記事へのコメント64

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    somemo
    “個人的に一番大事にしていることは『情報推薦=機械学習ではない』という認識”

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    RabbitBit
    ルールベースの泥臭さが残る分野だから、経験が物を言う。学者でありつつも職人、そういう世界観を感じる。

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    yosida95
    “『時間的順序』は推薦において非常に重要な役割をはたす”

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    satojkovic
    20年蓄積してきた凄みが感じられる。Amazon強い

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    braitom
    Amazonが商品の推薦アルゴリズムをどのように改善してきたかについて。アイテムベースの協調フィルタリングについて、類似度の定義をどのようにしているかなどが書かれている。

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    mas-higa
    歴史の話ではなかった。

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    naga_sawa
    楽天に聞かせたい>時系列

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    d346prt
    d346prt この辺、ヨドバシはまだまだ弱いよね。しばらく前まで、大型家電の複数買いを推奨してきてたし。

    2017/06/13 リンク

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    tyru
    アイテムベース協調フィルタリング / 結構考え方はシンプルなように見えるけど、実装の工夫であれだけの適切なリコメンドができてるのか、それとも工夫なしでも十分実用的になってるのか気になる

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    tzk2106
    ユーザー数>アイテム数なのか。知らなかった。

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    madridNewyork
    レコメンドでAmazonガチャをやるべき

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    slash_01
    あとで

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    fufufukakaka
    こういう地道にアルゴリズムと向き合う仕事がしたいね〜

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    i7swbg
    すごく詳しく纏められていて参考になりました。

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    terepanda
    我々は既にAIに支配されているのだ(違

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    luvtechno
    この会社に入社した人はこんな会社にも入社しています

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    nonsect
    ナツい。約20年前の卒論のテーマが協調フィルタリングやったなぁ…(遠い目)

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    Cujo
    10年ほど前には、キャプチャボードを買おうとするとアイドルマスター(XBOX360のゲーム)をすすめてくるサービスがあったらしい(

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    Ni-nja
    アイテムベースの協調フィルタリング

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    yutaka_maruoka
    これはいいはなしだ

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    tvshowonline
    https://www.youtube.com/watch?v=qkOOCmIad9g

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    tadashif1
    良記事です。「アイテムベースの協調フィルタリング」ってそういう理屈か…よくわかりました。

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    luccafort
    面白かった。そして今更ながらアルゴリズムのスペルを間違って覚えてることが発覚してつらい。algorismとは…

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    Andrion
    理論としては昔からのデータマイニングの内容と変わらないように思う。

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    kijtra
    Amazonのレコメンドは他と比べて段違いの精度だから消費者として探す手間が省けて助かる。でもクライアントからの「Amazonと同じもの作って」という注文がつらい。

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    airj12
    一部しか理解できなくても人の知恵を見るのは楽しい / 購入した漫画の続巻でお薦め埋めるのは止めて欲しいが

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    sionsou
    いいなぁ、ほんとAmazonのは良く出来てる。

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    kei_1010
    こういうのをちゃんと理解できるようになりたい。

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    t_f_m
    "「このメモリカードはこのカメラで動作するのか?」" / "自然と互換性のあるアイテムが推薦上位にあがってきたらしい" / "ユーザの行動が暗にアイテムの互換性を示していたということだろう"

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    NATTI
    あとで実装してみたい

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