脳細胞の活動を深層ニューラルネットワークに写し取る手法を開発 東京大学

東京大学の研究チームは、目で見た画像に対する視覚野の神経細胞の活動を深層ニューラルネットワークに写し取ることで、神経細胞の活動をコンピュータで詳細に解析する手法を開発した。 今後、人工知能が自動運転や医療診断など人命に関わりうる領域に活用されるにあたっては、人間を含む動物がどのように目で見た視覚情報を処理しているのかを解明することが重要だ。そこで本研究チームは、次のようにして、目で見た画像に対する視覚野の神経細胞の活動を深層ニューラルネットワークに写し取り、コンピュータ上で詳細に解析する手法を開発した。 まず、動物に見せた画像と同じ画像を深層ニューラルネットワークに入力し、その画像に対する神経細胞の活動を教師信号として深層ニューラルネットワークを学習させる。次に、このニューラルネットワークの出力を最大化するように入力画像を更新することを繰り返す。出来上がった画像は、ニューラルネットワークに

[sugawara1991]

同じ入力に対してオリジナルと同じ興奮を示すように学習させると、未知の入力に対してオリジナルと同じ応答を示すようになったということかな。オリジナルに新たな入力が必要で、まだ非侵襲でコピーとは言えなさそう

[paravola]

画像に対する神経細胞の活動を教師信号として深層ニューラルネットワークを学習させる

[comma3]

（んー……マウスは「普通の」マウスなのかなー。個体差がどこまで影響するのか知らない～）

[nuara]

シンギュラリティ来た。

[filinion]

生物の脳の活動を教師信号として、それを真似るように振る舞うAIを作る…。まだ「マウスの視覚野」という限定的な模倣ではあるが、精度が上がれば応用範囲広そう…。

[chaxahc]

これは…！

[kei_1010]

つまり、、、

[yoshikidz]

この領域楽しみだなー。人が言葉で表現していない領域が出てきた時が一番衝撃的な発見ができる気がするw

[karatte]

“出来上がった画像は、ニューラルネットワークに写し取った神経細胞を最大に活動させる画像であると推測され、細胞がどのような画像入力に対して最も良く反応するのか（反応選択性）の同定に役立つ”

[gabill]

今までの研究は「画像を見せる→猫だと認識する」を頑張って精度高めてきたけど、これは「画像を見せる→猫を見た時の脳の動きを再現する」をゴールにしてみた感じ？

[toaruR]

未来ｷﾀｰ(*´д｀*)