Autogradという野郎が乗り込んできたのでガクブルな件 - Qiita

Autogradという野郎が乗り込んできました。はい、そりゃもういきなり。複雑な確率モデルや損失関数だとしても、パラメータに関する勾配をこれでもかというぐらい簡単に計算できちゃうので、機械学習の世界に大きな影響を与えそうです。現時点では、PythonとTorchでの実装が公開されているようですが、これからJuliaなど他の言語でも実装されていきそうですね。 （補足：この記事を書いたすぐ後にGoogleがTensorFlowなるものを出してきまして、そちらでも自動微分がしっかり実装されてるみたいです〜。機械学習関連のフレームワークは移り変わりが激しいですねー ^^; ） ちなみに始まりはこんな感じでした。 ゆるいですね。 とりあえずチュートリアルやりながら、Python版チュートリアルの前半部分にテキトーな日本語訳をつけたので、ここでシェアしておきます。英語が読める方は、僕のヘンテコな日本語

[vanialarisa1001]

http://vanialarisa1001.hatenadiary.com/

[tanakh]

よくわからんけどただの自動微分？

[Dryad]

画期的なアルゴリズムが生み出されたというよりは、数値計算の主役がPythonに移ってプラットフォーム化が進んだことで、書いたプログラムから直接プログラムを生成するやり方が利用可能になってきたってことなのかな。

[kanbayashi]

よくわかってないけど、なんかすごそう

[raitu]

損失関数をある程度つかいこなせる人じゃないと無理なのかな？

[sol33]

“という”

[kotesaki]

蛇使いへの道

[taniai114]

memo

[tamakoron]

Autogradという野郎が乗り込んできたのでガクブルな件

[muddydixon]

ほう

[chezou]

与えられたパラメータの値をもとに自動微分の逆をやって目的関数を推定するのだろうか。複雑な関数でどうなるかだな

[an_old_pencil]

ブコメみると盛り上がってないな...機械学習ちんぷんかんぷんだから何がすごいかよくわからん

[psfactory]

機械学習 - Autogradという野郎が乗り込んできたのでガクブルな件 - Qiita

[remix-cafe]

チェックやー。

[taki0313]

Autogradって少し前からあったような

[mkusunok]

これはかなり便利そうな

[sionsou]

使ってみるか

[hatakazu93]

技術,python

[toyama0919]

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