はじめまして、4月に入社したばかりのバクラク事業部 電子帳簿保存のエンジニアリングマネージャーをしている菊池 (@kichion)です。7月はLayerX エンジニアブログを活発にする期間なので、気になる記事をチェックしてもらえると良いと思います! 7/11は@makoga (小賀昌法) さんの「入社してから事業部執行役員(VPoE)になるまでの3ヶ月間に考え、実施したこと」でした。 本記事では、私がここ数ヶ月GitHub Copilotを使って得た知見を共有したいと思います。 GitHub Copilotをうまく使うための基本的なガイド GitHub Copilotは、プログラミングにまつわる作業支援をしてくれる非常に有効なツールですが、以下のようなストレスポイントもあると思います。 思ったより意図通りのコードを吐いてくれない 存在しない属性値参照をしていて結局書き直す 少しでもストレス
先日福島から大規模言語モデルに触れた記事が出ました。 comemo.nikkei.com この記事の前後から様々な取り組みを続けてきたのですが、この度より会社として本気で大規模言語モデルに取り組もうということでLayerX LLM Labsの立ち上げを決定しました。私も最近多くの時間をLLMに充てています。小規模なチームになりますが、一緒に挑戦いただけるエンジニアやPMの方も募集中です。 prtimes.jp 本記事ではそのLLM Labsの立ち上げ背景について触れていきたいと考えています。 大規模言語モデルという新しいインターフェイス ChatGPTブーム以降急激に認知が広がった大規模言語モデルですが、直近ではこの機械学習モデルを取り込んだサービスも増えつつあります。膨大なテキストデータを学習することで、与えられた文に続く自然な文を予測するというシンプルな仕組みですが、そこからは考えられ
はじめにLayerXの代表をしています福島と申します。本日はLLM(Large Language Model, 大規模言語モデル)について、なぜ大事なのか?経営者の視点でどうこの波を考えればいいのかについてです。 LLMが今非常に話題になっています。ChatGPTの裏側もこのLLMからできていると言えばわかりやすいでしょうか。 私は現在、LayerXという会社を経営しております。LayerXでも多分に漏れず、LLMに対するものすごいワクワクと、この波に対応しないと会社が消えてなくなるという強い危機感を抱いています。 私自身が元機械学習エンジニア、現在現役の経営者というキャリアを歩んできました。その立場から、なるべくわかりやすく、LLMの波というものを経営者がどう捉えるべきか、どう波を乗りこなすべきかの一助となればと思い筆を取っています。(機械学習のプロの方からすると、おいおいそれは単純化し
こんにちは、バクラク事業部のMLチームでソフトウェアエンジニアをしているTomoakiです。 今回はMLチームのスプリント管理におけるタスク・プロジェクト管理にNotionの新概念であるProjectを導入してみたら嬉しいことがたくさんあったので、それらを紹介したいと思います。 イントロダクション Notionの2.30リリースでプロジェクトという概念が登場し、プロジェクトの管理のテンプレートが公開されるなど大きなアップデートがありました。 www.notion.so 本記事でも紹介しますが、このリリースで紹介されているテンプレートが優秀すぎるので、まだみてない方は是非見てみてください。 MLチームでは5月末ごろから、ちょうどスプリント管理に課題感を感じており、早速NotionのProjectを取り入れて6月中に運用してみましたかなり良かったので、本記事では我々目線でのその効果を紹介したい
2023.07.10 ITニュース 松本勇気LayerXAICTO ChatGPTの登場以来、大規模言語モデル(LLM)への注目度が高まった。 いまやあらゆる企業や組織が、この革新的な技術を自社のビジネスや事業にどう活用すべきか模索を始めている。 そんな中、業界でもいち早くLLMの社内活用を進めてきたのが、「すべての経済活動を、デジタル化する。」をミッションに掲げるスタートアップLayerXだ。 今年4月には、この技術領域に特化した専門組織LayerX LLM Labsを開設。ChatGPTを始めとしたLLM関連技術の検証や実証を推進し、新規事業やプロダクト開発への活用を検討する取り組みが始まっている。 果たしてLLMはどんな可能性を秘めた技術であり、その進化はどのような変革につながるのか。そしてエンジニアの仕事やキャリアにどのような変化をもたらすのか。 LayerX代表取締役CTOであり
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