kaeken(嘉永島健司)Techブログ
概要 https://openai.com/index/hello-gpt-4o/ www.youtube.com GPT-4oは「ジーピーティーフォーオー」と読む。oは「omni」のo。omni（オムニ）は「オムニバス」「オムニチャンネル」などの日本語にもなっているように、すべて、全体、全方位などを表す言葉 2024年5月13日(米国時間)に発表されたOpenAIの新しいAIモデル「GPT-4o」 テキストだけでなく、音声や画像、動画の入力にも対応し、自然な対話が可能 無料ユーザーでも利用可能になり、ChatGPT Plusユーザーは制限が緩和される 音声モードはアルファ版をリリースし、Plusユーザー向けに早期アクセスを提供予定 Mac向けのデスクトップアプリも発表され、プログラミングコードやグラフの解釈が可能 従来のGPT-4 Turboや他社モデルを大きく上回るレーティングを記録
Simulink Documentation - MathWorks 日本
Simulink® は、マルチドメイン シミュレーションとモデルベース デザインのためのブロック線図環境です。この環境では、システムレベル デザイン、シミュレーション、自動コード生成、組み込みシステムのテストと検証の繰り返し作業をサポートします。Simulink には、動的システムのモデル化およびシミュレーションのためのグラフィカル エディター、カスタマイズ可能なブロック ライブラリおよびソルバーが用意されています。Simulink は MATLAB® と統合化されており、モデルに MATLAB アルゴリズムを組み込み、シミュレーションの結果を MATLAB にエクスポートして詳細な解析を行うことができます。 Simulink 入門Simulink の基礎を学ぶ 適用特定の機能と適用を示すモデル例 Simulink 環境の基礎対話的またはプログラムによるブロック線図の作成、ブロック ライブ
20170127-learning-tensorflow-3hours
ニューラルネットワークを用いた機械学習の「ディープラーニング(深層学習)」は人工知能(AI)開発に欠かせない技術であり、AI以外にもGoogleフォトの画像の自動タグ付け機能やAmazonのレコメンド機能など、すでに実用化されている技術に活用されています。そんなディープラーニングを開発者が学習するためのとっておきの方法をGoogleのクラウド開発者がブログで紹介しています。 Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D. | Google Cloud Big Data and Machine Learning Blog | Google Cloud Platform https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/01/learn-tensorflow-and-deep-learning-w
相手にOKと言わせるのがうまい人の｢頭の中｣
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第475回 廉価なFPGA開発ボード「Zybo」をUbuntuからプログラムする | gihyo.jp
みなさん、FPGA使ってますか？ スマートフォンの普及によって、ARMデバイスは本当に身近な存在になりました。近頃のスマートフォンは一昔前では考えられないほどいいCPU/SoCを搭載しているため、Twitterから3Dゲームに至るまで、手のひらにおさまる大抵の用途において十分に真価を発揮します。ところが「ひたすら行列計算を行いたい」「画像認識や機械学習をより低消費電力で回したい」といった、ちょっと特殊なシチュエーションになると、スマホに搭載されているARM CPU/SoCでは遠からず「性能の限界」がやってきます。この限界を突破するために、FPGAに手を出すのは生き物のサガと言っても差し支えないでしょう。すみません、ちょっと言い過ぎました。 今回はそんな「ちょっと特殊なシチュエーション」に憧れる人に向けて、廉価なFPGA開発ボードの使い方を紹介します。 Digilent製FPGA開発ボード
機械学習を学ぶ上で個人的に最強と思う教科書 - Qiita
動機 いわずもがなですが、機械学習の勉強にはとても時間が掛かります。 でも、同じ勉強時間を費やしたとしても、教材の良し悪しで捗り方が大きく変わってくることは、誰もが実感していることだと思います。 そこで、本記事ではテーマごとに私が考える最強の教科書をリストしていこうと思います。 ディープラーニング（アルゴリズムの理解） 「Deep Learning」An MIT Press book, 2016/12 発行 http://www.deeplearningbook.org/ 印刷本も売られてますが、上のWebページでいつでもタダで読めます。（版権上の問題でPDFの形では配布できない＆してないそうです） この本は、ここ数年のディープラーニングの進歩のうち研究者の間ではメジャーとなっているであろうテーマはすべて書いてある、ともいえる内容の広さがありつつ、それぞれのテーマについて理論的背景と具体的
森に住む野生動物 コップ１杯の水から特定 | NHKニュース
森の泉にたまった水、コップ１杯分をくんで分析するだけで、そこに生息する野生動物の種類を一度に特定できる技術を千葉県立中央博物館などのグループが開発しました。絶滅のおそれのある野生動物が広大な熱帯雨林のどこにいるのか、簡単に把握できるようになることから、その保護などに役立つとしています。 千葉県立中央博物館のグループは、世界的なデータベースに登録されている哺乳類６６０種類余りのＤＮＡの情報をもとにコップ１杯の水にどのような動物のＤＮＡが含まれるのか、一度に解析できる特殊な溶液を開発することに成功しました。 そして、東京農業大学の松林尚志教授らのグループとの共同研究でマレーシアの熱帯雨林の泉の水を解析したところ、オランウータンやアジアゾウなど６種類の絶滅危惧種のＤＮＡが検出され、いずれの動物も現場に設置した自動カメラに映っていて、その精度が検証できたということです。 世界の熱帯雨林では、開発や
娘が発狂した
前々からよその子とは変わったところがあったけど、 いよいよおかしくなったので病院へ連れて行こうとしたが、 何かを察してか、仮病を使う。 こないだも台所からフライパンや卵を持ち出して、 隣の空き地に埋めていたらしい。 らしいというのは次の日に、地面から卵を掘り返していたからだ。 （フライパンはまだでてこないので新しいのを買った） あげくに、家のカギがとなりの空き地から出てきたと騒ぐので、 取り上げて隔離病棟へ送ろうと覚悟したが、 なかなか、一緒にきてくれようとしない。 昨日の夜も、お皿を洗っていた時に、娘が部屋の中をぐるぐるまわっているので、 「何してるの？」と聞くと、「数字を探している」と言う。 その娘の服を見てみると、「114077」と書かれたオレンジのTシャツを着ていました。
de:codeで澤円さんが伝えたかった「エンジニアに必要なマネジメント」の真意とは？
de:codeで澤円さんが伝えたかった「エンジニアに必要なマネジメント」の真意とは？ 馬場 美由紀（HTML5 Experts.jp編集部） 5月23・24日の二日間に渡って開催された日本マイクロソフトの開発者向けカンファレンス「de:code 2017」。その中でも定員数をはるかにオーバーし、入場規制もかかった澤円さんのセッション「これからのエンジニアに必要な『マネジメント』の考え方」が興味深かったので、レポートしたいと思います。 マネジメントは「管理職」のことだけはない エンジニアの世界では日常茶飯事で交わされている以下のセリフ。皆さんも聞き覚えがありませんか？ 「これさ、なるはやでチャチャっと作ってよ」 「とりあえずいい感じに仕上げといて」 「なんかこれ、あんまり動かないよ」 実はこれ、澤さんいわく「マネジメントが欠けている状態」なのだとか。どんなマネジメントが欠けているのかというと
TensorFlowの学習済みモデルを拾ってきてiOSで利用する - Qiita
iOS 10でニューラルネットワークAPIのBNNS (Basic neural network subroutines) がAccelerateフレームワークに追加されたり、TensorFlowのiOSサポートが追加されたり、Prismaがオフライン対応したりと、なんとなくあらかじめ学習させておいたモデルを使って計算するぐらいのことはiOSデバイス側でやらせてもいいんじゃないか、という空気感も出てきたような気がしてます。1 ・・・いや、そんな大層な理由ではなくて、機械学習/ディープラーニングについて無知な自分が、学習用に大量のデータを集めて、Pythonスクリプトを書いて自前モデルを作成するのは一段ハードルが高いように思えてしまいます。 というわけで、先日書いた『TensorFlowにiOSサポートが追加されたそうなので試してみた』の次のステップとして、GitHubとかに落ちている学習済
続・TensorFlow を Pythonista3 に入れたかったのですが、ダメそうな気がします。 - blog.tmp.tokyo
前フリだけで終わってしまった前回の記事を反省しつつ，今回はいきなり本題に入ります。 tomohiko37-i.hatenablog.jp 結論だけ先に書いておくと，現時点で Pythonista3 に TensorFlow を入れて使えるようにはできなかったのでこの先は FF13 のごとく「敗北の物語」です。なぜ FF13 のことなど言い出したかは前回記事をご覧ください。 StaSh のインストール まずは Pythonista3 上で shell 環境のようなコンソールを扱えるスクリプト StaSh を入れます。 forum.omz-software.com 英語のサイトですが，一言で言えば Pythonista3 のインタプリタのところで， import requests as r; exec(r.get('http://bit.ly/get-stash').text) を実行しろ，と
あっと驚かせるJavaプログラミング(をやめよう） - Qiita
はじめに 驚き最小の原則（法則）という言葉があります。 Wikipediaの記事を引用すると http://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%A9%9A%E3%81%8D%E6%9C%80%E5%B0%8F%E3%81%AE%E5%8E%9F%E5%89%87 ユーザインタフェースやプログラミング言語の設計および人間工学において、インタフェースの2つの要素が互いに矛盾あるいは不明瞭だったときに、その動作としては人間のユーザやプログラマが最も自然に思える（驚きが少ない）ものを選択すべきだとする考え方である。 要するに、使うときに「おやっ？」という驚きが少ないほうが良いプログラムであるといえます1。 この記事では敢えて驚きの多いプログラムの書き方を紹介します。驚きの多いプログラムを読むとどんな気分になるか、実際に体験してみてください。もちろん、本当は驚きが少ないプログラムを書
『Rによる自動データ収集』を読んだ - 僕らはRを愛しすぎてる
訳者の方からご恵贈いただきました。 本文だけで500ページを超える重厚な書籍で、HTMLやXMLの基礎、正規表現やXpathの仕組み、データ分析のプロジェクトの管理までちゃんと押さえつつ、ネットワーク分析、ツイートマイニング、地理的データの可視化、ECサイトからのマイニング・センチメント分析などなど事例も豊富。 それら事例のそれぞれに紙幅をふんだんに割いて記述されてあり、 入門者がいざ実際の課題に取り組む際に重宝しそうな、単にデータ収集するコードだけでなく分析の進め方や考え方がきっと役に立つ、と思わされる一冊でした。 確かに値段は高めだけど、分量を考えたらむしろお得なので、Rを使うならデータ分析の部署にひとつ買って置いといて損はないはず。 出版社のページはこちら。 Rによる自動データ収集 ―Webスクレイピングとテキストマイニングの実践ガイド― / Simon Munzert 他著 石田
オリンピック競技になるかも知れない（？）「おはじきサッカー」とは!?
先日、「おはじきサッカー」のアジア杯が開催されました！ ……我らが・足立区で。 「おはじきサッカー」って何なのか。そんな子どもの遊びみたいなものに、どうしてアジア大会があるのか。そして、どーして足立区なのか!? 色々と気になることがあり過ぎるので大会を見に行ってきたんですが……。予想外にガチでエキサイティングな競技でした。 1975年群馬生まれ。ライター＆イラストレーター。 犯罪者からアイドルちゃんまで興味の幅は広範囲。仕事のジャンルも幅が広過ぎて、他人に何の仕事をしている人なのか説明するのが非常に苦痛です。変なスポット、変なおっちゃんなど、どーしてこんなことに……というようなものに関する記事をよく書きます。（動画インタビュー） 前の記事：カールがないならコレを食べればいいじゃない選手権 ＞ 個人サイト Web人生 ちょっとした遊びどころじゃない、ガチ過ぎる競技だった「おはじきサッカー」。
中国人の眼に映る今の日本は「20世紀」のままだった… 過去の栄光にしがみついてる場合じゃない （現代ビジネス） - Yahoo!ニュース
けやきの樹々がキラキラと万緑の葉をなびかせる東京六本木・けやき坂通りのフレンチ・カフェ。私はそこで、5年ぶりに北京人のAさん(32歳)と再会した。 私は2009年から2012年まで講談社北京に勤務していたが、彼女は私がその時に採用した中国人社員の一人だった。当時、彼女は東京の名門大学の大学院を出たばかりで、大変優秀な社員だった。 私が帰任してまもなく、彼女は講談社北京を辞め、北京のIT企業に転職して成功した。結婚してマンションも買ったが、このたび日本の大手IT企業に中国事業の統括者候補としてヘッドハンティングされた。そこで意を決して、中国人の夫と共に東京に住むことにしたのだという。 いまや高級スーツに身をかためた「六本木ヒルズ族」となった私のかつての部下は、開口一番、こう言った。 「私が東京へ来て最初に買ったものは何だと思います？ これですよ」 そう言って彼女は、可愛らしい柄の財
VALUとは？ VALUは証券会社？ それとも取引所？ : Market Hack
最近、VALU（読み方：バリュー）というサービスが登場しました。そのサイトへ行くと「あなたの価値を、VALUでシェア。」と書いてあります。VALUはビットコインを用いたマイクロトレード・サービスだと規定されています。 VALUとは？ VALUとは、個人の価値を、まるで株式会社のようにトレードするサービスです。 ここで重要なのは、あたかも株式のようだけれど、株では無いという点です。 この箇所まで読んで、みなさんは（なにがなんだか、わからない！）と思ったことでしょう。 説明します。 まずVALUが株じゃない理由を述べます。 いま株式とは、株式会社の構成員である株主の地位のことを指します。株式は均一に細分化され、割合的単位の形式をとっており、株主が会社に対してもつ権利、義務は、この割合的単位、すなわち株式の数に応じて認められます。 いま仮にA株式会社の発行済み株式数が1万株だとします。すると、そ
漫画家と契約の話｜佐藤秀峰
先日、ある新人漫画家さんから「連載を開始するにあたって、一般的な原稿料の相場や、必要な契約関係書類を知りたい」というご相談をいただきました。業界の常識がわからない状態で、どんなことをどこまでを出版社に要求していいのか知りたいようでした。 お会いして、僕なりにいろいろとお話させていただいたのですが、これから漫画家として活動をしていこうとする方々にとって必要な情報かと思いましたのでまとめてみます。 まず、一般的な原稿料の相場。 10年前に比べて相場は下がっています。 すべての出版社の原稿料の相場を知っているわけではないので、確実なことは言えませんが、中堅出版社でも新人原稿料1ページあたり5000円（しかもカラー連載）という話は聞きますし、10年前から平均1000円以上は下がっているのではないでしょうか。 以前は雑誌連載の場合、新人の原稿料は7000円くらいが最低でしたが、今は5000~6000
人工知能の歴史と、グーグルの自動運転車が事故を起こさないためにしていること
連載目次 グーグルが開発した自動運転車（以下、Google Car）の仕組みについて、公開情報を基に、主にソフトウエア（人工知能、アルゴリズム）の観点で解説していく本連載。第1回の「あなたの知らない自動運転技術の歴史とGoogle Carの自動運転に使用するセンサーの基礎知識」では、自動運転技術の歴史を概説し、Google Carの自動運転に使用するセンサーについても説明しました。 前回の「自動車を制御するロボットの思考と行動の仕組み――Google Carが現実世界を認識する際の3つのアルゴリズムと実用化への課題」では、Google Carがどのように現実世界を認識するかを説明しました。「Probabilistic Robotics」（確率ロボティクス）を導入することでGoogle Carの認識能力は格段に進歩を遂げました。さて、今回の記事ではロボットの思考と行動のサイクルのうち【2】「
超小型クアッドロータ "Quadruptor" の製作とその制御
[DL輪読会]Model-Based Reinforcement Learning via Meta-Policy OptimizationDeep Learning JP
文献調査の手順（要カスタマイズ） - 発声練習
文献調査の目的は大きくわけて3つ。 主張しようとしている事柄についての独創性・新規性の確認 問題解決に役立つ概念、方法、ツールの発見 分野における流行の把握 楽しみのための文献調査もあるけど、それは漫画を読んだり、ゲームしたり、酒飲みに行くのと一緒だから省略。 分野や個々人の情報処理の仕組みによって違いはあることと思うけど、たたき台として主に1と2を行う場合の手順を紹介する。論文の読み方との違いは論文を検索するところも含む点。 文献調査実施手順 論文の収集、論文の読み込みは別々に行うこと。以下の手順で行う。 終了条件の決定 書誌情報整理環境を整える 論文収集 論文の読み込み 終了条件の決定 一番最初に理解しなければならないのは、世の中に存在するすべての文献を調査するのはほぼ不可能（あるいは、それだけで一生が終わってしまう）ということ。100％の文献調査なんてありえない。文献を読む時間には限
サーベイ - 既存の論文を調査すること。また、既存の論文を調査しまとめた論文をサーベイ論文という。
サーベイ - 既存の論文を調査すること。また、既存の論文を調査しまとめた論文をサーベイ論文という。 目次 サーベイとは何か サーベイ論文とは何か サーベイの仕方 サーベイだけをあつかった勉強会事例 関連するページ 既存の論文を調査すること。また、既存の論文を調査しまとめた論文をサーベイ論文という。 サーベイとは何か サーベイに関するQ&A "サーベイとは、一般に「人の研究について勉強すること」" http://web.yl.is.s.u-tokyo.ac.jp/~sumii/survey.html サーベイ論文とは何か 文献の調べ方(大学院生の方へ) "サーベイ論文...論文には、通常の研究論文の他に、ある研究分野の動向を著者の観点で整理・評価したサーベイ論文があります。そこには多数の文献も紹介されていますので、関心のある分野のサーベイ論文が見つかれば、それは大変幸運です。また、その研究分
RKC 理化工業
理化工業は温度制御をはじめとするデジタル制御機器の総合メーカーです。温度調節計（温調計，温度調節器，温調器），多点調節計，プログラム調節計，指示計，圧力計，記録計，レベル計，電力調整器，SSR，熱電対，測温抵抗体などの制御機器を製造販売しています。
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Engadget | Technology News & Reviews
週100時間働くイーロン・マスクの超人的な1日
経産省若手の資料が異例の100万DL「想像超えた」 政策化へ民間との意見交換始まる
酔っ払っても「人の性格」はあまり変わらない：米研究結果
【6/13速報!!!】日本初製造 F-35 ステルス戦闘機、初飛行!!!【小牧】
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