ミルクと統計学 - REV's blog
現代統計学の父、ロナルド・Ａ・フィッシャーはひょんなことで、科学哲学を揺り動かし、科学で扱える対象の領域を爆発的に拡大させた「ランダム化比較実験計画法」を思いつきます。 １９２０年代のイギリスで男女が屋外のテーブルで紅茶を楽しんでいたとき、ある婦人が「紅茶を先に入れたミルクティ」か「ミルクを先に入れたミルクティ」か味が全然違うからすぐにわかると言いました。 その場にいた紳士たちは、婦人の主張を笑い飛ばしました。そのときフィッシャーは「その命題をテストしてみようじゃないか」と提案し、さっそくティカップをずらりと並べ、婦人に見えない場所で２種類の違った入れ方ミルクティを用意し、ランダムな順番で婦人にミルクティを飲ませ、婦人の答えを書き留めた後でちょっとした確率の計算をするという実験を行ないました。これが世界で最初に行なわれたランダム化比較実験だそうです。 ちなみに婦人は出されたミルクティをすべ
マイナーだけど最強の統計的検定 Brunner-Munzel 検定 - ほくそ笑む
対応のない 2 群間の量的検定手法として、最も有名なのは Student の t 検定でしょうか。 以前、Student の t 検定についての記事を書きました。 小標本問題と t検定 - ほくそ笑む しかし、Student の t 検定は、等分散性を仮定しているため、不等分散の状況にも対応できるように、Welch の t 検定を使うのがセオリーとなっています。 ただし、これら 2つの検定は分布の正規性を仮定しているため、正規性が仮定できない状況では、Mann-Whitney の U検定というものが広く使われています。 Mann-Whitney の U検定は、正規性を仮定しないノンパラメトリック検定として有名ですが、不等分散の状況でうまく検定できないという問題があることはあまり知られていません。 今日は、これらの問題をすべて解決した、正規性も等分散性も仮定しない最強の検定、Brunner-
多目的コホート研究（JPHC Study） | 国立がん研究センター がん対策研究所 予防関連プロジェクト
JPHC Studyとは？ 「多目的コホートに基づくがん予防など健康の維持・増進に役立つエビデンスの構築に関する研究」（研究代表者 津金昌一郎、澤田典絵 国立がん研究センターがん対策研究所）において全国11保健所と国立がん研究センター、国立循環器病研究センター、大学、研究機関、医療機関などとの共同研究として行われています。パンフレットをPDF形式にて用意しましたのでご利用ください。 なお、当研究は平成21年度までは厚生労働省がん研究助成金による指定研究班として実施されていました。平成22年度以降は独立行政法人国立がん研究センターによって実施されています。 研究概要パンフレット (3.1Mbyte) 多目的コホート研究の成果パンフレット2016年12月 (6.4Mbyte) ※PDF形式ファイルをご覧になるには Adobe Reader が必要です。 研究の背景 日本国民をその平均寿命（平
Bonferroni法、Holm法、False Discovery Rate | 大阪大学腎臓内科
Clinical Journal Club 1. 多重比較 Familywise Error Rate さいころを1回振って、●が出る確率は1/6 = 0.167です。 さいころを2回振って、●が1回も出ない確率は、(5/6)2 = 0.694です。したがって、さいころを2回振って、1回でも●が出る確率は、1-(5/6)2 = 0.306です。 当然ながら、さいころを振れば振るほど、1回でも●が出る確率が上がっていきます。さいころを20回振って、一度も●が出ない確率は、わずか0.026です。 さいころを振る回数と1回でも●が出る可能性 さいころを繰り返し振るという事と、有意水準α = 0.05の検定を繰り返すという事は、確率論的には全く同じ事です。検定を繰り返せば繰り返すほど、偶然棄却される帰無仮説が増えます。複数回繰り返された検定全体において帰無仮説が棄却される可能性を、familywi
「異端の統計学ベイズ」 - shorebird 進化心理学中心の書評など
異端の統計学 ベイズ 作者: シャロン・バーチュマグレイン,Sharon Bertsch McGrayne,冨永星出版社/メーカー: 草思社発売日: 2013/10/23メディア: 単行本この商品を含むブログ (28件) を見る 本書はベイズ統計学の学説史にかかる本で，アメリカのサイエンスライターの手によるもの．原題は「The Theory That Would Not Die: How Beyes’ Rule Cracked the Enigma Code, Hunted Down Russian Submarines, and Emerged Triumphant from Two Centuries of Controversy」ということでまるでスパイ小説のようなタイトルだが，邦題はより論争史を意識したものになっている．私としてはソーバーの「科学と証拠」を読んでベイズ主義と頻度主義
WORLD HEALTH RANKINGS
COUNTRY HEALTH PROFILES Click On Map Or Use Scroll To Choose Country
LAMP - Multiple testing procedure for finding higher order effects
LAMP is a code for multiple testing correction. Given the relationships between transcription factors (TFs) and genes and gene expression levels, the code lists up statistically significant combinations of TFs. The LAMP algorithm calibrates the Family-Wise Error Rate (FWER) at the same level of Bonferroni correction. Applying our method to your data instead of using the Bonferroni correction gives
古典的統計手法に超高速アルゴリズムを組み合わせ、ビッグデータから新しい事象を見出す統計手法を開発 | 特集記事 | Nature Careers | Nature Portfolio
古典的統計手法に超高速アルゴリズムを組み合わせ、ビッグデータから新しい事象を見出す統計手法を開発 2013年8月22日 東京工業大学大学院 情報理工学研究科 計算工学専攻 瀬々 潤 准教授 生命科学の研究では、P値（検出された事象が誤りである確率を示す検定値）は発見の信頼性を担保する重要な概念となっており、P値が0.05あるいは0.01といった閾値以下（有意水準とした5％以下あるいは1％以下）であることが必須とされ、論文にも明記することが求められている。 遺伝子の変異を例に取ると、次世代シーケンサーの登場で読み取れる情報が膨大になり、数多くの変異が発見される一方で、変異が少数の場合と同一の基準で調べると、偶発的に生まれる誤発見を含む確率も高くなる。誤発見を避けるためには、データが増えるに従って、P値の計算方法をより精度の高いものにする必要がある。ところが、これまで膨大なデータからP値を精度
都道府県別の大学進学率
現在では同世代の2人に1人が大学に進学しますが，大学進学率は，この2年間続けて下がっている模様です。2011年春が51.0％，2012年が50.8％，そして2013年が49.9％なり。 これは浪人込みの進学率ですが，浪人込みの率なんて出せるのか，という疑問もあるかと思いますので，当局の計算方法を説明いたしましょう。 大学進学率とは，同世代のうちどれほどが大学に進学したかという指標です。ベースは高卒者ではありません。文科省の『学校基本調査』からこの値を計算する場合，当該年に大学に入った者の数を，推定18歳人口（3年前の中学校・中等教育学校前期課程卒業者）で除すことになります。 http://www.mext.go.jp/b_menu/toukei/chousa01/kihon/1267995.htm 分子の大学入学者数には，より上の世代（いわゆる浪人生）も含まれますが，当該年の18歳人口から
ダムの貯水状況
ホーム ＞全国のダム貯水情報 全国のダム貯水情報 ※リンク先からこのページへ戻る場合には、ブラウザの戻るボタンでお戻りください。 北海道 ： 北海道開発局 北海道 東＿北 ： 東北地方整備局 青森県 岩手県 宮城県 秋田県 山形県 福島県 関＿東 ： 関東地方整備局 茨城県 栃木県 群馬県 埼玉県 千葉県 東京都 神奈川県 北＿陸 ： 北陸地方整備局 新潟県 富山県 石川県 福井県 中＿部 ： 中部地方整備局 山梨県 長野県 岐阜県 静岡県 愛知県 三重県 近＿畿 ： 近畿地方整備局 滋賀県 京都府 大阪府 兵庫県 奈良県 和歌山県 中＿国 ： 中国地方整備局 鳥取県 島根県 岡山県 広島県 山口県 四＿国 ： 四国地方整備局 徳島県 香川県 愛媛県 高知県 九＿州 ： 九州地方整備局 福岡県 佐賀県 長崎県 熊本県 大分県 宮崎県 鹿児島県 沖＿縄 ： 沖縄総合事務局 沖縄県 水資源機構
今回は因果関係があるのに相関関係が見られない4つのケースをまとめてみた（前編：検定力が低い） - Take a Risk：林岳彦の研究メモ
どもお久しぶりです。林岳彦です。ローソンなどで売ってるいなばのタイカレーはそうめんのつけ汁として使ってもマジうまいのでオススメです。 さて。 今回は前々回の記事： 因果関係がないのに相関関係があらわれる４つのケースをまとめてみたよ（質問テンプレート付き） - Take a Risk：林岳彦の研究メモ の続編として、逆のケースとなる「因果関係があるのに相関関係が見られない」ケースについて見ていきたいと思います。あんまり長いと読むのも書くのも大変なので、今回はまずは前編として「検定力の問題」に絞って書いていきます。 （＊今回は上記の前々回の記事での記述を下敷きに書いていきますので、分からないところがあったら適宜前々回の記事をご参照ください） まずは（今回の記事における）用語の定義：「相関」と「因果」 今回も少しややこしい話になると思うので、まずは用語の定義をしておきたいと思います。（＊細かいと
404 File Not Found「URLで指定されたファイルまたはディレクトリが存在しません」｜API-Net エイズ予防情報ネット
404 File Not Found URLで指定されたファイルまたはディレクトリが存在しません 2020年3月30日、ホームページをリニューアルいたしました。 ブックマークされている方は、アドレスの変更をお願いいたします。 ［トップページに行く］
朝日新聞デジタル：全国一のご長寿, 短命は どこ？ 市区町村別の平均寿命公表 - 社会
平均寿命の上位５市区町村平均寿命の下位５市区町村 厚生労働省は３１日、２０１０年の市区町村別の平均寿命を公表した。全国で最も長寿だったのは、男性が長野県松川村（８２・２歳）、女性は沖縄県北中城村（きたなかぐすくそん、８９・０歳）だった。最も短かったのは男女とも大阪市西成区で、男性は７２・４歳、女性は８３・８歳だった。 厚労省は国勢調査に基づき「市区町村別生命表」を５年ごとにまとめている。今回は１０年の調査結果や日本人の死亡・出生数などをもとに算出した。市区町村別生命表に基づく全国の平均寿命は男性が７９・６歳、女性は８６・４歳だった。データは厚労省のホームページ（http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/life/ckts10/index.html）で確認できる。 関連リンク厚労省のホームページ日本人女性の寿命、再び世界一に 平均８６．４１歳(7/25
NIAESなど、穀物の世界的「豊凶予測」を3カ月前に行う手法を開発
農業環境技術研究所(NIAES)と海洋研究開発機構(JAMSTEC)は、穀物の世界的「豊凶予測」を3カ月前に行う手法を開発したと共同で発表した。 成果は、NIAES 大気環境研究領域の飯泉仁之直任期付研究員、同JAMSTEC(アプリケーションラボ 兼 地球環境変動領域)らの共同研究チームによるもの。研究の詳細な内容は、7月21日付けで英国科学誌「Nature Climate Change」に掲載された。 近年、多くの国でコムギやコメなどの輸入量が増加しており、輸出国での不作や国際市場価格の上昇が、特に開発途上地域の低所得層の栄養状態を悪化させる一因となっている。このため、世界の穀物生産の動向を監視するシステムが国連食糧農業機関(FAO)や米国国際開発庁(USAID)などで運用されているが、こうしたシステムに、短期気候変動による影響の予測を取り入れ、生産動向の監視を強化することが望まれている
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
タバコは喫煙者「3人に2人」の命を奪う、という大規模調査の結果
ビッグデータというか、根拠を元に主張をするという行動原理の話(山本 一郎) - 個人 - Yahoo!ニュース
linkcomm: an R package for the generation, visualization, and analysis of link communities in networks of arbitrary size and type
CRAN - Package linkcomm
ShieldSquare Captcha
ビックデータは深刻な人材不足。日本に人材が足りない理由
