機械学習を学ぶ上で個人的に最強と思う教科書 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 動機 いわずもがなですが、機械学習の勉強にはとても時間が掛かります。 でも、同じ勉強時間を費やしたとしても、教材の良し悪しで捗り方が大きく変わってくることは、誰もが実感していることだと思います。 そこで、本記事ではテーマごとに私が考える最強の教科書をリストしていこうと思います。 ディープラーニング（アルゴリズムの理解） 「Deep Learning」An MIT Press book, 2016/12 発行 http://www.deeplearningbook.org/ 印刷本も売られてますが、上のWebページでいつでもタダで読めます

[teasquare]

「R for Data Science」は本当におすすめ。機械学習というよりも、探索的分析では最高のツールであるＲを自由自在に扱えるようになる。機会学習事態の知識はまた別。

[blueboy]

あとで読まない。　http://www.deeplearningbook.org/

[maninthemiddle]

nnadl、こと「Neural Network and Deep Learning」が電子テキストだけど良かった

[forhatebuid]

MachineLearning

[georgew]

R for Data Science > これ良さそう。Python乗り換えでRはほとんど使わなくなったが。dplyr等モダンRパッケージの登場で書き方が昔と様変わりしてるという認識はある。

[hatakazu93]

技術

[kabacsharp]

最近の統計は練習用データがあっていなー

[sawasawa12]

あとで読みたい。英語を読めるようになってから。

[kaputte]

http://www.deeplearningbook.org/

[psfactory]

機械学習を学ぶ上で個人的に最強と思う教科書 - Qiita

[reoring]

あとでよむむ

[MINOMUCCCHI]

あとでよも。

[sinou]

タダで見れるのはありがたい。 機械学習を学ぶ上で個人的に最強と思う教科書 - Qiita

[nentaro]

R for data scienceは勉強になるね

[chess-news]

　つおいの？