知能は「F=T∇Sτ」で公式化できる、というTEDスピーチ | Kousyoublog

アレックス・ウィスナー=グロス: 知能の方程式 | Talk Video | TED.com 面白かった。 スピーカーはMIT/ハーバード大学の博士号を持つコンピュータ工学者で、彼によると知能（未来の可能性（自由度）を最大化する力）Fは強度Tとある時間タウτまでに到達可能な未来の多様性Sにより「F=T∇Sτ」の公式であらわされるという。『要は知能は留まっているのが嫌い』で、『未来の自由度を広げ続け』ようとする。また、『知的行動は長期的なエントロピーの増加と関係があるだけでなく、エントロピーそのものから発生している』のだとして、エントロピカと名付けられた様々な局面で未来の行動を最大化するようプログラミングされたソフトの実験結果を色々紹介している。この公式によって製造業、農業、経済、保険、物流、軍事から社会的協力関係の形成まで様々な局面に応用できる技術の可能性が指摘されている。 「知能」を「

[houyhnhm]

Ir2かその辺りの公式っぽい。

[kirakking]

公式じゃなくて原理あたりだと思うけど。ここでいう自由度って[0,inf]なんだろうかとか選択関数はどう定義するのかと気になるところ。

[K2ICE]

“『要は知能は留まっているのが嫌い』で、『未来の自由度を広げ続け』ようとする。また、『知的行動は長期的なエントロピーの増加と関係があるだけでなく、エントロピーそのものから発生している』のだ”

[gabill]

最適解を見つけちゃった時点で知能は色を失いただの方式になる

[allezvous]

「知能」＝「未来の可能性を最大化する力」というのは、大学の偏差値と就職のつぶしのきき具合とがある程度相関していることを指すのかも知れない。

[quassia88]

アレックス・ウィスナー=グロス: 知能の方程式 | Talk Video | TED.com 面白かった。 スピーカーはMIT/ハーバード大学の博士号を持つコンピュータ工学者で、彼によると知能（未来の可能性（自由度）を最 […] via Kousyoublog http://kous

[antirosh]

ecosystemだねー

[macchauno]

知能は留まっているのが嫌い

[ATKINZ117]

あとでみる

[kousyou]

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