DBMによるテーブルデータベース その弐 - mixi engineer blog
インフルエンザで休んだ影響で仕事が鬼のように溜まって消化不良のmikioです（こんな記事を書いている場合じゃない）。さて今回は、Tokyo Cabinetでリレーショナル風データベースを実現したテーブルデータベース（TCTDB）の実装について説明します。 SQLiteとの違いは？ SQLiteはアプリケーション組み込み型のSQL対応リレーショナルデータベースのライブラリです。TCのテーブルデータベースよりもはるかに高機能で、それでいて性能も大変優れています。いわゆるデスクトップアプリケーションに組み込むデータベースをお探しであれば、TCなんかではなく、断然SQLiteがおすすめです。 一方で、TCなどのDBMは、より単純なデータ操作をより高速に実行できるように設計および実装されています。典型的なユースケースとして、大規模Webサイトのアカウント管理や、データマイニングに伴う集計操作が挙げら
はてブにもdiggのburyのような機能があればいいのに:Geekなぺーじ
アメリカのソーシャルニュースサイトのDiggにはburyという機能があります。 他の人が「掘り下げた(Diggした)」記事を「埋め立てる(bury)」ことができます。 この機能によって「不適切な」もしくは「不愉快な」記事が多くの人の目に触れる前に却下されていきます。 日本国内におけるソーシャルニュースの役割を果たしている最大級のサイトとして挙げられるのがhatenaのブックマーク（以下はてブ）だと思います。 ユーザの多くはWeb屋/IT屋/アニメ好きのような雰囲気を感じる事もありますが、実際にはもっと広く使われている気がします（恐らく私の興味とマッチする人ばかりが目立って見えるのかも知れません）。 最近、私は「はてブにもdiggのようなbury機能があればいいのに」と強く思います。 その方が、はてなのタコツボ化を防止できるとともに、一部のブロガーが痛い目に遭わずに済む気がしています。 以下
リコメンデーションサービスコンテスト 受賞作品発表
インターネットにおけるOne-to-Oneマーケティングの時代になってから、ユーザーの購買履歴を分析し、興味をもちそうな商品を各ユーザーに予想して勧めるようになりました。そして、そのための効果的な「リコメンド機能」は、Webサービスの重要な機能となっています。 そこで、（社）情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究会とソネットエンタテインメント（株）は、リコメンド機能に関するアルゴリズムやシステムの開発を通じて、大学生や大学院生の情報科学や関連サービスについてのモチベーションを喚起し、当該分野の一層の活性化と学生のクリエイティブな活動をより活発にすることを目的としたリコメンデーションサービスコンテストを共同開催いたしました。 コンテストの詳しい情報はこちら⇒ タイトル : 「トレブロ」 http://toys.csse.muroran-it.ac.jp/recom/ 我々は、入力されたブロ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GREE Engineering
