東京大学深層学習（Deep Learning基礎講座2022）深層学習と自然言語処理

東京大学深層学習（Deep Learning基礎講座2022）https://deeplearning.jp/lectures/dlb2022/ 「深層学習と自然言語処理」の講義資料です。

[debabocho]

数学これっぽっちも理解しない身としては、行列が出てきたところで結局これも行列かい！ 売上分析も量子力学も何でもかんでも行列かい！ 宇宙そのものマトリックスかい！ というSF的感動というかおかしみがある。

[tyhe]

よーしパパディープラーニング勉強しちゃうぞー

[ko2inte8cu]

この分野は、モデルが巨大化し、それを学習させるデータも膨大に必要となった、さらには計算機も金がかかる。結局、GAFAのサービスを使うだけ。

[birdsoutz]

“あとで読む”が貯まる…

[yamada_k]

授業1コマ分の概論で、これまでの流れを知るにはよい資料。（これはさわりなので使えるようになるわけではない）

[areyoukicking]

一体いつになったらブクマするだけでは意味がないと気づくのか.. 浅層学習　記念ブクマ

[misshiki]

78ページのスライド資料。

[sds-page]

クソデカデータをクソデカ計算機で回したクソデカモデルがさいつよ

[finefinethankyou]

自然言語処理　今の代表的な技術が知れる

[awawawann]

べんきょうになるなぁ

[T-norf]

自然言語で記述された情報を、ロジックやデータに変換できるようになれば、あらゆる分野で膨大な学習データにアクセスでき、過半数の労働者より上手く、未知の自然言語記述(人間様の発話)に対応できるまでは早いと思