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    kazuph1986
    kazuph1986 すごい。。。すごい。。。(すごい)

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    t_furu
    t_furu Chainer 深層学習フレームワークOSS / Python+CUDA

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    toruuetani
    toruuetani 理解できる気がしないけど、なんとか読まないとー

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    natsutan
    natsutan こんなん見てたら、今の会社でいいんだろうかって悩んじゃうな

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    filinion
    filinion 運動性能が異なる機体でも学習を共有できるのがすごいなあ。ウチの軽と大型トラックが「経験」を共有できると。個体数が増えると学習速度も増すと…。/パトレイバーの「クラブマンで穴掘りできる」を思い出したり。

    2015/06/13 リンク

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    ite
    ite 「よっしゃ流行りに乗ってとりあえずディープラーニングとか言ってる経営者どもを騙すぞ!」って感じだな。解説もほぼニューラルネットワークや機械学習の話で、ディープラーニングのことはほとんど書いてない。

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    SigProcRandWalk
    SigProcRandWalk 時系列の波形データだと物理法則に従っていることが多かったりするのだけど、そういった先験情報をうまく扱えるのだろうか。正直に統計的に処理するのが効率の面でいいのかどうか疑問の残る点もあるにはある

    2015/06/13 リンク

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    chezou
    chezou なるほど、半教師ありはVAEなのか

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    hihi01
    hihi01 デモがすごいことは分かった。

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    takaiwa29
    takaiwa29 学習すると新しい障害物もスムーズに避けてる

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    maruware
    maruware Preferred Network勢いある

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    jijibabahuuhu
    jijibabahuuhu Preferred Network勢いある

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    blackapple
    blackapple 何言ってっか全然分かんねーわ 。 おい、プログラミングが得意と息巻いてる奴ら。出番だぞ。

    2015/06/12 リンク

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    moguno
    moguno AiDO wrote: RT Makoto_Shirota: これはとても良い資料。安定のプレファード品質。RT ディープラーニングが活かすIoT #deeplearning #deepreinforcementlearning http://t.co/fM3wDKlfkY SlideShareさ…

    2015/06/12 リンク

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