【開催日時】 2023年5月25日(木)14:00-18:00 【開催形式】 オンライン(Zoomウェビナー) 事前登録参加無料 » 参加登録はこちらから 【趣旨】 「統計的機械学習」について、研究成果の社会還元に積極的に取組む第一線の研究者が、産学連携による経験を踏まえ、将来に向けたメッセージを発信する。 【対象】 企業・大学・官公庁等でデータサイエンス・統計・産学官連携等にご興味をお持ちの方。 プログラム (講演題目は決まり次第、順次掲載します。) 基調講演1生成モデルは世界をどのように理解しているのか 株式会社Preferred Networks 代表取締役 最高研究責任者 岡野原大輔 大規模言語モデルや拡散モデルは高忠実で多様なデータを生成できるモデルであり、さらに獲得したモデルを使って様々なタスクをプロンプトで指示し、ゼロショットもしくは少量の追加学習データで実現できることがわか
つくりながら学ぶ!AIアプリ開発入門 - LangChain & Streamlit による ChatGPT API 徹底活用 この本では、LangChain と Streamlit を用いて、ChatGPT APIを活用するAIアプリを開発していきます。つくりながら学ぶことを重視し、簡単なチャットアプリ開発から始めて、Embeddingを活用するアプリ開発まで、ステップバイステップで学べます。 AIアプリをローカル環境で開発した後は、WEB上にデプロイする方法も学びます。クラウドの知識もほぼ必要なく、ランニングコストも掛からない方法で行うため、ぜひ作ったアプリを公開することにチャレンジしてみましょう。 500円と設定していますが投げ銭用です。本文は全て無料で読めます。
先日福島から大規模言語モデルに触れた記事が出ました。 comemo.nikkei.com この記事の前後から様々な取り組みを続けてきたのですが、この度より会社として本気で大規模言語モデルに取り組もうということでLayerX LLM Labsの立ち上げを決定しました。私も最近多くの時間をLLMに充てています。小規模なチームになりますが、一緒に挑戦いただけるエンジニアやPMの方も募集中です。 prtimes.jp 本記事ではそのLLM Labsの立ち上げ背景について触れていきたいと考えています。 大規模言語モデルという新しいインターフェイス ChatGPTブーム以降急激に認知が広がった大規模言語モデルですが、直近ではこの機械学習モデルを取り込んだサービスも増えつつあります。膨大なテキストデータを学習することで、与えられた文に続く自然な文を予測するというシンプルな仕組みですが、そこからは考えられ
はじめにLayerXの代表をしています福島と申します。本日はLLM(Large Language Model, 大規模言語モデル)について、なぜ大事なのか?経営者の視点でどうこの波を考えればいいのかについてです。 LLMが今非常に話題になっています。ChatGPTの裏側もこのLLMからできていると言えばわかりやすいでしょうか。 私は現在、LayerXという会社を経営しております。LayerXでも多分に漏れず、LLMに対するものすごいワクワクと、この波に対応しないと会社が消えてなくなるという強い危機感を抱いています。 私自身が元機械学習エンジニア、現在現役の経営者というキャリアを歩んできました。その立場から、なるべくわかりやすく、LLMの波というものを経営者がどう捉えるべきか、どう波を乗りこなすべきかの一助となればと思い筆を取っています。(機械学習のプロの方からすると、おいおいそれは単純化し
2023.07.10 ITニュース 松本勇気LayerXAICTO ChatGPTの登場以来、大規模言語モデル(LLM)への注目度が高まった。 いまやあらゆる企業や組織が、この革新的な技術を自社のビジネスや事業にどう活用すべきか模索を始めている。 そんな中、業界でもいち早くLLMの社内活用を進めてきたのが、「すべての経済活動を、デジタル化する。」をミッションに掲げるスタートアップLayerXだ。 今年4月には、この技術領域に特化した専門組織LayerX LLM Labsを開設。ChatGPTを始めとしたLLM関連技術の検証や実証を推進し、新規事業やプロダクト開発への活用を検討する取り組みが始まっている。 果たしてLLMはどんな可能性を秘めた技術であり、その進化はどのような変革につながるのか。そしてエンジニアの仕事やキャリアにどのような変化をもたらすのか。 LayerX代表取締役CTOであり
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