メルペイでのSpannerとの戦いの日々 | メルカリエンジニアリング
こんにちは、メルペイのバックエンドエンジニアの @kazegusuri です。 メルペイではメインのデータベースとしてGoogle Cloud Spannerを利用しています。 マイクロサービスによっては秒間数千リクエストをSpannerで処理しています。 いかにSpannerをスケールできるようにして安定させられるかが会社全体として重要になっています。 本記事では数ヶ月間戦ってきたSpannerのレイテンシが高くなる問題とその解決法について紹介したいと思います。 社内への調査報告も含めて書いているため、かなり詳細で長い内容になっています。 なおこの問題の大部分はGoでSpannerを使ったときにだけ発生する問題のため、Javaなどの他の言語では該当しない可能性があります。 CreateSession問題 ここで紹介しなくても良いくらい基本的なところですが、CreateSessionが非常
1年間で開発中のマイクロサービスは1→73に メルカリのプラットフォームチームがやったこと - ログミーTech
2018年10月4日、株式会社メルカリが主催するイベント「Mercari Tech Conf 2018」が開催されました。メルカリグループ各社が、今後目指す方向や、これから取り組む技術的なチャレンジなどを語るエンジニア向けカンファレンス。2度目の開催となる今回は「Evolution（変化）」をテーマに、エンジニアたちがメルカリの技術のこれからを語ります。プレゼンテーション「Microservices Platform at Mercari」に登壇したのは、株式会社メルカリ、テックリードの中島大一氏。メルカリのアーキテクチャをモノリスからマイクロサービスに分割した理由について語りました。講演資料はこちら メルカリがマイクロサービスを選んだ理由 中島大一氏（以下、中島）：マイクロサービスプラットフォームチームでテックリードを務めています、中島です。よろしくお願いします。 今年のMTCのメインテ
Googleの機械学習のレッスンが無料で受けれて資格が貰える余暇。 ｜ ガジェット通信 GetNews
こんにちは。夏休みの最終日に宿題をやる派のひろゆきです。 ネットで暇つぶしにニュースサイトを見てる人も多いと思うんですが、「新しい知識を得る」ってエンタメなんですよね。 ってことで、ネットには無料でいろいろ覚えられるサイトがあったりするんですが、マサチューセッツ工科大学とか、ハーバード大学とかがやってるedXの機械学習のコースとか試してみたんですが、20分ぐらいで飽きちゃったりして、宝箱を開けたりとか別の事はじめちゃうんですよね。 Machine Learning https://www.edx.org/course/machine-learning-columbiax-csmm-102x-4 んで、スタンフォード大学やコロンビア大学が授業を公開してたりするCourseraに、Googleが提供してる機械学習のコースがあるのですね。 ちなみに、二日前から東京大学もコースを提供しはじめてます
グーグルとファーストリテイリングが協業--全社デジタル化を加速
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 米Google傘下のGoogle Cloudとファーストリテイリング（ファーストリ）は9月19日、人工知能（AI）や機械学習などの先端技術の業務活用に向けて協業すると発表した。ファーストリ 代表取締役会長兼社長の柳井正氏は、「製品の企画、製造、流通、販売と顧客の声の全てをデジタルでつなぐことで、『情報製造小売企業』の実現を加速させていく」と語った。 Google Cloudはファーストリとの協業と併せて、AIのビジネス活用に向けた研究開発を顧客やパートナーと共同で推進する「Advanced Solutions Labs（ASL）」を東京に開設することも発表した。ASLでは同社のAI技術者と顧客らが、実際のビジネスに関わるデータを用いてビ
Introducing Cloud Inference API: uncover insights from large scale, typed time-series data | Google Cloud Blog
Introducing Cloud Inference API: uncover insights from large scale, typed time-series data Whether businesses are measuring clicks, queries, or sensor readings, they’re often generating time series or event-driven data. Analyzing this data offers businesses the potential to uncover insights in real time, but oftentimes it also means building a learning system that can scale to millions or even bil
Applibotでのサーバイメージ作成 – Packer+Ansible -（AWS AMI編）
HOME ブログ インフラ , サーバー Applibotでのサーバイメージ作成 – Packer+Ansible -（AWS AMI編） こんにちは。 インフラチームです。 弊社ではAWS/GCPを使用しており、それぞれのサーバ構築/環境設定はAnsibleで行なっています。 環境の設定の更新を行う場合、AWSであればAMI、GCPであればマシンイメージを更新しておく必要があります。 ゴールデンイメージ（起動してからの設定更新を行わない、最新設定のイメージ）で管理しているのですが、 そのイメージを更新しようとする場合、手動対応では下記手順が必要になります。 一つ一つは大したことない作業ですが、毎回この手順では手間も待ち時間も多く、ミスが発生しやすかったです。 起動対象のイメージを間違えたり、 他の作業している間に起動したことすら忘れてたり、 イメージ取得後のインスタンス消し忘れなんかもよ
Go言語のマルチクラウド開発ライブラリ「Go Cloud」のAWS対応を試す | DevelopersIO
Go言語のマルチクラウド開発のためのライブラリとツールである「Go Cloud」のAWS対応を試してみました。 はじめに AWS事業本部プロダクト開発グループのshoito(しょいと)です。 Go言語のマルチクラウド開発のためのライブラリとツールである「Go Cloud」のAWS対応を試してみました。 なお、2018年9月10日時点では、プロジェクトのステータスはまだアルファであり、APIには破壊的変更がありえるので、プロダクションには適していません。 https://github.com/google/go-cloud#project-status 検証環境 macOS High Sierra 10.13.2 Docker Community Edition 18.06.1-ce-mac73 (26764) Terraform v0.11.8 Go 1.11 darwin/amd64 A
Machine Learning in Google BigQuery
Posted by Umar Syed and Sergei Vassilvitskii, Research Scientists, Google AI, NYC Google BigQuery allows interactive analysis of large datasets, making it easy for businesses to share meaningful insights and develop solutions based on customer analytics. However, many of the businesses that are using BigQuery aren’t using machine learning to help better understand the data they are generating. Thi
Portable Cloud Programming with Go Cloud - The Go Programming Language
Eno Compton and Cassandra Salisbury 24 July 2018 Introduction Today, the Go team at Google is releasing a new open source project, Go Cloud, a library and tools for developing on the open cloud. With this project, we aim to make Go the language of choice for developers building portable cloud applications. This post explains why we started this project, the details of how Go Cloud works, and how t
［速報］Google、コンテナ実行環境をサーバレスで提供する「Serverless containers」発表。Google Cloud Next '18 － Publickey
［速報］Google、コンテナ実行環境をサーバレスで提供する「Serverless containers」発表。Google Cloud Next '18 Googleはサーバのプロビジョニングやオートスケールなどサーバの運用管理などを意識することなく、コンテナ化したアプリケーションの実行を可能にする新サービス「Serverless containers」を発表しました。 #Serverless announcements coming your way: New App Engine Runtimes: Python 3.7 & Standard PHP 7.2 Cloud Functions GA Serverless containers GKE Serverless add-on Knative Cloud Build https://t.co/1fW7feKEfz #Google
Compare AWS and Azure services to Google Cloud | Documentation
Send feedback Compare AWS and Azure services to Google Cloud Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Last updated: September 13, 2024 This table lists generally available Google Cloud services and maps them to similar offerings in Amazon Web Services (AWS) and Microsoft Azure. You can filter the table with keywords, such as a service type, capability,
「Microservices at Mercari」第 1 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps
第 1 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps に登壇した、株式会社メルカリ SRE 中島 大一 氏のセッション動画です。
Google Codelabs
Google Developers Codelabs provide a guided, tutorial, hands-on coding experience. Most codelabs will step you through the process of building a small application, or adding a new feature to an existing application. They cover a wide range of topics such as Android Wear, Google Compute Engine, ARCore, and Google APIs on iOS. Codelab tools on GitHubnorth_east `otz�U � z�U ��z�U
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Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform is now available on Coursera | Google Cloud Blog
GitHub - kelseyhightower/kubernetes-the-hard-way: Bootstrap Kubernetes the hard way. No scripts.
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7 best practices for building containers
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Behind the scenes with the Dragon Ball Legends GCP backend
