記事へのコメント55

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    akarikawai
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    yutorinosatoko
    これは・・・新時代かっ

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    ulime
    おもしろいな

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    modoroso
    やる夫スレ用みたいなw

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    richard_raw
    プロポーショナルフォントでAAか……。

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    stealthinu
    AAをディープラーニングで作るネタ。訓練データを一旦画像化したものを線画っぽくしてそれを食わせてる。アイデアが面白い。

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    cocoonP
    はーAA自動化が進歩してりゅうー

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    ufu235
    AIAA

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    paku7651
    プロポーショナルフォントだから狙った空間に希望する文字を置くには行の左側すべてを勘案しないとならんのね。それはたしかに大変そう。

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    Rinta
    素晴らしい成果

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    rxjun
    ディープラーニングでアスキーアートを作る。良い感じで才能の無駄遣いw。サラッと絵のネタにけものフレンズやアイマス入れる辺りが良い。

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    soratokimitonoaidani
    おもろい。

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    georgew
    へー、こんなどうでもいい分野にまでAIなのか。

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    yu4u
    →で学習データ作ってるのがイイ… / 「シモセラ・エドガーらのウェブサービスラフスケッチの自動線画化で画像を線画っぽくします」

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    field_combat
    かなりイケてる気がするけど、まだ甘いんか

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    ledsun
    自動線画化アルゴリズムの逆変換が作られるだけな気がする。けど、先に少数のテストデータでうまくいくそうなワークフローができていれば、あとは本腰入れて教師データを揃えられるのか

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    hiddy216
    やられたー

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    naari_3
    やられた!!!!

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    K2ICE
    "AlphaGo対イ・セドルの対局を見て、「僕もディープラーニングで神AA職人を倒したい!」と思い、pythonをインストールしてちょうど一年の成果を書いていきます。"

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    PowerEdge
    よい

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    lenore
    200個の学習データ(正解のラベル付け)はどうやって行ったんだろう。文字認識と目視……?

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    Nyoho
    すばらしい

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    umai_bow
    難しそう

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    kazuph1986
    kazuph1986 すごいねー!

    2017/03/12 リンク

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    toyama0919
    面白い

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    Fushihara
    Fushihara どうせ画像をグレースケールで文字に置換した一番目みたいな奴だろと思ってたからいい意味で裏切られてよかった

    2017/03/12 リンク

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    santo
    うまい。手を動かす時間とやる気と余裕が欲しいもんです。

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    tyru
    正しい技術の使い方だ

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    Haaaa_N
    さらっと200も学習させててびっくらこいた

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    fashi
    あんまりうまくいってるようには見えないし、正解データの作り方もそれでいいのか?って感じ

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