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    ookitasaburou
    ookitasaburou “分析の基礎なっているモデルは第1回目のエントリ「公衆衛生政策はCOVID-19を止めるのにどのくらい効果的か」で説明されている。最初のエントリを読んでない読者は、このエントリを読む前に第1回から順番で読むこと

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    Shin-JPN
    Shin-JPN 統計分析の威力。推定検出率の組込等の適切な操作をすれば感染率推定は可能と。新規感染者減少から感染も峠は(施策続行すれば)越えたと言える訳か。感染の峠越えても現在患者や日々の死者は増加するから見えにくいが

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    houyhnhm
    houyhnhm 崩壊してりゃ統計データも壊れるがな。

    2020/04/05 リンク

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    saikyo_tongaricorn
    saikyo_tongaricorn 今夜が山田(伊)

    2020/04/05 リンク

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    blueboy
    blueboy  イタリア人はマスクをするようになったから、感染倍率が低下して、増加が鈍化した。フランスや米国などでは、そうなっていない。マスクは推奨されているが、着用者は少ないままで、完全も増大。

    2020/04/05 リンク

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    RySa
    RySa 岩田先生や西浦先生の言うモデルの扱い方がよく分かる例。モデルは実態そのものでは無く、現在の事象を、未来予測の為に数式に当てはめたもの。役には立つが仮のもの。https://en.m.wikipedia.org/wiki/All_models_are_wrong

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    ledsun
    ledsun "変化の最も目立つ兆候は、新規感染者の減少だ" すごい

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