研究活動にゲーミフィケーションを適用することで,機械的な取得が難しい知的活動や行動の達成度といったライフログを手動で入力することを促すとともに,知的活動の状況の可視化を通じて,楽しみながらその活性化・効率化を図るためのシステムである「卒論ウォッチ」について紹介したスライドです. 予稿のpdfは下記からダウンロードできます. https://kaigi.org/jsai/webprogram/2015/paper-202.htmlRead less
2. 既存の良い資料 • [鵜林] 鵜林尚靖、"世界を目指す論文の書き方 ~ 不採録 コメントに学ぶ ~"、SES2011チュートリアル http://ws.cs.kobe-u.ac.jp/~masa- n/ses2011/ses2011_tutorial2.pdf • [Orso] Alex Orso, How to Get My Paper Accepted at Top Software Engineering Conferences, http://www.slideshare.net/alexorso/how-to-get-my-paper- accepted-at-top-software-engineering-conferences • [千葉] 千葉滋, “論文の書き方” http://www.csg.is.titech.ac.jp/~chiba/writing/ • [
6. 『チケット駆動開発』とは? チケット駆動開発 (ticket-driven development; TiDD) とは、 プログラム開発手法の一種。 作業をタスクに分割しBTSのチケットに割り当てて管理 を行う開発スタイル。 参考:http://ja.wikipedia.org/wiki/チケット駆動開発 7. チケット? 「行うべき作業」を記録したもの。 例: 「○○画面設計」 「△△バッチの不具合の修正」 「●●環境で動作するか検証」 ステータスあり。 開始日・終了日あり。 担当者欄あり。 見積もり工数を入れるのも可。 8. チケット『駆動』? その1 「はじめにチケットありき。」 「チケットなしの作業禁止。」 チケットがない作業は闇作業。 「チケットなしのコミット禁止。」 チケットがないコミットは闇コミット。 チケットにより作業のインプット・原因・「なぜ」を 明確にする。 作業
12. index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Hello! World</title> </head> <body> <h1>Hello! World</h1> </body> </html> 13. var app = require('app'); var BrowserWindow = require('browser-window'); // Report crashes to our server. require('crash-reporter').start(); var mainWindow = null; // ready: Windowを作る準備が出来た時に呼ばれる app.on('ready', function() { // 800x600のW
NEWS † 2007.10.25 : 3.01 released (ChangeLog) 2008.7.10 : GXP now hosted by sourceforge 2008.7.10 : 3.02 released from sourceforge 2008.8.1 : 3.03 released from sourceforge 2009.3.19 : 3.05 released from sourceforge 2009.6.7 : 3.06 released from sourceforge 2010.12.8 : talk slide and demo at e-Science 2010 conference 2010.12.8 : workflow applications in GXP make GXP is a parallel shell tool that c
VAddy integrates with your existing CI tools and performs robust security checks — so your developers can code secure. How secure is your code? VAddy gives you insight into the security of your web apps — and easily hooks into your standard deployment process. Help your developers code securely With VAddy, there’s no need for your developers to be security experts. Easily discover vulnerabilities,
米Twitterは6月10日(現地時間)、嫌がらせ対策の一環として、ブロックした相手のリストをユーザー同士で共有できるようにしたと発表した。向こう数週間中に全ユーザーに“ローリングアウト”する。 ブロックとは、Twitter上でかかわりたくないユーザーが自分をフォローしたり、自分のツイートを見たり、ダイレクトメッセージを送ったりできなくすること。ブロックした相手のリスト「ブロックリスト」は、[設定]→[ブロックしたアカウント]の「ブロックしているアカウント」で一覧表示できる。 新機能は、このブロックリストをCSVファイルとしてエクスポートし、そのファイルを他のユーザーに送ったり、受け取ったCSVファイルをインポートして自分のブロックリストに追加したりできるというものだ。 Twitterはミュートやブロックなどのユーザー体験改善ツールは多くの人が便利に使っているが、「Twitter上で大量の
8. ドメインモデル指向の設計パターン 業務活動のトリガー 業務手順の要約 業務の知識 ドメイン 起動 ドメイン 委譲 ドメイン イベント サービス モデル 入会申込 受付() -申込番号 { 会員とは? -氏名 検証(); 入会とは? -連絡先 記録(); 申込とは? -申込日時 通知(); 受付とは? } "something interesting "represents a Use Case scenario" “an Object Model which affects the domain" "delegate to other objects " of the Domain” [EAA-dev, Fowler] [GRASP : Controller] [PoEAA] 9. ドメイン層の基本部品 業務イベント 入会申込 会員リポジトリ 会員登録サービス << interfac
3. 従来型HPCと ゲノム解析HPCの違い 従来型HPC ゲノム解析HPC 計算力と使いやすさ 計算力が大事。 計算より計算できるまでの お膳立てが大変。使いや すさもとても重要。 アクセラレータ 当たり前に使う。 GPGPU/Phi/… 使いにくい。 ただし今後は必要に。 メモリー 小〜中規模。 大きく必要。 ソフトウェア互換性 なくても良い応用も多い。 とても必要。 通信バンド幅 かなり必要。 あまり要らない。 ファイルシステム バルクアクセスが多い。 細かいアクセス +バルクアクセス +超大容量 資源管理 主にCPU 主にメモリ/ストレージ 耐故障性 チェックポイント等 大事 4. スパコンあれこれ スパコン名称・設置サイト 不満点 遺伝研 DDBJ この中では一番よい。 東大医科学研究所 HGC 大規模メモリノードが(事実上)無い。 東工大 Tsubame2-KFC 大規模メモリ
1. 平成24年7月23日 株式会社アント ソーシャルメディア・マーケティング部 TEL:06-6948-5771 メール:eigyo@unt-ad.jp Copyright 2012 unt. Co.,Ltd.All Rights Reserved. 2. 1.LinkedInとは? 2..ビジネスマッチングとして使う 3コンタクト コンタクトを構築 人脈形成 紹介機能 4.プロフィール 写真 肩書 職歴、学歴 キャリアサマリ ボランティア経験 コンタクトの質が高いものにする 推薦 5.転職として使う 転職希望者のメリット 企業採用担当者のメリット 企業の立場 6.情報収集術 「検索」から解決を見つけ出す 「Q&A」から解決を見つけ出す グループ機能 「シグナル機能」 「LinkedIn TODAY機能」 Copyright 2012 unt. Co.,Ltd.All Rights Re
2. アジェンダ l IoT時代の深層学習 – RNN – VAE – 深層強化学習 l PFNの取り組み – デモ:深層強化学習 + データ同化 + 転移学習 + 分散学習 – DiMO : Edge Heavy 分散ストリーム処理理プラットフォーム – Chainer : 新しい深層学習フレームワーク OSS 2 3. ディープラーニングとは l 層が深く、幅も広いニューラルネットワークを利利⽤用した 機械学習⼿手法 l 2012年年の⼤大ブレーク以来、研究コミュニティのみならず 産業界に多く使われてきた – 2014〜~2015年年中に出された関連論論⽂文数は1500を超える* l 画像認識識、⾳音声認識識などで劇的な精度度向上を果たし、その 多くが既に実⽤用化されている – Googleは47の⾃自社サービスで既に利利⽤
脆弱性もバグ、だからテストしよう 継続的セキュリティテストサービスVAddy プレゼン資料Read less
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4. たとえば • 欠測値への対応 • 連続データの離散化 • 外れ値処理 • 単位の変換(標準化) • サンプリング • 不均衡データ • 属性抽出 • データ形式の変換(時系列、グラフ等) 6. シリーズ前処理について • 一説では、データ分析の8-9割の時間を占め るといわれながら、その方法についてはあまり 語られることのない前処理について迫っていく シリーズです。 • 私の発表をたたき台にして、「ぼくのかんがえ たさいきょうのまえしょり」をみんな共有してく れると嬉しいです。 • 一人で続けるのはしんどいので、誰か続いてく れると嬉しいです。 7. これまでの前処理@Tokyo.R • Rで学ぶロバスト推定(第13回) – 外れ値 • xtsパッケージで時系列解析(第15回) – データ形式の変換 • Rを用いた地理的情報解析(第16回) – デー
3. • 12 years writing code • 11 years using Oracle • 9 months using Mongo • BYU Alumnus • Principal Engineer @ Cengage • Currently doing MEAN stack dev 5. 1.Don’t want/need a rigid schema 1.Need horizontally scalable performance for high loads 1.Make sure you won’t need real-time reporting that aggregates a lot of disparate data 7. Photo Meta-Data Problem: •Business needed more flexibility than Or
1. a n I n t r o d u c t i o n t o J M e t e r JMeter 入門 @tikemin 13年12月26日木曜日 2. a n I n t r o d u c t i o n t o J M e t e r 突然ですが ■こんなケースありませんか? ○ Webページがどの程度のアクセス(負荷)に耐えられる のか知りたい(または、どの程度性能か) • ユーザ数 • 単位時間 • 連続アクセス数 13年12月26日木曜日 3. a n I n t r o d u c t i o n t o J M e t e r 負荷テスト ■どうやって? ○ ブラウザ大量に開いて5F連打(゜ロ゜!!) →指が疲れる ○ 大量の人を、日本全国にちりばめて一斉アクセス →コストがかかる(人、お金、場所etc.) ■どちらも、再現性が
7. IEEE 802.3(Ethernet) いわゆる「有線LAN」の仕様を定めている規格 1972年にXerox社 パロアルト研究所で開発された「Alto Alohaネットワーク」が 前身 これをBob Metcalfeが「Ethernet」と名付けた 19世紀に光の媒質と考えられていた「エーテル(ether)」から名前をとった Ethernetが通信する様子が情報伝搬における媒質に似てると考えた エーテル自体は1887年にマイケルソン・モーリーの実験で反証されている 高校物理でやります 灘校パソコン研究部 2014年夏合宿 3日目 8. 1000BASE-T(IEEE 802.3ab) 今回は1Gbpsで通信が行える1000BASE-Tが動作するようなケーブルを制作する 確認:1Gbpsは1秒間に1Gビット 以下の仕様を満たしたケーブルを要求
2. About me ● treby ○ 所属ラウンジ ■ 無名ラウンジ→音ノ木(にじいろ)→HHV(IMC9)→未所属→R-Gray ○ 担当:馬場このみ ■ PSL4th(ミックスナッツ) 3位 エンドローラー ● http://imas.gree-apps.net/app/index.php/event/145/flash/endroll/from/memories ■ IMC9 個人30位/HHVの皆様ありがとうございました! ○ ENJOY H@RMONY!! 死ぬかと思った ■ まさかのこのみさん最激戦区 ■ 終盤になるにつれ「bot作ってる場合じゃねぇ」状態に ■ EHを一番エンジョイしたのはこのみPだと思ってる
職場で若手指導にあたっている方向けに「仕事の教え方」スライドを共有します。 仕事の教え方って、万能な一つの方法があるのではなくて、学ぶ相手にあった個別最適化を図るのが最適解だと思っています。 そうすると、教える側は「自分の教わったやり方」だけでなく、いろんな打ち手を知っておいたほうが効果を上げやすいってことになる。 そこで、教える側の人たちが集まって、「自分たちの現場で、後輩や新人をどう教えたらいいか/どう関わったらいいか」を深く掘り下げてシェアできる場を作るのが、私のような後方サポーターの務めとして一番いいんじゃないかと考えました。 このスライドは、業界や職種問わずの汎用的な内容にとどまっていますが、具体的なノウハウをみんなでシェアしやすいフレームワークを提供しています。 これをテーブルに置いて、具体的なノウハウはみんなでわいわい膝突き合わせて出しあっていただけたらという思いでスライドを
4. アプリケーションを動かすには 実行環境が必要 □ 2つの方法 ・EC2 や ELB を利用して実行環境を構築する →手間がかかる 自由度が高い ・AWS Elastic Beanstalk を利用する →スケールできる環境を即構築 バージョン・環境の管理が簡単 5. AWS Elastic Beanstalk とは □ Webアプリの実行環境を構築・管理するサービス Auto scaling Group Instance Instance Amazon RDS Elastic Load Balancing CloudWatch デプロイ AWS Elastic Beanstalk S3war zip Amazon SNS Internet 6. AWS Elastic Beanstalk とは □ サポートする言語とスタック ・Apache Tomcat for Java ・Apac
1. 人を観る技術の先端的研究 片岡 裕雄, Ph.D. 産業技術総合研究所 知能システム研究部門 コンピュータビジョン研究グループ http://www.hirokatsukataoka.net/ 2. 人を観る技術 • 研究に対する哲学: • 観測により知識を強化するだけでなく,知識により観測を強化 – 「観測」のみでなく「累積された知識」を相互的に活用する枠組み 検出 行動認識 行動予測 walk walk sit drink 入力 予測対象 Large scale videos データ解析(知識) 知識 モデル モデリング 1 : walk–sit–drink モデリング 2 : walk – sit – pc ・・・ モデリング N : ・・・ 知識モデルActivity DB 蓄積 知識として蓄積 観測に知識を与える • 次世代のコンピュータビジョン(CV)研究へ –
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