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    shotakikuchi
    shotakikuchi google, AI

    2016/10/25 リンク

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    lazex
    lazex 人間のように、だと「見たことあるような気がするけど思い出せない」とか「気のせいだった」とか曖昧なものになるのかな

    2016/10/20 リンク

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    fk_2000
    fk_2000 これで睡眠(データの再構築)ができれば人間を超える

    2016/10/20 リンク

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    strategic
    strategic 効率のいい移動経路を見つけること自体は目新しくないが、その手法を「記憶するAI」は、これが初めてだという。

    2016/10/20 リンク

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    Kukri
    Kukri 開発者にも理解できないシロモノができるのはまだか

    2016/10/20 リンク

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    rti7743
    rti7743 違いがまだよくわからない。

    2016/10/20 リンク

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    rekp
    rekp 従来のNN単体でもデータから規則を見つけ出せるけど、これに記憶を与えることで規則のもう一枚裏側にある背景まで学習できたってこと?なら面白いなあ。

    2016/10/20 リンク

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    otihateten3510
    otihateten3510 素晴らしいんだろうけど、この図は逆に胡散臭い

    2016/10/18 リンク

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    bleu-bleut
    bleu-bleut ディファレンシャブル・ニューラルコンピューターは、例えばロンドンの地下鉄路線図で学習した効率のいい移動経路をパリの地下鉄路線図でも応用できる。

    2016/10/18 リンク

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    eagleyama
    eagleyama “このニューラルネットワークは、ロンドンの地下鉄路線図から学んだことを記憶し、その知識をほかの似たような状況(例えばパリの地下鉄)に応用できる”

    2016/10/18 リンク

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    t-tanaka
    t-tanaka やっぱり,SkynetをつくるのはGoogleかもしれない,とか思ったりもする。

    2016/10/18 リンク

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