ディープラーニングが活かすIoT

2. アジェンダ l IoT時代の深層学習 – RNN – VAE – 深層強化学習 l PFNの取り組み – デモ：深層強化学習 + データ同化 + 転移学習 + 分散学習 – DiMO : Edge Heavy 分散ストリーム処理理プラットフォーム – Chainer : 新しい深層学習フレームワーク OSS 2 3. ディープラーニングとは l 層が深く、幅も広いニューラルネットワークを利利⽤用した 機械学習⼿手法 l 2012年年の⼤大ブレーク以来、研究コミュニティのみならず 産業界に多く使われてきた – 2014〜～2015年年中に出された関連論論⽂文数は1500を超える* l 画像認識識、⾳音声認識識などで劇的な精度度向上を果たし、その 多くが既に実⽤用化されている – Googleは47の⾃自社サービスで既に利利⽤

[kazuph1986]

すごい。。。すごい。。。(すごい)

[t_furu]

Chainer 深層学習フレームワークOSS / Python+CUDA

[toruuetani]

理解できる気がしないけど、なんとか読まないとー

[natsutan]

こんなん見てたら、今の会社でいいんだろうかって悩んじゃうな

[filinion]

運動性能が異なる機体でも学習を共有できるのがすごいなあ。ウチの軽と大型トラックが「経験」を共有できると。個体数が増えると学習速度も増すと…。／パトレイバーの「クラブマンで穴掘りできる」を思い出したり。

[ite]

「よっしゃ流行りに乗ってとりあえずディープラーニングとか言ってる経営者どもを騙すぞ！」って感じだな。解説もほぼニューラルネットワークや機械学習の話で、ディープラーニングのことはほとんど書いてない。

[SigProcRandWalk]

時系列の波形データだと物理法則に従っていることが多かったりするのだけど、そういった先験情報をうまく扱えるのだろうか。正直に統計的に処理するのが効率の面でいいのかどうか疑問の残る点もあるにはある

[chezou]

なるほど、半教師ありはVAEなのか

[hihi01]

デモがすごいことは分かった。

[takaiwa29]

学習すると新しい障害物もスムーズに避けてる

[maruware]

Preferred Network勢いある

[jijibabahuuhu]

Preferred Network勢いある

[blackapple]

何言ってっか全然分かんねーわ 。 おい、プログラミングが得意と息巻いてる奴ら。出番だぞ。

[moguno]

AiDO wrote: RT Makoto_Shirota: これはとても良い資料。安定のプレファード品質。RT ディープラーニングが活かすIoT #deeplearning #deepreinforcementlearning http://t.co/fM3wDKlfkY SlideShareさ…