ベイジアンネットワークのご紹介 | BLOG | シナジーマーケティング株式会社
Perhaps the most important aspect of a Bayesian networks is that they are direct representations of the world, not of reasoning processes. “Bayesian networks”, Judea Pearl[1] “たぶんベイジアンネットワークの最も重要な特徴とは、それが世界を直接表現するものであり、推論手順を表現するものではないということである。” はじめに 先日、ある方にベイジアンネットワークについて説明する機会がありました。どうやらご好評いただけたようなので今回はその内容に基づいて書こうと思います。 ベイジアンネットワークは1980年頃に人工知能の分野で生まれた技術で、マーケティング分野への応用[2]も行われています。例えば弊社が提唱するSociet
もういいかげん、確率論の新しい時代に入ろう - hiroyukikojima’s blog
イカレ仲間である友人、物理学者の田崎晴明さんがぼくの始めたばかりのこのブログ をご自身のHP( これ) で紹介してくださったので、 なんかあっという間にアクセス数が100倍くらいになった。 今回は、その田崎推奨記念ということで。 田崎さんとは、ネット内のとある場所で、いろいろな議論をさせて いただいていて、話題は多岐にわたるけど、大好きなアイドル談義は 今回はおいといて、彼との数々の議論の中から確率論の話題を取り上げようと思う。 これは、お互いに忙しくて現状ペンディングになっているものだ。 それは、「もうそろそろいいかげん、確率論の新しい時代に入ろうよ」 とぼくが提案したことから始まった議論である。 現在の確率論の定番は、コルモゴロフの公理化したもので、 次のような公理から成るものだ。 (1) 空事象には数値0を割り当て、全事象には数値1を割り当て、 一般の事象には0以上1以下の数値を割り
ベイジアンネットワーク概説輪講
1章 ベイジアンネットワークモデルの概要 1.1 ベージアンネットワークモデルとは？ 1.2 ベージアンネットワークモデルの基本 （この内容に沿わずに新納がBNの簡単なイントロを行う）
ベイジアンネットワークによる行動予測－モデライズ株式会社｜事業概要｜ベイジアンネットワークとは？
ベイジアンネットワーク（ベイジアンネット）は、18世紀の数学者であったトーマス＝ベイズが発見した「ベイズの定理」をベースに構築されています。ベイズの定理とは、過去の経験から未来に何かが起こる可能性について 条件付き確率を使って推測する定理です。 ベイジアンネットワークとは、人間の行動予測、異なる人格間のマッチングの最適化、多種多様な要因が複雑に絡み合っている事象の将来予測など、不確実で絶えず変化するために数式で表現が困難なものを、 ベイズの定理を巧妙に利用したアルゴリズムにより、「確率付ノード」と「ノード間の依存関係」で 表現し、確率ネットワークの形態でモデル化したものです。 例えば優秀な販売スタッフは、お得意様の過去の購買履歴・個人的嗜好・最近の興味や最近の流行から、 「この商品を薦めれば、たぶん購入してくれるだろう」と見込みを立て、販売を行っています。 仮に、お得意様がお勧め商品を購入
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確率ネットワークと知識情報処理への応用
