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    yasudayasu
    yasudayasu データと計算処理も重要な課題だが、データの時代においてより重要なのは、データの物理的なサイズではなく、そのデータでどれだけクールなことができるかだ。

    2012/02/16 リンク

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    otomoc
    otomoc データをサンプリングする時代からBig Data へ

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    bigchu
    bigchu : data/データ/Big Data (Medium Data) Centered Design とかどう

    2010/03/19 リンク

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    takunama
    takunama "以前は想像もできなかったようなことが、それらのデータを使ってできてもいいだろう。インターネット、バイオテクノロジー、ナノテクノロジー、基礎材料学、などなどの分野でクールな応用が出現するだろう"

    2010/03/18 リンク

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    raimon49
    raimon49 データから価値を取り出す

    2010/03/18 リンク

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    htomine
    htomine Big Dataがもたらしているデータルネッサンス–これからはデータが無限におもしろい

    2010/03/18 リンク

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    k-takahashi
    k-takahashi 『ハードとソフト両面でのインフラが整備されたおかげで、AardvarkやFactualのようなデータ中心のスタートアップ… 新種のスタートアップ…が出てきた』 『1)データの保存、2)データの処理、3)データの意味と理解』

    2010/03/18 リンク

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    h5y1m141
    h5y1m141 "データの時代においてより重要なのは、データの物理的なサイズではなく、そのデータでどれだけクールなことができるかだ。"

    2010/03/18 リンク

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    gikazigo
    gikazigo RT tech_crunch_jp: Big Dataがもたらしているデータルネッサンス–これからはデータが無限におもしろい

    2010/03/18 リンク

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    shiganet
    shiganet コミュニケーションの問題はインフラの充実がある程度解決するが、大量データ解析の問題は向こう半世紀に渡ってリアルタイム性という壁と直面し続ける気がする RT http://eeg.jp/CMo2 Big

    2010/03/18 リンク

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    kisa12012
    kisa12012 データマイニング/機械学習は、クラウドコンピューティングの次の大中企業向けビジネスコンサルティングの中核を担うと思ってる。

    2010/03/18 リンク

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    tomiyanx
    tomiyanx 『Big Dataがもたらしているデータルネッサンス–これからはデータが無限におもしろい』 あとで読もう

    2010/03/18 リンク

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    • Daruma782012/03/27 Daruma78
    • kojosan2012/02/29 kojosan
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