スーツにリュックは非常識、合成皮革の靴もダメ | 日経 xTECH（クロステック）
これまでは、周囲から正当な評価を得るためのスーツの選び方について解説してきました。まずスーツはサイズにこだわって選びます。スーツの色は自分が相手にどのような印象を与えたいかによって、紺色か灰色のどちらかを選びます。黒を選ぶのは非常識なので、選んではいけません。と、前回まではここまで解説しました。 今回はスーツを離れて、バッグと靴の選び方を取り上げます。バッグや靴などのビジネスアイテムでも、あなたが常識だと思っていることが実は非常識といったことがあるでしょう。せっかく自らの印象を高めるスーツを選んだとしても、ほかのアイテムの選び方に失敗すると印象を損なってしまうかも知れません。 ビジネス現場のリュックにメリットなし まずバッグから解説していきます。あなたは通勤にどのようなバッグを使っていますか。SEはノートPCやコード類、資料などを持ち歩くことが多く、荷物が重くなりがちです。そこでリュックサ
東大助教がDeNA転じゲームの「KPI番人」たるデータサイエンティストに、話題の職業おさらい
私は2013年6月に、3人のトップデータサイエンティストが集った「日米データサイエンティスト頂上座談会」に立ち会う好機を得た。このとき、米ヤフーなどでデータサイエンティストを歴任した米ピボタルのアニカ・ヒメネス氏は、データサイエンティストに求めるコアとなる2大スキルは「統計学とプログラミング能力です」と言い切った（関連記事：「統計学とプログラミング能力の2つが両立していないと、採用でイエスと言えません」）。 正直言うと、私はこの話を聞きながら、「それは厳しい条件だな」と思った。なかなか日本には、この2つを満たせる人はいないだろう。 加えて座談会に集まった3人は、データサイエンティストにはコミュニケーション能力も必要であることで考えが一致。ますますハードルが高く感じられた。 ところがそれから約1カ月半後、上記の素養を満たす人に取材で会うことができた。相手はディー・エヌ・エー（DeNA）にいた
EMCジャパン、データ・サイエンティスト養成サービスの詳細を説明
写真2●Data Science and Big Data Analyticsの説明をする、EMCジャパン、エデュケーションサービス部、ソリューション・コンサルタントの浜野崇氏 EMCジャパンは2013年4月19日、都内で記者向けの説明会を開催し、同社が2012年から提供している、ユーザー企業のビッグデータ分析を支援する二つのサービスについて、詳細を発表した。分析の専門家「データ・サイエンティスト」を養成するサービス（写真1）と、実際に企業内でのデータ分析チームの立ち上げを支援するサービスである。 これらのサービスが対象としているデータ分析業務とは、データ分析をビジネスの課題解決や経営意思決定に役立てることを指す。具体的なライフサイクルは、ユーザー企業が抱えているビジネス上の問題をデータ分析課題へと落とし込み、これを各種のデータ分析手法を用いて分析し、分析結果を生かしてビジネスを運用/評価
［2］現場感覚こそ分析の要
ビッグデータの価値を引き出すには、それを分析する「場所」が重要だ。システム部門や調査部門などに閉じこもっているようでは、ビジネスの勝機はつかめない。事業に直結しない、単なる「数字遊び」に陥ってしまう可能性があるからだ。ビッグデータの活用企業は、現場感覚があふれる事業の最前線で、ビッグデータを分析・活用している。 ゲーム開発の現場で分析
リクルート，ホットペッパーの分析にHadoop活用 - 事例データベース：ITpro
リクルート（東京都千代田区）は2012年4月から、オープンソースの分散処理ソフトである「Hadoop（ハドゥープ）」の利用を本格化する。すでに飲食店などを紹介する「ホットペッパー」では履歴データの分析にHadoopを活用し、処理速度が大幅に向上。メルマガに記載したお店のお薦め情報のクリック率も1.6倍に高まった。 「これからは数億円単位で売り上げ増やコスト削減に寄与する事例を積み上げていく」。リクルートの米谷修MIT Unitedプロジェクト推進部システム基盤推進室エグゼクティブマネジャーはHadoopの導入について、こう意気込む。リクルートは3年ほど前から、Hadoopの調査・研究を開始。試験導入で十分な成果が得られたため、本格利用に踏み切ることを決めた。 2011年6月から試験的に導入したホットペッパーではメルマガのクリック率が高まるとともに、処理時間を大幅に短縮する効果を得た。これま
NTTとPFI、ビッグデータに対する高度な分析をリアルタイム処理するソフト基盤を開発
NTTとプリファードインフラストラクチャー（PFI）は2011年10月26日、分散ソフトウエア基盤「Jubatus（ユバタス）」を開発したと発表した。Jubatusは大量データに対する機械学習などの高度な分析をリアルタイムで処理できるソフトウエア。10月27日からオープンソースソフトウエア（OSS）として公開する。 Jubatusは、発生したデータを複数のサーバーに振り分けて、リアルタイムに分析処理を行う。サーバー台数を増やすことで処理性能を向上するスケールアウト構成をとることができる。Jubatusの構成は、複合イベント処理（CEP）やストリーミング処理ソフトに似ている。しかし、CEPやストリーミング処理ソフトが、集計やパターンマッチングといった単純な処理のみを実行するのに対して、Jubatusは機械学習のような高度なデータ分析をリアルタイム処理できることが特徴だ。 機械学習とは、データ
第6回 ソーシャルメディアから有用な情報を選り抜く方法
本連載の第5回からは、「Twitter」や「フェイスブック」といったWeb上の文章を顧客の声（VOC＝Voice of Customer）と見なして分析するための手法を紹介している。まず第5回では、自動投稿ツールなどによるゴミ情報と、引用文を選り分けて捨てる手法を解説した。これらがWeb情報の約20％を占めるので、ここまでで分析対象のコンテンツは8割程度に減っている。 しかし、まだWeb上のテキストを分析するうえでの4つの課題のうち、3つが残っている（図1）。第5回で紹介した分析手法は、｢顧客の声はゴミまみれ」に対応するものだった。 2つ目の課題は「顧客の声の主旨がばらばら」だ。意味のある話題を選り分けなければ、自社にとって関係のない話題や、アフィリエイト目的の記事、根も葉もないデマ・風評なども分析対象になってしまう。 3つ目と4つ目の「顧客の声はすぐに変化する」「顧客の声の拡散が速い」と
リクルートや楽天、分散バッチ処理ソフトHadoopの利用を拡大
リクルートや楽天が、オープンソースの分散バッチ処理ソフト「Hadoop」の利用を拡大している。リクルートはWebサーバーのログ解析用DWH（データウエアハウス）としてHadoopを採用。楽天はグループ内の全ログデータを対象とした統合ログ解析基盤の構築を、Hadoopベースで進めている。 NTTデータやウルシステムズなどのシステムインテグレータも、Hadoopを使ったシステム構築に取り組み始めており、1000台規模のHadoopクラスターもすでに稼働している。これら事例は、2010年12月15日に東京・秋葉原で開催された「日経コンピュータセミナー・Hadoopが変える企業情報システムの実像」で発表された。 DWHの構築にHadoopとHiveを採用－－リクルート リクルートは、同社の「じゃらんnet」や「カーセンサー.net」「suumo」といった様々なWebサイトのログデータを一元的に解析
「クールドラフト」ヒットの裏にペルソナあり
写真●発泡酒「クールドラフト」を持つアサヒビール酒類本部マーケティング本部商品開発第一部の清水二郎エグゼクティブプロデューサー 「一番うまい発泡酒を、決めようじゃないか」。俳優の豊川悦司氏が登場するテレビコマーシャルが印象的なアサヒビールの発泡酒「アサヒ クールドラフト」の売り上げが好調だ。2009年3月発売開始から6月末までに296万箱（1箱大瓶20本）を販売した。年間700万箱という販売目標を容易に達成しそうな勢いだ。2009年1～6月累計で大手5社の発泡酒の売り上げ数量が前年同期比12.7％と落ち込むなか、アサヒビールはクールドラフトの健闘もあって同3.7％減に踏みとどまった。ヒット商品開発の裏側には定量的、定性的な調査から綿密に描き出した消費者像「ペルソナ」が存在していた。 同社がクールドラフト開発に乗り出したのは2005年。発泡酒の市場は2002年をピークに縮小を続けていた。20
キレイにしゃべるテクニック～ゆっくりとしゃべるだけでしゃべりは100倍よくなる - IT業界の仕切り屋が教え...：ITpro
■お客様に提案書の内容を説明する。また、セミナーで講演するなど、プレゼンテーションの機会は多いもの。プレゼンにおいて大切なことは何か、をファシリテーションの視点で解説します。今回はポイントは“テンポ”です。 前回“しゃべり”を強化するためのエクササイズを紹介した。しゃべりというのは訓練次第でいくらでも上手になる。TVで見かけるアナウンサーやタレントが、生まれつきあんなにしゃべりがうまかったわけではない。みんな訓練のたまものだ。 前回簡単にできる日頃の訓練法として「朗読」を紹介した。頻繁にセミナーの講師をする立場の方や、しゃべることを本業とする方などは、これに限らず本格的に毎日いろんなトレーニングをすることも厭わないだろう。 しかし、たまにセミナーの講師をやるという人が、そういつもトレーニングに時間を割くことは難しい。また、近々に大事なプレゼンを控えて、即席でいいから少しでも上手なしゃべりを
花王：広がる消費者参加型，顧客はこうつかむ：ITpro
消費者参加型を特徴とするWeb2.0と呼ばれる潮流の拡大に伴って、消費者が発信した情報をマーケティングに活用する企業が増えている。花王、味の素ゼネラルフーヅ、三洋電機、日本航空、資生堂などの事例から最新動向を追う。 「情報発信の主体が企業から顧客に移ったということだ」 花王で社外向けのWebサイトを統括する石井龍夫Web作成部長は当たり前のようにこう語る。 「たとえテレビ・コマーシャルでどんなにいいことを言っても、『買ってみたらそんなことはなかった』という評判が広がれば企業のメッセージは信用されなくなる。ネットが普及したことで、口コミの影響力が以前とは比べものにならないほど大きくなった」 同社では、ネットを使った消費者の力をマーケティング活動に生かすためにさまざまな試みを続けている。 1つはネット上に散在する自社製品の評判を集め、販売促進や商品開発に役立てることだ。外部業者に委託し、毎月1
5分で人を育てる技術 (22)“はじめて部下を持つ人"への5つのアドバイス ：ITpro
前回は，部下を持つことで混乱している坂本に上司としてどう行動していくべきかを伝えました。そして，私は彼に“はじめて部下を持つ人"への5つのアドバイスをすることにしたのです。 坂本は，中堅社員ですが，長く部下を持たなかったので，自分のことだけを考えていれば済みました。しかし，今後はそれでは済みません。彼にはしっかり部下の面倒を見てもらい，組織マネージメントを身に付けてほしいからです。 坂本に限らず，多くの人は部下を持つとそれまでとは違った苦労をします。自分だけで精一杯なところに，知識も経験も劣る部下の面倒も見なくてはならないのですから，その大変さは誰でも理解できるところでしょう。 しかし，組織で力を出していく以上，部下の戦力化は避けて通れない道です。どうせやらなくてはならない部下マネージメントなら，しっかりとした「やり方」を身に付けたいものです。まず，私はこれを坂本に教えなくてはならないと思
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