NVIDIAが最新GPUドライバに仕込んだデータ送信機能「テレメトリ」を簡単に削除する方法
グラフィックボード大手のNVIDIAが、GeForceシリーズのグラフィックドライバに、使用状況の報告のためデータ送信を行う「Telemetry(テレメトリ)」機能を付加したことが分かり、ユーザーの間で波紋が広がっています。NVIDIAの方針に反対するユーザーが、さっそくテレメトリを削除する方法を公開しています。 NVIDIA Adds Telemetry to Latest Drivers; Here's How to Disable It (Update) - MajorGeeks http://www.majorgeeks.com/news/story/nvidia_adds_telemetry_to_latest_drivers_heres_how_to_disable_it.html Timothy Tibbettsさんによると、NVIDIAはテレメトリ機能をドライバアップデート
あるNVIDIA社員によるディープラーニングの活用――ネコに庭でフンをさせない方法 | NVIDIA
皆さんネコがお好きですが、ネコのフンが好きな人はいませんよね。 そこで、NVIDIAのエンジニアであるロバート・ボンド (Robert Bond) は、ディープラーニングとNVIDIAのJetson TX1開発プラットフォームを利用し、ネコを認識すると家のスプリンクラー・システムのスイッチが入る仕組みで、敷地内のネコを優しく追い払っています。 システム・ソフトウェア・エンジニアとしてNVIDIAに8年以上勤め、65歳になるボンドは言います。「ガーデニング好きの妻が、庭をきれいに清潔にしておきたいんだ」 ボンドは、ネコに罠を仕掛けるというアイデアをすぐに却下しました。それでは隣人として友好的とはいえません。そこで、より技術的な解決策を利用しようと決めました。 ボンドは、ディープラーニングやJetsonの素人ではありません。昨年、台所の床を時折小走りするアリに、無害の5ミリワットのレーザ・ビー
［SIGGRAPH 2015］NVIDIA＆スタンフォード大の新型VR HMDを体験。ライトフィールドによる現実的な遠近感に驚き
［SIGGRAPH 2015］NVIDIA＆スタンフォード大の新型VR HMDを体験。ライトフィールドによる現実的な遠近感に驚き ライター：西川善司 SIGGRAPHの展示会場である「EMERGING TECHNOLOGIES」のスタンフォード大学ブースでは，「The Light-Field Stereoscope」の展示に人だかりが絶えない状況だった GPUメーカーとして名高いNVIDIAが，近年，ヘッドマウントディスプレイ（以下，HMD）の開発に注力してきたことをご存じだろうか。同社は2013年以降，その成果をSIGGRAPHで発表しており，SIGGRAPH 2013では，「Near-Eye Light Field Display」（以下，NE-LFD）を，SIGGRAPH 2014では「Cascaded Displays」と「Pinlight Displays」という2種類のHMD技
Cent OS 6.6にnvidia DIGITSを導入する方法 - 仕事は楽しく、趣味は真剣に
NVIDIAが毎年開催する開発者向けイベント「GPU Technology Conference (GTC)」が先月行われました．今年のGTCの話題は明らかにDeep Learning (深層学習) であり，基調講演はDeep Learning一色となっていました．Geforce GTX TITAN XなどのGPUの他に，TITAN Xを4基搭載したGIDITS DevBoxや自動運転システムのための車載用ボードコンピュータであるDrive PXの発表があり，NVIDIAがいかにDeep Learningを事業分野の1つの大きな柱として考えているかを伺うことができました． しかしながら，Deep Learningを使ってモデルを学習し，認識と分類ができるようにするには作業量が多く，大変時間がかかります．そこで，DIGITS DevBoxには付属のソフトウェアとしてDIGITSが用意されてい
NVIDIA社DIGITSでDeep Learningをいじくる - 実験やめたった シマエナガ編
アブストラクト（概要） Deep Learningのツール「Caffe」を、NVIDIA社の「DIGITS」を使って動かします。DIGITSは比較的インストールが簡単でなおかつ使いやすいので、Deep Learningの理解を深めるのに役立つと思います。記事の前半では、基礎的な用語などについて簡単に説明します。後半では、DIGITSをインストールして動かす方法を説明します。 はじめに：いきさつ 筆者は素粒子原子核宇宙物理系のポスドクで、画像処理をやっています。 2014年ごろから画像分類の技術として「Deep Learning」というのをよく目にするようになりました。筆者はこの技術をなんとか使いこなしたいと思い、2014年の夏から機械学習について、2015年の正月ごろから実際に動かす方法について色々と調べてきました。そして先週（2015年の6月中旬）、NVIDIA社の開発したDIGITSと
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なぜGPUはディープラーニングに向いているか