2019/01 JSUG勉強会の資料です。 この資料でDisっているのはJPAではなく、 ・何も考えずに「標準だから」というだけでJPAを選ぶ人 ・OSSに全くコントリビュートせずにフリーライドする人 です。
<g> <g> <defs> <rect id="SVGID_1_" x="-468" y="-1360" width="1440" height="3027" /> </defs> <clippath id="SVGID_2_"> <use xlink:href="#SVGID_1_" style="overflow:visible;" /> </clippath> </g> </g> <rect x="-468" y="-1360" class="st0" width="1440" height="3027" style="fill:rgb(0,0,0,0);stroke-width:3;stroke:rgb(0,0,0)" /> <path d="M13.4,12l5.8-5.8c0.4-0.4,0.4-1,0-1.4c-0.4-0.4-1-0.4-1.4,0L12,10.6L6.2
みなさん、突然死してますか? _人人人人人_ > 突然の死 <  ̄YYYYY ̄の理不尽さがとても好きなので、先週末を使って突然死bot on twitter を作成しました。 なんだこれは followingの発言を突然死ナイズするbotです。つまりこういうことですね。 自分の発言が不意打ちで突然死ナイズされて面白いです。 どう使うんだ twitterで @totsuzenshi_bot をfollowしてください。突然死botがあなたをfollowします。 どういう仕組みなんだ TwitterのUserStreams APIでfollowingの発言を受け取り、形態素解析してます。その上で発言が不自然にならないように突然死ナイズしてtwitterにPOSTしています。どうぞご利用ください。 ソースコード https://github.com/Shinpeim/sudden_killer
英語圏の人とお話しすると『東洋の漢字ってやつはクールだよな、俺にも何か教えてくれよ』と言われたりするので、そういうときはじゃあアルファベットのAとOとPで書けるやつを教えてあげようと返すと中々ウケがよい
Find out what's trending on Twitter and why. For each trend, we give you a quick explanation of WHY it's trending (these blurbs are edited by you!) You can also see the latest tweets, Flickr photos and news stories. Hatching Pete Why is Hatching Pete trending? Be the first to explain why! Last trend April 25 at 01:10 UTC First trend April 25 at 01:05 UTC Twisted Why is Twisted trending? Be the fir
1ヶ月ほどまえに、私はシリコンバレーを訪れたのだが、そのときサンフランシスコの本社で Twitter の採用面接を受けてきた。結果は残念、ということだったのだが、その経緯について書いてみようと思う。 なぜ Twitter 社の面接を受けたのか。7月の終わりころ、私はシリコンバレーで働くにはどうすべきなのか、ということについて頭を悩ませていた。考えながらぼうっと Twitter のタイムラインを眺めていたのだが、Twitter が日本人エンジニアを求人しているという情報が飛び込んできた。おお〜、と思って軽い気持ちで職務経歴書を Twitter に送ってみたのだ。 相当数の人たちが職務経歴書を送ったはずだし、私は書類選考で落とされると高をくくっていた。ところが、数日してTwitter の人事担当者からメールがあり、電話面接をやるからいつがいいか?という。まさかの展開に私はやや慌てた。電話面接を
Twitterにおけるデマ検出手法を論じた研究が,ついにEMNLP2011に出てきたので紹介します. 論文:Rumor has it: Identifying Misinformation in Microblogs[Qazvinian et al., 2011] Twitter上のデマに関する興味深い統計情報も幾つか含まれているので,興味のある方は一読されると良いかと思います. 概要 噂と噂に関連するツイートを検出すると同時に,その噂の信頼度を推定 様々な特徴量を用いて実験 ツイートの文面を使って分類器を作るだけで,高い精度が実現可能! ただし,アノテートされたツイートを教師データとして使用 背景 マイクロブログ上で噂は急速に広まる デマや誤情報は,企業にとって大きな障害となりうるので自動で特定したい この研究では,以下の手順でデマや誤情報を検出する 特定の噂に関して言及しているツイート
何かTwitterを使ったサービスを作ってみたくて、時間が空いている時にTwitterの仕様を眺めています。 TwitterはAPIが充実していて、非常に開発者フレンドリーです。 ただAPIの使用については回数制限などある程度の制約があるので、目的に沿って使う必要があります。 主なAPIは3種類あって、それぞれの特徴と制約です。 REST API Methods ユーザーが行う操作に関するAPIです。 一般的なTwitterクライアントソフトは、これを使って作られています。 IPとアカウントベースでの制限で、1時間に150回まで 申請をして許可が取れれば20,000回まで増やせるようです。 Search API Methods 名前の通り検索系のAPIです。 IPアカウントベースの制限。REST APIに比べて、極めて多い回数を使えるようです。 これも申請によって回数が増やせるようです。
『Twitter』で海外の映画俳優やミュージシャンをフォローしたものの、英語を読むのがめんどうで……という人に朗報。Interush Media(米・カリフォルニア)は、海外の有名人によるツイートの日本語訳を一覧できるサービス『Chikuu(チーク―)』をオープンしました。わかりやすい英語ワンポイントレッスン付きで、ちょっとした英語学習にも役立ちそうです。 『Chikuu』は、海外の人気スターが『Twitter』でつぶやいたコメントを日本語訳し、わかりやすい解説つきで届けるサービス。スターの最新の話題から日米文化の違い、流行語やスラングを幅広く解説するワンポイントレッスンや彼らの行きつけのレストランなどの情報もあわせて紹介しています。 現在、『Chikuu』で日本語訳ツイートを閲覧できるのは36人。ブリトニー・スピアーズ、マライア・キャリー、パリス・ヒルトン、レディー・ガガ、ジャスティン・
サードパーティーがリリースするツイッタークライアントは数多くあれど、基本的にそのルックアンドフィールは似ている。ソーシャルフィード、メンション、DM、それにフォロワーの管理やタグの管理など。最近リリースされている国産のSoichaやKiznaといったクライアントはツイートデータそのものに注目して扱い方を考えてはいるものの、基本的な表現は「ツイッター」だ。 Feel on!はそんなツイッターのイメージそのものを大きく変えてくれるサービス。今日リリースされたこのiPhoneアプリを通して自分のタイムラインをみると、みんなのつぶやきがツイートされた言葉に対応したイラストで表現されるようになる。 例えば言葉の中に「~ですか?」のような疑問調の言葉が含まれるとスクリーンショットのように考えているイラストに変わり、同じように楽しそうな会話だと楽しそうなイラストにさし変わる、といった具合。イラストが重い
ついに家にも来た!「輪番停電の作業のためおうかがいしました。」とピンポンする人たち。 インターホンの画面に映ったのは深々と帽子被った男数人。 でも耳たぶにたくさんのピアス見えた。作業があるなんて市役所から連絡ないし。 この手口で家に入られそうになる人多いらしい。みなさんも気をつけて! 巷で噂になっているような Twitter デマ情報や怪談の類が届かず 寂しい思いをしている私を気遣ってか, following の一人が新しいのを一つ retweet してくれた. ありがとう. この怪談はいくつかの点でよく書けている. なんといってもつかみがいい. ついに家にも来た! 前例を仄めかし, 読み手に自分の知らない流行があったと焦らせる煽りがバズに初速を与える. 伝聞ではない当事者の語り口が retweet の敷居を下げる. 体験談でありながら同時に後半の伝聞パート この手口で... を補強してい
米Twitterは4月6日(現地時間)、Twitterでの検索結果が表示されるまでの速度がこれまでの3倍速くなったと発表した。 同社は2010年の春、急成長する検索ニーズに対処するために検索エンジンを書き換え、リアルタイム検索エンジンを立ち上げた。その際にバックエンドをMySQLからJavaベースのテキスト全文検索エンジンLuceneに移行した。また先週、フロントエンドをRuby on RailsからBlenderと呼ばれるJavaサーバに切り替えた。待ち時間の短縮は、こうした取り組みの成果だという。 Twitterでは1日に10億以上のクエリに対応している。Blenderを導入する前の週、日本では「#tsunami」というハッシュタグが膨大なクエリを発生させ、検索待ち時間に影響を与えた。Blenderの導入後、800ミリ秒だった待ち時間は250ミリ秒に短縮され、フロントエンドサーバのロー
rstat.us is a microblogging site built on top of the ostatus protocol. The differences between rstat.us and other microblogging networks are simplicity and openness. Simplicity is a core 'feature' of rstat.us. We pride ourselves on saying 'no' to lots of features. Our interface is clean, and easy to understand. We give you just enough features to be interesting, but not enough to be complicated an
【2010-02-28 追記】 いつの間にやら結構な数のブックマークをして頂いて、 情報が古いままでは心苦しいので、1年ぶりくらいになってしまいましたが、情報を更新しました。 思ったほど変更はなかったのでよかったです。 〜〜 ここから元々の本文 〜〜 http://apiwiki.twitter.com/Twitter-API-Documentation の「Search API Methods」について のメモですが、 英語がかなり苦手なので、間違ってるとこもあるかもしれません。 あと、大してtwitterを使ってなかったりするので、 twitterの機能面でよくわかってない部分もあります。 検索API : http://apiwiki.twitter.com/Twitter-Search-API-Method%3A-search 出力形式 AtomとJSONに対応。リクエストURLはそ
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