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    timetrain
    timetrain この手のトライアンドエラー系はほんと向いてる

    2016/05/25 リンク

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    nekoluna
    nekoluna 自動で実験を行いパラメータを最適化するなんてHPLCでは少なくとも20年以上前からあるわけだが これはなにが新しいの

    2016/05/19 リンク

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    goodstoriez
    goodstoriez “AIは多くのパラメータを一度にモニタし、プロセスを素早く調節する。そのやり方は人間に理解できないかもしれないが、いずれにしても効果的なのだ”

    2016/05/18 リンク

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    nanoha3
    nanoha3 ノーベル賞獲得したらAIが表彰されるのかなw

    2016/05/18 リンク

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    daybeforeyesterday
    daybeforeyesterday うーむ

    2016/05/18 リンク

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    kankichi20
    kankichi20 こういうめんどくさい作業は、人工知能にやってほしい!

    2016/05/18 リンク

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    rjj
    rjj パラメーターチューニングのためにAI使うのならいいけど、実験中の制御そのものに使うと科学的再現性のためにはそのAIも公開してもらう必要がある?「その人にしか再現できない実験」に価値がないのと同じように。

    2016/05/18 リンク

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    I8D
    I8D こういうのすごく良いなぁ。しかし、瞬時にフィードバックがかかるからこそだよな。いつも考えてはいるのだけど、インプットに対するアウトプットに数時間から数十時間かかる私の分野では、なかなか難しいよなぁ。

    2016/05/17 リンク

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    zakkie
    zakkie 系が単純かつ望小特性だから出来たんじゃ無いかな。

    2016/05/17 リンク

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    Dryad
    Dryad いい話だ。

    2016/05/17 リンク

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    augsUK
    augsUK レーザーの軸調整とか、気相成膜とか、物理の実験でも頭より職人芸でなんとかしてる研究者はかなり多い印象だが、確かに目標も明確だし自動化は簡単だろうな。生物分野はより職人だらけだが。

    2016/05/17 リンク

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    sakidatsumono
    sakidatsumono テクニシャンも失業?

    2016/05/17 リンク

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    hush_puppy
    hush_puppy たまにしか再現しないバグの再現条件を見つけてくれるAIをお願いします。

    2016/05/17 リンク

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    D-S-C-H
    D-S-C-H そうなんだ;"ノーベル賞を獲得した困難な実験をAIが各種パラメータを自力で最適化しつつ自分でやれるようになった" via Digg

    2016/05/17 リンク

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    ryozo18
    ryozo18 へえ

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    myrmecoleon
    myrmecoleon 実験は全部AI任せになる時代が来そう

    2016/05/17 リンク

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