T-norfのブックマーク / 2022年6月3日

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2022年6月3日のブックマーク (4件)

SPACブーム失速､20兆円塩漬け　買収進まず｢空箱｣が浮遊 - 日本経済新聞
【ニューヨーク=伴百江】2021年まで米新規株式公開（IPO）市場を席巻した特別買収目的会社（SPAC）が凍りついている。株式相場の大幅下落で企業の上場機運が低迷。合併候補先の成長期待もはげ落ち、約600社のSPACが総額1600億ドル（約20.5兆円）の資金を集めながら「塩漬け」状態になっている。当局の規制強化もあり、投資銀行は関連業務から距離を置き始めた。米国では金融引き締めが加速しており、
T-norf 2022/06/03
空箱が山積ワロス。バブル末期におきそうな事象よね。少なくとも箱に納める準IPO企業が枯渇したか、準IPO企業にバブリーな値段が付かなくなったか。両方かな
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東京大学深層学習（Deep Learning基礎講座2022）深層学習と自然言語処理
東京大学深層学習（Deep Learning基礎講座2022）https://deeplearning.jp/lectures/dlb2022/ 「深層学習と自然言語処理」の講義資料です。
T-norf 2022/06/03
自然言語で記述された情報を、ロジックやデータに変換できるようになれば、あらゆる分野で膨大な学習データにアクセスでき、過半数の労働者より上手く、未知の自然言語記述(人間様の発話)に対応できるまでは早いと思
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『仮説が先、データが後』がなぜ重要なのか？データがあるから規則性や現象が見つかるのではなく、まず仮説をもつことが重要という話
松本健太郎 @matsuken0716 「仮説が先、データが後」は僕が敬愛する鈴木敏文さんの言葉です。「今あるデータから何かできないか」と問われても、何もできない最大の理由です。問題を解決する仮説が先です。しかし、大半の分析は仮説をすっ飛ばしていきなり検証から入り、かつそれを分析と言います。それはおかしい。（1/n） pic.twitter.com/5GaXebGfCM 2022-05-31 22:32:33 松本健太郎 @matsuken0716 データ分析には、仮説構築向きと仮説検証向きの2種類に分かれます。そして"仮説構築"の真意は「筋の良い可能性の選択肢を増やすこと」にあります。すなわち正解は1つでは無い、と私は考えています。分けて考えないと「正解を絞れていない」「確からしく無い」とひっちゃかめっちゃかです。（2/n） pic.twitter.com/ZifqK8q3PE 2022
T-norf 2022/06/03
バイオ実験系だと、(データ取得コストが高く)特定の仮説検証用のデータだけを取り、仮説が悪いand/or実験の腕が悪いで悩むのがパターンで、まあ仮説先行は一緒なんだけど、モヤモヤするぞ笑
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零細企業買収して売却した話｜reisaikigyou_ma
零細企業買収ですこんにちは。アカウントの柱である会社を売却してしまいアカウント存亡の危機です。このアカウントの活動をエンタメとして面白がってくれる初期からの根強いフォロワー様たちから希望がありましたので、区切りの良いタイミングとなった今、メモを残しておきます。ちなみに、前回のDX noteは私一人の作業メモですが、今回のメモは二人分の視点を合算しています。このアカウントで情報提供していた対象会社に対しては、実は僕ともう一人の友人で投資をしており、経営のもろもろも二人でやいのやいの言ってやってきた案件なのでした。ということでそんな二人分のメモです、どうぞ。ケーススタディとして街中にある、どうやって生き延びてるかわからない、ちっちゃい会社って無数にあると思います。そういう会社を自分が回したらどうなるかな、と考えたことがある人もいるはず。そういう方にピッタリなケーススタディかと思っていま
T-norf 2022/06/03
胃が痛くなる。人が辞めた下りと、前渡金の装置が入ってこないのは、もっとキャッシュあってもクリティカルヒットなるし。あと、前渡金はDDで避けるべきで、まあ個人保証なしで主に自分の信用を掛けたギャンブルか
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