「SearchGPT」から考える検索新時代 「AI検索」の可能性と課題【西田宗千佳のイマトミライ】
New Study On Perplexity AI Offers Good News For SEO
GUIDE How To Meet The Challenges of Modern Search Marketing Get your copy and clear away the noise of a crowded search marketing world. Stand out and boost your visibility for your ideal audience. Download Now Webinar AI Overviews Explained: Expert Embedding Techniques For SEO Success With Scott Stouffer from MarketBrew, we’ll show you their AI Overviews Visualizer, a tool that deconstructs AI Ove
Bard から Gemini へ：Ultra 1.0 とGemini アプリを発表
Vice President and General Manager, Gemini experiences (formerly known as Bard) and Google Assistant 昨年の公開 以来、世界中の人々に、面接の準備やコードのデバッグ、新しいビジネスアイデアのブレインストーミング、さらに先週発表した画像生成（英語版のみ）を用いてクリエイティブな作業をするなど、Bard は AI を使って想像力を刺激し、生産性を高める新しい方法として活用されています。 Bard における Google の使命は、ユーザーが Google の AI モデルを体験できるようにすることです。Gemini は、Google の最も高性能な AI モデルであり、この核となる高度なテクノロジーが反映された製品であることを明確にお伝えするために、Bard は本日より Gemini になります
OpenAI、Webデータ収集クローラー「GPTBot」のブロック方法を説明
米OpenAIは、Webサイト管理者が同社のWebクローラー「GPTBot」によるサイトのデータ収集を回避する方法を紹介した。紹介する文書に日付はないが、米AI専用オンラインメディアMaginativeなどが8月7日（現地時間）、文書を見つけて報じた。 GPTBotは、同社のAIモデルをトレーニングするために公開データを収集するためのWebクローラー。OpenAIはこの文書で、GPTBotのクローリングをブロックする手順を説明している。 Webオーナーがrobots.txtにGPTBotを追加したり、IPアドレスを直接ブロックしたりしないと、ユーザーがWebサイトに入力するデータを含むWebサイトのデータがAIモデルのトレーニングデータとして収集される。 ブロックしなくても、ペイウォールアクセスを必要とするソース、個人を特定できる情報を収集することが知られているソース、ポリシーに違反するテ
Prompt Engineering Guide – Nextra
Prompt Engineering Guide プロンプトエンジニアリングは、言語モデル（LMs）を効率的に使用するためのプロンプトを開発および最適化する比較的新しい学問分野です。プロンプトエンジニアリングのスキルを身につけることで、大規模言語モデル（LLMs）の能力と限界をより理解することができます。 研究者は、プロンプトエンジニアリングを使用して、質問応答や算術推論などの一般的なおよび複雑なタスクのLLMsの能力を向上させます。開発者は、LLMsやその他のツールとのインタフェースとなる強固で効果的なプロンプテクニックを設計するためにプロンプトエンジニアリングを使用します。 プロンプトエンジニアリングは、プロンプトの設計と開発に限らず、LLMsとのインタラクションおよび開発に役立つ幅広いスキルと技術を含みます。これは、LLMsとインタフェースすること、ビルドすること、能力を理解すること
【コラム】人間の思考はAIに置き換えられるのか、どのような思考が人間の価値として残るのか - コラムバックナンバー - アナリティクス アソシエーション
【コラム】人間の思考はAIに置き換えられるのか、どのような思考が人間の価値として残るのか 株式会社真摯 いちしま 泰樹 発信元：メールマガジン2023年3月29日号より AI関連の技術的なトレンドの変化が大きく、もしかしたら私たちの思考の一部は価値を失うのかもしれないと思ったりもします。何について考えるのが人間の価値として残るのだろうか、あるいは思考の価値は続くが一定領域はAIに置き換え可能になるだろう、そしてそれはどの領域かなどと思いを馳せてみます。 例えばかつて、何かの状況を示す数字を手で拾いながらまとめていた時代がありました。アクセス解析のデータであればWebサイトの状況の一部を後から疑似体験している感もあり、作業をしながら「なぜこの数値は増加したのか」「何が要因か」「関連領域にも影響があるのでは」と気付きや仮説を持つきっかけとなっていました。振り返ればそれは少し悠長な思考の時間だっ
Bing AIのチャットができること｜品田遊（ダ・ヴィンチ・恐山）
Chat GPTをさらに進化させた、Bingに搭載されるチャットAI機能を先行で体験したので、いろいろ使ってみた。情報収集よりも文章形成が中心です。 2023/2/18 追記：アップデートが入ったので現在はできなくなってることも多々あるみたいです。 比較表ハムスターとiPhoneの比較ジョークを考える弁護士に厳しい怖すぎる俳句ドクロ俳句 ドクロハンバーガー俳句 漫才コロナ禍漫才ロールプレイ高飛車な女の子紹介文グラビアアイドル風の武田信玄グラビアアイドル風の卑弥呼裁判ゲーム陰謀論地球平面論者のロールプレイ指示した話を膨らませて書くチャーハンを捨てる話SS天海春香と櫻木真乃の対話碇親子の会話おじさん構文 このあと「iPhoneをあげるよ」としつこかった思想のトレースラップバトル「お前はただの曲がった果物」ジョークの解説批判的な検討非現実的な前提からのシミュレートアスキーアートシナリオの中間を考
なぜ人々は、ChatGPTという“トリック"に振り回されるのか？ Google「Bard」参戦、チャットAI戦争の行方
なぜ人々は、ChatGPTという“トリック"に振り回されるのか？ Google「Bard」参戦、チャットAI戦争の行方：清水亮の「世界を変えるAI」（1/8 ページ） OpenAIが2022年に発表した対話型AI「ChatGPT」の衝撃は、米国ビッグテック最強の一角であるGoogleを動揺させた。Googleは急ぎ「Bard」と名付けたAIチャットボットを投入し、巻き返しを図る。 側から見ていると急展開に心が躍る一方、果たしてこの戦いは本当に意味のあるものになっているのか。チャットボットを長年ウォッチしてきた筆者としてはハラハラする気持ちも少なくない。 まずは現状のAIチャットボット関連をまとめ、それからチャットボットの歴史を振り返り、現状、そして未来を予想してみたい。 深層学習チャットボット百花繚乱の2023年 最近になって深層学習をベースとしたチャットボットが注目を集めている。Open
AIコンテンツを巡る報道とGoogleの見解まとめ - SEMリサーチ
概要 BankrateのAIコンテンツ CNETのAIコンテンツ CreditCards.comのAIコンテンツ AI生成コンテンツに対するGoogleの見解 参考：AIコンテンツ検出ツール 概要 2022年末よりChatGPTのAIに注目が集まっているなか、BankrateやCNET、CreditCards.comといった複数の消費者向け金融メディアにおいてAIが作成したコンテンツを一般公開していることが判明した。この取り組みに対してネットでは批判が集まっている。 ここでは2023年1月時点の情報を簡単にまとめつつ、GoogleのAIコンテンツに対する見解を整理する。 BankrateのAIコンテンツ Bankrateも後述するCNET、CreditCards.comも同じ Red Ventures。 該当記事は著者欄および文末に"This article was generated u
「Amazon Forecast」が正式リリース。過去の時系列データを与えるだけで機械学習による予測をしてくれる、専門知識不要のサービス
「Amazon Forecast」が正式リリース。過去の時系列データを与えるだけで機械学習による予測をしてくれる、専門知識不要のサービス Amazon Forecastは、なんらかの時系列データおよびその時系列データに影響を与えたであろう周辺情報、例えばある店舗の売り上げの時系列データおよび、その店舗の場所の天候、気温、交通量、曜日や祝祭日など売り上げに影響すると思われる周辺情報を与えると、予測に必要な機械学習モデルの構築、アルゴリズムの選定、モデルの正確性の検証や改善などを全て自動で実行し、売り上げに関する予測のデータを出力してくれるというサービスです。 一般に、機械学習を活用するには、学習用のデータと検証用のデータを用意し、学習用のデータから求められた予測結果を検証用データで検証して正確性を評価し、より適切なモデルやアルゴリズムを選択する、といった作業が発生します。 Amazon Fo
1500台のAIカメラで顧客分析、トライアルが新店舗 客にピッタリの広告表示に
トライアルホールディングスは4月15日、改装中のスーパーマーケット「メガセンタートライアル新宮店」（福岡県新宮町）に、カメラ映像をAI（人工知能）が分析する仕組みを導入し、19日にリニューアルオープンすると発表した。1500台のカメラが捉えた映像から顧客行動を分析し、ぴったりの商品情報を店内のデジタルサイネージ（電子看板）に表示する。 例えば飲料コーナーでは、顧客がショッピングカートと買い物かごのどちらを使っているかによって、デジタルサイネージに表示する広告を変える。ショッピングカートの場合は、ケース買い（箱買い）に適したリーズナブルな商品をおすすめする。 設置するカメラは、スマートフォンをベースに開発。1300万画素のカメラを搭載し、HD動画、静止画を撮影できる。Wi-Fiと有線LANでネットワークに接続し、HDMIやUSBで周辺機器とも接続する。従来の店舗と比べてカメラの導入コストを抑
Google と AI : 私たちの基本理念
メディア関係者向けお問い合わせ先 メールでのお問い合わせ: pr-jp@google.com メディア関係者以外からのお問い合わせにはお答えいたしかねます。 その他すべてのお問い合わせにつきましては、ヘルプセンターをご覧ください。
「定額制サービス」普及のカギは？ 米国で広まるデータ・AI活用
お菓子やコーヒーから、化粧品、DIY用品まで、米国にはさまざまな商品の「サブスクリプション（定額制）ボックス」が存在する。 サブスクリプションボックスとは、あるテーマに沿った商品が詰まった箱のことを指し、その箱がユーザーのもとへ定期的に送られてくる。中身があらかじめ決まっているもの（例：Dollar Shave Clubのカミソリ）もあれば、テーマだけが決まっていて何が入っているかは毎回のお楽しみ（例：Birchboxの化粧品）というものもある。 梱包材の製造販売を行っているShorr Packagingが行った調査では、2016年の時点で米国には2000種類以上のサブスクリプションボックスが存在し、サブスクリプションボックス企業のWebサイトのビジター数は、13年の72.2万人から16年には2140万人へ30倍近く増加したとされている。 例えば、ファッション系サブスクリプションボックスを
AI企業としてのAdobeの戦略 （前提編）｜深津 貴之 (fladdict)
今年のAdobe MAXの話題は、人工知能「Adobe Sensei」一色だった。 ステルスぎみのAI企業だったAdobeが、いよいよ浮上してきた今回のMAX 2017。 数年前から「AdobeはAI銘柄」と言い続けてきた僕としては、とても感慨深い。 以下、自身の雑感まとめ。大きな戦略レイヤーの話がメインなので、個々のテックはICSさんの記事などをご参考。 ＊注 筆者はAdobe社から、Adobe MAX 2017への招待を受けて参加しています。ですが、それはそれとして中立で書きます。Adobeさん都合の悪いこと書いてたらごめんなさい。前半エントリではAdobeのAI戦略を理解する前提として、「AdobeがAIや未来に投資しだした背景」、「Adobeのビジネス構造」の2つを論じる。 AI戦略の始まりは月額課金へのシフト まず最初に、AdobeがAIプレイヤーとして、急速に浮上してきた背景を
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［速報］WindowsにチャットAIを搭載「Windows Copilot」発表、サイドバーから利用可能。6月にプレビュー版が登場予定。Build 2023
アドビ「Firefly」とGoogle「Bard」に見る「ツールとしてのAI」の責任【西田宗千佳のイマトミライ】
Adobeから画像生成AI「Firefly」登場。権利関係もクリア
Microsoft 365 Copilot登場。Word・Excel・パワポなどAI全面展開
機械学習でアクセス解析。サイト分析AI「CACICA」
タグを設置するだけでAIがサイトの改善点を可視化する「CACICA」のβ版が公開
