Pythonによる機械学習の最前線

「ITエンジニアのための機械学習理論入門」で提供しているサンプルコードに含まれるデータ分析ライブラリ（NumPy/pandasなど）を解説した資料です。 下記の書籍のサンプルコードが理解できるようになることが目標です。 - ITエンジニアのための機械学習理論入門(技術評論社) - http://www.amazon.co.jp/dp/4774176982/ 2015/10/25 ver1.0 公開 2015/10/26 ver1.1 微修正 2016/05/25 ver1.4 subplotの順番を修正 2016/11/15 ver2.0 改訂版公開 2016/11/16 ver2.1 改行幅修正 2017/01/10 ver2.2 微修正 2017/01/12 ver2.3 微修正

[masatoi]

Pythonはアルゴリズムを書くためのものではなくて呼ぶためのものなんだよな

[call_me_nots]

最前線？

[murabo408]

cythonの存在は知っていたけど、名前しか知らなかった。触りだけどすごく感動した

[katsyoshi]

Cython便利っぽいな

[sucrose]

機械学習の話はあまりなかった

[chezou]

なるほどCython話。飽きたらJuliaへどうぞ

[psfactory]

Pythonによる機械学習の最前線

[mani023]

Pythonはライブラリを呼ぶ為の言語か。生産性高そうに思える。機械学習のライブラリが他の言語と比べて多いのか？そこが分からなかった。

[karaage]

ふむふむ

[zgmf-x20a]

ニコ動視聴では気づかなかったけど、確かに機械学習の最前線からは離れてしまっているな…

[kosh04]

機械学習の話はどこにいった？

[rokujyouhitoma]

ライブラリの使い方。

[shinep]

scikit-learn使ってみたい

[koyancya]

Cython すげぇ...

[esuji5]

”Pythonistaはそんなこと気にしない！”

[killerQueen]

汎用的な高速化の話だった

[takuver4]

最近、Numpyを使い始めた。Pythonマジで便利よ。オススメ。