「人工知能」ブームに乗り遅れた！という方々に捧げる人工知能（機械学習）まとめ記事 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

(Photo credit: A Health Blog via Visual Hunt / CC BY-SA) 「人工知能」ブームが本格化してまだほんの数ヶ月だと思うんですが、気がついたらTV含む大手メディアが皆こぞって毎日のように「人工知能」を取り上げ、あまつさえ政府や与党の諮問会議でまで「人工知能」の語が飛び交う有様で、一体何をどうしたらこうなるのか僕には全く分かりません（汗）。 とは言え、実際にビジネスの現場でも「人工知能」への期待感が日に日に高まり続けているのは事実で、例えば友人知人の経営者との酒席でも「最近人工知能ってめっちゃくちゃ流行ってるじゃん、あれって実際どうなの？本当に役に立つの？今からでも人工知能事業に参入すべきなのかな？それとも俺たちあいつらに滅ぼされちゃうの？」みたいなことを聞かれることが多いんですよね。 ということで、そういう「人工知能」ブームに乗り遅れたけれど

[blueboy]

ディープラーニングは、パーセプトロンやネオコグニトロン（福島邦彦 1980）が原型。なかなか使い物にならなかったんだが、特徴抽出というブレイクスルーがあって、そこから一挙に大発展したんだよ。　http://j.mp/1ZSIXgk

[sky-y]

おすすめ。「強いAI」と「弱いAI」という言葉を知らなかった方は、この記事を一読することを強くおすすめします。

[MoneyReport]

へぇ〜。勉強になりました(^-^)/

[ijustiH]

パーセプトロン大好きだけど、まあこのブームに乗りたい実務家が手を出すような実用性はないよね

[kenchan3]

ほむ

[ChillOut]

“Deep Learningとはあくまでも「ヒト脳の構造にインスパイアされて編み出された機械学習がさらに情報系分野の中で独自の進化を遂げたもの」とみなした方が良いのではないか”

[ninofku]

わ

[teppodone]

#てぽめも“Deep Learningは一言で表現すれば「Neural Networkを何層にも重ねることで『超高精度』で『未知データにも対しても高いパフォーマンスを出せる』ように工夫された機械学習」”

[elm200]

機械学習への理解はまだまだ足りないけど、この記事のように入門レベルの話なら「うんうん、そうだよね」とよく理解できるようになった。機械学習は奥深くて面白い。

[habarhaba]

視覚野と強いAIの将来以外はとても分かりやすく良心的な記事だと思った。

[wackyhope]

機械学習、人工知能についての簡単な定義、注意点等。参考に。

[peppers_white]

もう金さえ出せば一般人でも触れられる時代にはなった

[pukarix]

大変参考になるエントリ。機械学習に対する見方を修正する必要がありそうだ。

[Totty-Totty]

「人工知能」ブームに乗り遅れた！という方々に捧げる人工知能（機械学習）まとめ記事 スターをつけました 2016-05-15 「人工知能」ブームに乗り遅れた！という方々に捧げる人工知能（機械学習）まとめ記事 データ分析 ビ

[iyuichi]

もうビックデータの収集、集計、可視化というところはある程度一巡して、集めたデータを機械学習で分析する流れ /「人工知能」ブームに乗り遅れた！という方々に捧げる人工知能（機械学習）まとめ記事

[nunux]

人工知能 機械学習

[makipapa]

キーワードおさえ

[nohako]

かなり解りやすい

[himehi]

こいつ説明下手くそだなぁ。論理的思考とかいうものができないんだろう。

[highfrontier]

「人工知能」ブームに乗り遅れた！という方々に捧げる人工知能（機械学習）まとめ記事

[alterna_girls0]

2種類のAI

[zonish]

こういう風にまとめていただけると本当に助かります

[yuki_oikawa]

人工知能

[typester]

あとで

[hatakazu93]

技術

[minamishinji]

よーまとまってる！

[richard_raw]

業務でニューロ使ってるけど未だにバックプロパゲーションすら理解できてないので勉強したい。

[sakurai00310]

人口知能と仮想世界でオールオッケー！

[yoshikidz]

人工知能というバズワードから正しい解釈を示してくれるいい記事。ちゃんと考えると、脳の性能がオカルトレベルに感じるやつ。

[cancamayum]

うん、わかりやすい。ブームで終わらせたくないけどね。

[lyiase]

これは素晴らしいまとめ。でも「遺伝アルゴリズム」は機械学習の一部じゃないのかｗ

[sds-page]

良質なデータを大量に貯める部分とどんなアイデアでデータを料理するかの部分が重要

[R-H]

“ヒトが大部分の特徴量を決めない限りはDeep Learningといえどもきちんと機能しないという点にもご注意を”

[kei_1010]

昨日やってたNHKスペシャルの人工知能特集では、もう既に強い人工知能が開発されてるような印象を人に与える感じだったよな。詳しくない人ほど今後も無意味な危機感を持って邪魔してきそう。

[georgew]

良いまとめ備忘録。