はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
はてなブックマークFirefox拡張, JavaScript で IS 法 による Suffix Array 構築 - naoyaのはてなダイアリー
昨日、はてなブックマークFirefox拡張をリリースしました。おかげさまでベータ版からダウンロード数は累積で1万ダウンロードを突破し、アクティブユーザー数も伸びています。 はてなブックマークFirefox拡張で新しいインターネットを体験しよう http://b.hatena.ne.jp/guide/firefox_addon 開発者の id:secondlife が g:subtech:id:secondlife:20090415:1239804170 で技術的な側面からのちょっとした TIPS なども紹介していますので、興味のある方はご一読ください。 検索では思いのほか SQLite の like 検索が高速なのに驚いた。はてブ検索では、検索ワードから URL, Title, コメント にマッチしたものを表示していて、それ専用の search_data だかかんらかの検索用カラムがある。
DBMによるテーブルデータベース その弐 - mixi engineer blog
インフルエンザで休んだ影響で仕事が鬼のように溜まって消化不良のmikioです（こんな記事を書いている場合じゃない）。さて今回は、Tokyo Cabinetでリレーショナル風データベースを実現したテーブルデータベース（TCTDB）の実装について説明します。 SQLiteとの違いは？ SQLiteはアプリケーション組み込み型のSQL対応リレーショナルデータベースのライブラリです。TCのテーブルデータベースよりもはるかに高機能で、それでいて性能も大変優れています。いわゆるデスクトップアプリケーションに組み込むデータベースをお探しであれば、TCなんかではなく、断然SQLiteがおすすめです。 一方で、TCなどのDBMは、より単純なデータ操作をより高速に実行できるように設計および実装されています。典型的なユースケースとして、大規模Webサイトのアカウント管理や、データマイニングに伴う集計操作が挙げら
SQLite の適切な使用 - Third impact
単純であることに主な設計目標を置く点で、 SQLite はたいていの他の SQL データベースエンジンと異なっています： 管理が簡単 操作が簡単 プログラムへの組み込みが簡単 保守、カスタマイズが簡単 小さくて速いので、多くの人は SQLite が好きです。 しかしそれらの特色は、ただの幸せなアクシデントに過ぎません。 ユーザーは SQLite の信頼性が非常に高いことに気付きます。 信頼性は単純さの結果です。 SQLite は小さく、速く、信頼性が高いのです。 しかし、何よりもまず第一に、 SQLite はシンプルであろうと努力します。 データベースエンジンの単純さは、やろうとする事によって長所にも短所にもなり得ます。 単純さを達成するために、 SQLite は高い並列性、きめ細かなアクセス制御、 組込み関数、ストアドプロシージャ、秘伝の SQL 言語の機能、 XML そして Java
SQLite の全文検索を Python から使ってみる (1) - 傀儡師の館.Python：楽天ブログ
2007.07.27 SQLite の全文検索を Python から使ってみる (1) テーマ：プログラミング言語 Python を使う(336) カテゴリ：Python SQLite の全文検索 FTS2 をちょっと試してみた。だが、結論から言えば、Python から FTS2 を使うのはまだちょっと辛い。というか、FTS2 で日本語を使うのはまだ辛いところがある。けれど、まったく使えないということはないのでやってみる。 Full-text Search for SQLite は FTS1 と FTS2 の 2つのバージョンがある。どちらも SQLite の外部モジュールとして開発されている。FTS1 のパフォーマンスを改善しているのが FTS2。FTS1 と FTS2 は互換性がないので、後々のことを考えると今から FTS2 を使っておいた方がよいようだ。表面上の使い方は FTS1 を
PHP: SQLite 関数 - Manual
Getting Started Introduction A simple tutorial Language Reference Basic syntax Types Variables Constants Expressions Operators Control Structures Functions Classes and Objects Namespaces Errors Exceptions Generators References Explained Predefined Variables Predefined Exceptions Predefined Interfaces and Classes Context options and parameters Supported Protocols and Wrappers Security Introduction
SQLライブラリを扱うためのC言語インタフェース
このページはhttp://www.sqlite.org/c_interface.htmlを翻訳したものです。 わかりにくい所があれば原文を見てください。 翻訳の最終更新日は 2004/06/07 です。 SQLiteライブラリはC/C++のプログラムから非常に使いやすいように設計されています。 このドキュメントに、C/C++プログラムインタフェースの概要を示します。 1.0 中心的なAPI SQLiteライブラリを扱うためのインタフェースは3つの中心的な関数と、 1つのopaque型構造体と、戻り値として利用されるいくつかの定数から成り立っています。 中心的なインタフェースは次の通りです: typedef struct sqlite sqlite; #define SQLITE_OK 0 /* 成功 */ sqlite *sqlite_open(const char *dbname, in
Category [SQLite] - 元祖 サトシのブログ
業務では、PostgreSQL を使いつづけていたんだけど、WEB+DB PRESS Vol.18 で見かけた SQLite っていうデータベースをインストールしてみた。 SQLite は、パブリック・ドメインであり、PHP5 に組み込まれているとの事。(MySQL は GPL であるために外されたんだっけ?) 特徴 SQL92にほぼ対応している(実装できていないものもある) クライアント・サーバの形になっておらず、DBファイルを読み込んで処理する 各フィールドには型という考えが無く、全て文字として管理している。 ベンチマークでは、MySQLよりも良い結果を出している(参考資料: Database Speed Comparison) PDS(パブリック・ドメイン・ソフトウェア)であるため、製品に組み込んで販売する場合でも SQLite の料金が不要。(FAQ : Can I use SQL
データベース
データベースと SQL ここでいうデータベースは関係データベース（relational database，RDB）と呼ばれるものです。関係データベースを操作するには SQL という言語を使います。SQL はもともと Structured Query Language（構造化問合せ言語）の略でしたが，今では単に SQL（エスキューエル）が正式名になっています。 ちなみにこの query（問合せ）という語は，ソフトによっては「クエリー」のように日本式発音でカナ書きしているものもあります。 関係データベースを管理するソフト（RDBMS）にはいろいろなものがありますが，ここでは SQLite というオープンソース（パブリックドメイン）のデータベースソフトを使ってみましょう。 SQLiteがインストールされたマシンなら sqlite3 と打ち込めば使えます。次のページからも SQLite が使えるか
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SQLite ドキュメント - Third impact (翻訳文書)
http://highfreq.net/dev/wiki/index.cgi?page=SQLite
http://study.rakuto.net/php/sqlite/
https://net-newbie.com/sqlite/lang.html
【特集】生まれ変わるPHP - Zend Engine 2、SQLiteの実力は? | エンタープライズ | マイコミジャーナル