Q．関西在住のシステムエンジニア（SE）です。現在、東京の顧客対応をしています。月に2回、東京へ日帰り出張して長丁場の会議をこなさなければなりません。早朝に出発し、新大阪駅に戻るのは午後9時ごろです。勤務表に業務終了時刻を午後9時と記載したところ、移動時間は残業（労働）扱いにならないと会社に指摘されました。上司の承認済みですが、確認していなかったようです。都内の同僚は日中に移動し、この時間は労働扱いです。同じ移動時間なのに、労働扱いになるか否かが変わるのはおかしいと思います。 筆者も昔、プロジェクト会議で、毎週金曜日に大阪から東京に日帰り出張していたことがあります。遠地への日帰り出張は疲れるものです。 管理監督者になるまでは残業手当が付きます（通常、会社では課長以上を管理監督者として位置付けています）。出張は命令によるものなので、「移動時間も含めて労働ではないのか？午後9時までが残業だろう

こんにちは。虎の穴ラボのS.Aです。 今回はJavaで作成したアプリケーションをWindows向けに実行可能な状態で配布する方法についてご紹介します。 近年アプリの主流は、WEBアプリになり、デスクトップアプリを作成する機会は減ってきているとは思いますが、 リリースサイクルの変化で急速に変化するJavaの世界で、デスクトップアプリのビルド方法も様々に変化しているため、 備忘を兼ねて記事にまとめようと思います。 jarファイルを作る Javaで実行可能な形式と言えば、jarファイルがあります。 jarファイルの作成方法はいくつかありますが、Gradle であれば java plugin の jar タスクが使えます。 例えば次のようなサンプルアプリケーションがあるとします。 (Hello World と書かれたウィンドウが出るだけのアプリケーション) package jp.example;

ボクシング・井岡戦で注目のラウンドガールは、現役女子大生・人気コスプレイヤーの三橋くん！「三橋は本名でもなんでもなくて…」 7月7日に行われたWBA世界スーパーフライ級王者・井岡一翔とIBF同級王者フェルナンド・マルティネスの王座統一戦は記憶に新しいところ。スポーティーなコスチュームに身を包んだ全員160cm以上の身長というリングガール中でもちょっと小柄でベビーフェイスのあのコは誰？ と話題になったのが、SNS総フォロワー40万人を超す人気コスプレイヤーの三橋くん。ラウンドガールは初めての経験だったと語る彼女の素顔に迫った。 三橋くん●みつはしくん…2001年11月12日生まれ。東京都出身。血液型O型。身長162cm、B96、W58、H86。趣味はFPSゲーム、コスプレ。戦闘機のF-1からF-35の愛称を全部言える特技を持つ。X／Instagram／TikTok【三橋くん撮り下ろし写真】

※トップ絵は「画像生成AIに似顔絵を描いてもらって一喜一憂する女の子」をSpellaiに描いていただいたのですが、やはり理解が難しい内容だったからか、顔面アップを出してくれました。 ごめんよ、僕が悪かった。 トップ絵についてまず、僕のスタンスとして僕はここ最近、画像生成AI（以下はAIとする）にトップ絵を描いていただいているわけなんですが、基本的に僕は「こんな絵を描いてね」とお願いしている立場なので、出来上がりの良し悪しについては、少々難ありでも「まあこれはこれで」と楽しく見せてもらう感じで、AIとは付き合ってます。 なので、それでお金を稼ごうとか、素晴らしい作品を作ろうと考えている人からすると、志が低すぎるかも知れませんが、趣味的にAIに触れて、好きに絵を描いてもらっている立場として、気ままな話でも書きたいと思います。 OkazuAIに出会ってOkazuAIにて描いていただいた絵。プロン

月見ねぎとろ＠3Dモデラー/動画・シナリオ屋さん @tukimi_negitoro もひゃー！漫画/シナリオ/映像作家/３Dモデラー。 モデリング依頼受付しています。動物キャラとか学習漫画やメカ物がすき。 #月見山ラボ pixiv.net/member.php?id=… 月見ねぎとろ＠3Dモデラー/動画・シナリオ屋さん @tukimi_negitoro 最近、絵柄の批判でたまに見かける「マスピ顔」って言葉は何？って思って調べたら、画像生成AIのプロンプトに「masterpiece(＝傑作)」と入力すると出力されがちな顔の事らしく、つまり人々が傑作だと賛美した絵の平均的な顔が濫用されて陳腐化、賛美の言葉が逆転する現象が起きてるらしい…おもしろ。 2023-09-24 11:56:47 月見ねぎとろ＠3Dモデラー/動画・シナリオ屋さん @tukimi_negitoro 今となっては典型的AI絵

初日となる8月24日にはスクウェア・エニックスによる、過去資料に関するカンファレンス“資料を資産へ、スクウェア・エニックスにおけるゲーム開発資料発掘プロジェクト [Wonder Project J編]”が披露された。 本記事ではその模様をリポート。ゲームファンにも開発者にとてもためになるトークがくり広げられたほか、途中からは『ワンダープロジェクトJ 機械の少年ピーノ』の開発秘話がたっぷりと語られているので、ぜひご注目を。 セッションには、スクウェア・エニックスのリードAIリサーチャー・三宅陽一郎氏と、『ワンダープロジェクトJ 機械の少年ピーノ』のプロデューサーなどとしても知られる、スクウェア・エニックスの藤本広貴氏が登壇した。 開発資料を集めるプロジェクト“SAVE” まずは三宅氏より、スクウェア・エニックスが進めているプロジェクト“SAVE”について紹介された。“SAVE”とはスクウェア

アジャイル開発に取り組むチーム向けのコーチングや、技術顧問、認定スクラムマスター研修などの各種トレーニングを提供しています。ぜひお気軽にご相談ください（初回相談無料） みなさんこんにちは。@ryuzeeです。 スクラムでは、スプリントに投入するプロダクトバックログアイテムはReady（準備ができている）である必要があります （Readyとはどんな状態なのかについては以前に詳しく説明したので、そちらを参照してください）。 Readyにしておくことによって、成果の量が安定しプロダクトオーナーやステークホルダーにとっては予測精度が向上していきます。 Readyにする活動は単に受け入れ基準を用意したり、プロダクトバックログの内容を精緻化したり、並べ替えたりするだけではありません。 スプリント内でプロダクトバックログアイテムが完成する可能性を上げるために必要な活動すべてが含まれます。 そしてその中の

消費者は苦しく、輸出企業がうるおう不健全 円安でトヨタ自動車など輸出関連企業は最高益など好業績を叩き出す一方、消費者は輸入物価の高騰で生活は苦しくなります。まるで、円安によって国民の財産が輸出関連企業に転嫁されているような状況です。これを放置しておくのは明らかに健全ではないでしょう。 日銀には独立性があるとはいえ、日銀・政府は大きな意志として行き過ぎた円安の是正を周到に準備してきたのではないかと思えてなりません。事実として、財務省の覆面介入が複数回あり、日銀の追加利上げが決定打となりました。 日銀の追加利上げを受けた株価の下落までは、私も想定していました。ただ、米国の雇用統計が予想以上に悪く、マーケットにとって大きなサプライズとなり、それをきっかけに下落が止まらなくなったのは想定外でした。 中野 晴啓（なかの・はるひろ） なかのアセットマネジメント株式会社 代表取締役社長 1987年、明治

山歩（さんぽ）とは、山や身のまわりの自然の中を気持ちよく歩くこと。今すぐ行ける山歩コースや、山歩した気分になれる映像コンテンツを更新中です。

PMP更新のためには、資格取得から3年間に60PDUを稼ぐ必要があります。 PDU申請カテゴリに「読書(READ)」という項目があり、専門領域に関する本を読むことでもPDUを獲得できます。 以前は読書によるPDU取得には上限が設けられていましたが、2017年4月にこの条件が撤廃されました。 60PDUを、すべて読書で稼ぐことも可能になったわけです。 この記事では、実際に必要PDUのほとんどを読書で稼いだ私の実体験をベースに、読書でPDU申請する方法、監査対応の注意点、おすすめ書籍などについて詳しく解説していきます。 60PDU を読書で稼ぐには 60PDU＝約60時間分の読書時間と考えます。 1冊あたりにかかる時間を6時間とした場合、10冊読めば計60時間＝60PDUが稼げる計算となります。 3年間で10冊の読書。 そう考えるとさほど難しいことではありませんよね。3か月に1冊ペースで読んで

週明けの5日の東京株式市場は、アメリカの景気減速への懸念や円高の進行を受けて全面安の展開となり、日経平均株価の終値は4400円を超えるかつてない急落となりました。世界的に株価が暴落した1987年のブラックマンデーの翌日につけた3836円を超えて過去最大の下落幅を記録しました。 目次 「サーキットブレーカー」の措置も 株価急落 4つの要因 5日の東京株式市場は取り引き開始直後から全面安の展開となり、午後に入ると売り注文は一段と膨らみました。 日経平均株価は午後2時50分過ぎには4700円以上値下がりし、かつてない急落となりました。 先週2日に発表されたアメリカの雇用統計の結果が市場の予想より悪かったことからアメリカの景気減速への懸念が一段と強まったことに加えて、東京外国為替市場で急速に円高が進んだことで、輸出関連の銘柄などでも売り注文が膨らみました。 ▽日経平均株価、5日の終値は先週末の終値

脱初心者向けです ※決して、アンチ正規化ではございません※ 1. 先にまとめ 正規化と検索SQLのパフォーマンスには強いトレードオフ関係が存在します。 厳しく正規化すればパフォーマンスが悪化し、パフォーマンスを求めて非正規化すればデータの不整合が発生しやすくなります。 2. 詳細 正規化とパフォーマンスのトレードオフ関係図 達人に学ぶDB設計 徹底指南書[1]より引用。 本記事では、この関係図を深掘りしていきます。 そもそも正規化の目的ってなんだっけ？ データを漏れなく更新し、整合性を維持する。 それだけでなく、データの柔軟性・拡張性の向上も期待できます。 しかしその一方で、厳格に正規化を行うとSQLのパフォーマンスが低下してしまいます。 その理由は 「結合処理（JOIN）」 が必要になるからです。 十数行ならともかく、実際のシステムで扱うようなデータ量に対して結合を行えば...計算処理に

この記事はRDBMS-GIS(MySQL,PostgreSQLなど) Advent Calendar 2022の19日目のエントリーです。 カレンダー上の他の人の記事にMySQLが多くて「カレンダーの種類間違えたんじゃないか」とビビり散らかしてましたが、PostGISの文字を指差し確認したので大丈夫だと判断して出します。 先に言いたいことについてまとめ PostGISでST_Intersects等の空間演算で、Bounding Boxでの検索を重ねて利用することでオプティマイザにインデックスの利用を明示することができるというテクニックがありました。 -- ST_Intersectsだけでも使ってインデックスを利用して検索してくれそうだが無理。 SELECT geometry FROM geometry_table WHERE -- Boundary box同士を比較。不要だが、Indexを

色は私たちの身近に存在する視覚要素であり、日々の生活や行動に多大な影響を与えています。しかし、美術やデザインの専門教育を受けない限り、これほど身近な色を体系的に学ぶ機会はほとんどありません。 近年、ビジネスの現場でもデザインの重要性がよく語られます。ビジネスレイヤーで語られるデザインは課題解決を意味する広義のデザインであることも多いですが、その概念がプロダクトに落ちる段階では、ビジュアルデザインのような狭義のデザインも考えていかなくてはなりません。自分自身がデザイナーではなくとも、デザインを評価・判断すべき立場になることも、当然あるでしょう。 デザイナーでなくても、仕事の中で色を扱うシーンは他にもあります。PowerPoint等を使ってビジネス文書を作成をするとき、誰もが色を用いるでしょう。色の知識があれば、より効果的なドキュメント作成が可能になります。 このように考えると、色はデザイナー

肌の弾力性やハリが失われると、皮膚が下がり「たるみ」につながってしまいます。頬や口元、あご下、デコルテなどにたるみがあると、実年齢よりも老けた印象になるため、早めの対策が大切です。 この記事では、たるみの概要や原因、たるみ改善の3つのポイントをご紹介します。合わせて、顔や頬・顎のたるみに効果が期待できる運動についてもお伝えしますので、ぜひ参考にしてみてください。 顔のたるみ・頬のたるみ・顎のたるみとは 紫外線によるダメージや、加齢によるコラーゲンなどの減少・変質がおきると、皮膚の弾力が失われてしまいます。また、顔の筋肉が減少することでも肌の弾力やハリがなくなり、それが「たるみ」につながってしまうのです。たるみによって、ほうれい線ができたり、目元が暗く見えたりするなど、見た目の印象に影響します。顔のたるみが気になり始めたら、原因と対策を考えましょう。

Zoom映え！ LEDリングライトおすすめ5選。ウェブ会議やオンライン就活で使いやすいのは？ 新型コロナウイルス感染拡大の影響で、Zoom会議などのウェブ会議やオンライン就活が増えましたよね。印象を左右する画面映りが重視されるなか、SNSやネットで注目を集めているのがリングライト。今回は雑誌『MONOQLO』が人気商品を集めて比較テストし、クチコミではわからないおすすめ商品を選びました！

はじめに 公的機関が出しているパブリックデータは、Excelファイル（xls, xlsx）が含まれていることが多く、このようなデータを使って分析をする機会もあることと思います。 この記事では、そのようなExcelブック形式でまとめられているデータをPythonで読み込み、余計な行や列を取り除いたり成形して、pandasのデータフレームとして扱いやすくする方法についてまとめたいと思います。 以下のpandasのドキュメントを参考にしています。 pandas.ExcelFile.parse https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.ExcelFile.parse.html pandasを使ったExcel ファイルの参照方法 今回は、Excel形式のファイル（xls, xlsx）をPythonで読み込むやり方として、ライブラリとしてp

ワインの沼からごきげんよう、ユキシバです。 このブログでは、「ワインライフを楽しむためのブログ」として、僕が選んだワインの感想や推しポイントを語ったり、ワインライフがより楽しくなるような豆知識などをお話ししています。 ワインに興味があって、勇気を出して初めてワインを買ってみた！ …は、いいものの。 お酒にしては高いお金を払って、期待と不安を胸に飲んでみた感想が 「う～ん、やっぱワインってよくわかんないや…」 となってしまうのはよくある話です。 せっかく買ったのに残念…という気持ちもわかります。 しかし、そこでワインライフを諦めてしまうのは勿体ない。 というわけで、今回は 「ワインの味がわからない問題」 について解説していきます。 そもそも何で「よくわからない味」なんでしょう？ 世界中の実に多くの人に愛されているワインが「よくわからない味」なんて、何か不思議じゃないですか？ 今回の記事では、