかわらず、コミュニティによる学習や研究の対象となっている。このような流れの中(source)、ふたつのオープンソースプロジェクト HBase(source) と Hypertable (source)が、 BigTable にインスパイアされたスケーラブルなデータベースを実装するために Map/Reduce プラットフォームである Hadoop (source)を活用している。InfoQ は Hypertable 産みの親で、
すべてのプログラマが知っておくべき97のこと
原文(投稿日：2009/09/16)へのリンク すべてのアーキテクトが知っておくべき97のこと (InfoQの記事)に続いて、「97のこと」シリーズの続編はすべてのプログラマが知っておくべき97のこと、だ。これらはwikiに集められて、誰でも貢献できるしコメントも受け付けている。 このwikiには既に(この記事を書いた時点で) 88 のエントリが集まっていて読まれている。例えば、 コードだけが真実を知っている by Peter Sommerlad氏 スピードは命取り by Uncle Bob氏 API設計の黄金律 by Michael Feathers氏 自分のIDEを知る by Heinz Kabutz 人々のためにテストを書くWrite Tests for People by Gerard Meszaros氏 InfoQは「すべてのプログラマが知っているべき97のこと」の編集者であるK
HBaseの開発者がHadoop、BigTable、分散データベースについて語る
Google が最近リリースしたGoogle Application Engineと、それが持つBigTableへのアクセス機能により、（RDBの）代替となるデータベース技術への感心が新たに盛り上がっている。数週間前にInfoQは、GoogleのBigTableデータベースから着想を得て始められた、Hypertableプロジェクトの創始者であるDoug Juddにインタビュー(source)を行った。今週InfoQは、HBase(サイト・英語)の主要な開発者であるJim Kellerman 、Michael Stack、Bryan Duxburyへのインタビューを行った。HBaseはオープンソースで分散型、列指向のデータストアで、BigTableを手本として作成された物である。 1. HBaseについて初めて聞く、と言う方に対しての説明をお願いします。 HBase はオープンソースで分散型
InfoQ: Ruby向けデータベースツールキットのSequel
ActiveRecordはRailsの事実上のORM（O/Rマッピング）である。Sequel(リンク)（v2.7.1）はActiveRecordに代わるORMだが、それ以外にもRubyの包括的なツールキットとなり、データベースオペレーションを行う。 - Sequelはデータベースクエリとテーブルスキーマの構築を目的に、スレッドの安全性、接続プーリング、簡潔なDSLを提供する。 - Sequalはまた、Rubyオブジェクトへのレコードのマッピングと関連レコードの処理を目的として、軽量ながら包括的なORMレイヤーを備えている。 - Sequelは、プリペアード・ステートメントや束縛変項(リンク)、マスター/スレイブ設定、データベース・シャーディングといった(リンク)高度のデータベース機能をサポートする。 - SQL.Sequelを使えば、SQLを習得し始める必要なく、複数レコードの処理が容易に
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