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Treasure Dataに関するserihiroのブックマーク (26)

  • Treasure Data Summer Internship 2017 #td_intern

    Kento Nozawa 30 September 2017 はじめに 2017年の8月から2ヶ月間 Treasure Data Inc.の高待遇で有名なサマーインターンシップに参加しました (日給2万).例年はインターン生は3名なのですが,今回は私1人でした. 最終発表のスライド: 実は2年前にも応募していました. Treasure Data - ソフトウェアエンジニア (Intern) やばい https://t.co/HHjIjyw3fh — nzw (@nzw0301) May 16, 2015 このあとCTOからリプライがきたので応募しました. 当時は,Treasure Data Summer Intern 2015, myui’s memoにある課題を考えもせず,いきなりコーディングをしてテンパりました.後から成果発表が英語だったと聞いて,行けなくて当然だという気持ちになりまし

  • 120兆のビッグデータ駆使 米西海岸から逆上陸 - 日本経済新聞

    米シリコンバレー発のビッグデータ分析専業、トレジャーデータ。120兆件ものデータを駆使して顧客が使いやすいサービスを提供する「ビッグデータの何でも屋」を立ち上げたのが、芳川裕誠・最高経営責任者(CEO、39)だ。起業場の投資家たちを口説き落とし、仲間2人と創業。日にも「逆上陸」を果たし次々と大企業を顧客に取り込んでいる。2001年早稲田大学文学部在学中から米レッドハットに勤務。大手企業を相手にリナックスの講師役を務める。07年三井物産に入社。09年に投資担当として米シリコンバレーに。11年トレジャーデータを設立。13年日で営業チームを発足。米国からの「逆上陸」を果たす。

    120兆のビッグデータ駆使 米西海岸から逆上陸 - 日本経済新聞
  • Treasure Data に入社していました

    こんにちは、個人の日記です。 あまりブログを書かない派だし、この Medium アカウントも川についてとかしか書いてないのですが、同僚各位から入社エントリ書け圧¹を感じたので書きますと、2017年11月16日から Treasure Data で働いています。 Senior APIs Engineer というジョブタイトルで入社して、API Team というところに属しています。ここは、Treasure Data の各種サービスの入口となる API を提供するウェブアプリケーションを取り扱っているチームです。² そのアプリケーションは Ruby on Rails で実装されているので、主に Ruby を書いています。 入社してしばらく細かいタスクをこなしつつ、なんとなく慣れてきたので最近はちょっと大き目のお金が稼げそうな新機能の実装をやっているのが今です。 入社の経緯とか特に転職活動をしてい

  • Treasure Dataのサービスはクラウド上でどう構築されているのか(前編)~July Tech Festa 2013

    Treasure Dataのサービスはクラウド上でどう構築されているのか(前編)~July Tech Festa 2013 Treasure Dataといえば、日人がシリコンバレーで創業したベンチャーとして知られている企業。そのシニアソフトウェアエンジニア中川真宏氏が、7月14日に行われたJuly Tech Festa 2013の基調講演で、同社がクラウド上で構築したサービスについてそのアーキテクチャを中心に解説を行っています。 注目されているクラウドサービスがどのような仕組みになっており、それはどのような考え方で作られているのか。クラウドでシステム構築を考えている多くのエンジニアの参考になるはずです。講演の内容をダイジェストで紹介します。 Treasure Dataのクラウド戦略 Treasure Data, Inc。シニアソフトウェアエンジニア 中川真宏氏。 スタートアップなこともあ

    Treasure Dataのサービスはクラウド上でどう構築されているのか(前編)~July Tech Festa 2013
  • fluentbit

    1[INPUT] 2 Name tail 3 Tag tail.01 4 Path /var/log/system.log 5[OUTPUT] 6 Name s3 7 Match * 8 bucket your-bucket 9 region us-east-1 10 store_dir /home/ec2-user/buffer 11 total_file_size 50M 12 upload_timeout 10m 13[OUTPUT] 14 Name splunk Fluent Bit enables you to collect logs and metrics from multiple sources, enrich them with filters, and distribute them to any defined destination. Optimized data

  • 【トレジャーデータ】才能=ギフトを生かして世の中に還元するのが仕事だと思う。~輝き人 第29回~ - キャリタスLINQマガジン

    ホーム > ブログ > 輝き人 > 【トレジャーデータ】才能=ギフトを生かして世の中に還元するのが仕事だと思う。~輝き人 第29回~ 【トレジャーデータ】才能=ギフトを生かして世の中に還元するのが仕事だと思う。~輝き人 第29回~ トレジャーデータ株式会社 マーケティング担当ディレクター 堀内 健后 さん プロフィール 1976年、東京生まれ。2001年、東京大学大学院工学系研究科修了後、プライスウォーターハウスクーパースコンサルタント株式会社(現 日アイ・ビー・エム株式会社)へ入社し、経営コンサルタント業に携わる。2006年、マネックス証券の親会社であるマネックスビーンズホールディングス(現 マネックスグループ株式会社)へ転職。2013年2月にトレジャーデータ株式会社へ入社し、ジェネラルマネージャーに就任。2014年7月、日事業の拡大に伴い、マーケティングディレクターとなる。 事業内

    【トレジャーデータ】才能=ギフトを生かして世の中に還元するのが仕事だと思う。~輝き人 第29回~ - キャリタスLINQマガジン
  • Presto At Treasure Data

    Presto At Treasure Data - Presto Meetup Tokyo 2017 https://techplay.jp/event/621143

    Presto At Treasure Data
  • Scala at Treasure Data

    Scala at Treasure Data - Treasure Data Tech Talk @ Tokyo, June 13, 2017

    Scala at Treasure Data
  • Hadoopとの出会いが転機に~トレジャーデータCTO 太田一樹氏インタビュー

    米トレジャーデータのCTOを務める太田一樹氏にインタビューする機会を得た。プログラミングを始めたきっかけや、Hadoopとの出会い、起業についてなど、28歳の若手起業家の素顔に迫った。 米トレジャーデータは、昨今話題となっている“ビッグデータ”の処理基盤を提供していることに加えて、3人の日人が立ち上げたシリコンバレー発のベンチャーとして、注目を集めている。2013年5月20日には、日国内での事業展開を格化すると発表している(関連記事)。 同社が提供する「Treasure Data Platform」は、自社開発技術とHadoop、クラウドサービス(AWS)を組み合わせたビッグデータ処理基盤である。ビッグデータの処理基盤をクラウドで提供している点が特徴だ。大量のセンサデータや購買取引データ、Web閲覧・アプリケーションのログデータなどをクラウド上のデータベースにインポートし、そのデータ

    Hadoopとの出会いが転機に~トレジャーデータCTO 太田一樹氏インタビュー
  • Treasure Data インターンで最高の夏過ごしてきた #td_intern - memo-mode

    8月1日から9月30日の間,Treasure Data Summer Intern 2016に参加していました. 他のインターン生2人からの強烈なプレッシャー (強烈なプレッシャー1,強烈なプレッシャー2)に負けたので僕もインターンブログを書きます. tl;dr すごいメンターの元 Fluentd の開発してると何故かめっちゃお金がもらえるインターンでとにかく最高 なにやってたの? キュートなロゴ Fluentd というソフトウェアの v0.14 向けの機能を,メンターの @tagomoris さんの元,開発しました.具体的に行ったことは以下のようになります(スライドからそのまま持ってきただけですが). 6 features Counter API (Not merged yet) Data compression in buffer plugins and forward plugins

    Treasure Data インターンで最高の夏過ごしてきた #td_intern - memo-mode
  • Treasure Data 2015サマーインターンに参加した - Qiita

    はじめに 2015年夏休みにTreasure dataのSummer Internshipに参加しました。 忙しさにかまけて原稿を公開していませんでしたが、今年もインターンの募集がされているようなので今公開します! インフラ/OSS系と機械学習の枠があり、自分は機械学習の枠で参加したので、インターン中の生活と取り組んだタスクの概要をシェアします。 場所など 期間:8月3日 - 9月30日 オフィス:丸ビル34階 週5日(11:00 - 19:00) インターン生活 インターンを通じて大体以下のようなサイクルで生活していました。 11:00 出社 12:15あたり お昼ごはん 19:30 退社 お昼ごはんは無料でべることができました。 火曜はカレーで、どの曜日もおいしかったです。特に月曜と木曜日が自分は好きでした。 金曜日は外にご飯をべに行く日で、他のインターン生と丸ビル内にご飯をべに

    Treasure Data 2015サマーインターンに参加した - Qiita
  • Treasure Dataを支える技術 - MessagePack編

    Treasure Dataの基データフォーマットであるMessagePackと、msgpack-javaでの最適化について紹介します。Read less

    Treasure Dataを支える技術 - MessagePack編
  • 【インタビュー】トレジャーデータの大規模分散処理を担当するエンジニアからみた魅力的な職場環境とは? - TECH PLAY Magazine

    シリコンバレーで日人が創業したトレジャーデータは、大量のデータを即時に収集・保管・連携できるクラウドのデータマネージメントサービスを提供している企業だ。扱うデータの柔軟性の高さ、外部システムと容易に連携できる拡張性、リーズナブルなコストなどが評価され、日を代表する各分野の大企業をはじめ世界中のクライアントに採用されている。 2011年の創業以来、テクニカルなプロダクトとともに急激なスピードで成長してきた同社を、エンジニアはどのように支えてきたのだろうか。稿では、トレジャーデータのソフトウェアエンジニアである田籠聡さんにお話を伺った。 田籠聡(たごもり・さとし)/トレジャーデータ株式会社 ソフトウェアエンジニア。1979年生まれ。島根県出身。東京大学卒。エヌ・ティ・ティ・データ先端技術株式会社、株式会社ライブドアなどでの勤務を経て、2015年にトレジャーデータへ入社。趣味自転車。 ブ

    【インタビュー】トレジャーデータの大規模分散処理を担当するエンジニアからみた魅力的な職場環境とは? - TECH PLAY Magazine
  • 【後編】トレジャーデータCTOと紐解く。日米で異なるCTOの役割とは?

    <前編のあらすじと後編のお話> 企画のホストである伊藤直也氏(以下「naoya」)が広尾の寿司屋に招いたのは、現在『トレジャーデータ株式会社』のCTOとして活躍している太田一樹氏(以下「kzk」)。弱冠20歳にしてCTOとしてのキャリアをスタートさせ、様々な出会いを経てシリコンバレーでの起業を果たしたkzk氏だが、決して常に順風満帆だったわけではなく、資金調達に奔走し、「寝られなくなるくらい辛かった」という過去もあったのであるー―。 ⇒【前編】の記事はこちら 【後編】となる今回は、セールス主導の会社と決め、様々な施策を行っているリアルな話や、日米のカルチャーギャップに悩まれている現状、そしてそもそもkzk氏のポジションは日でいうCTOではない?など興味深い内容が次々と明らかにされていきます。そして、久しぶりの帰国というkzk氏をもてなすべく、いよいよ絶品の握りも登場します。 — nao

  • 【前編】トレジャーデータCTOと紐解く。日米で異なるCTOの役割とは?

    Twitterでハッシュタグ「#naoya_sushi」が生まれてしまうほど、無類の寿司好きとして知られる伊藤直也氏(@naoya_ito)。そんな伊藤氏をホスト役とし、トップエンジニアをゲストに招いて、寿司をつまみつつホンネで語ってもらおうという、この企画。 第六回のゲストは、弱冠20歳にしてCTOとしてのキャリアをスタートさせ、現在はシリコンバレー発のベンチャー企業『トレジャーデータ株式会社』のCTOとして活躍中の太田一樹氏(@kzk_mover)が登場!日米両方でCTOを務めた経験から、そのギャップや空気感、そしてシリコンバレーから世界を相手に勝負するため起業した真意などをお聞かせいただきました。日米を股にかけるkzk氏だからこその視点で、議論していただきます。お楽しみに! — 伊藤直也(以下「naoya」):久しぶりですね。日に戻ってくるタイミングだとやっぱり飲み会続きですか?

    【前編】トレジャーデータCTOと紐解く。日米で異なるCTOの役割とは?
  • Treasure Data Update 2015 | Post Moratorium

    Treasure Data Update 2015 皆様こんにちは。トレジャーデータでCTOをしてます太田です。Treasure Data Advent Calendar 1日目では、2015年の振り返りをして見たいと思います。 会社今年は個人的にはとにかく採用に時間を費やした年でした。2014年の12月にSeries Bの増資をした後、約40名から約100名まで採用を行いました。 エンジニアはもちろん、セールス・マーケ・プロダクト・BDなど会社として必要なあらゆるポジションが拡充されました。特にCFOが加入した事で、会社基盤が完全に次のレベルに入った実感が有ります。 地域で見るとUSが約55名、日が約40名、韓国 (今年の1月にお店開き) が3名といったような内訳になっています。エンジニアが約30%・セールス & ・マーケティングが約60%という事で、4年目のB2B SaaSスタートア

  • Treasure Dataに入社しました - myui's memo

    3/31付けで4月から国立研究開発法人になった産業技術総合研究所を退職致しまして、4/1からTreasure Dataに入社しました。第一号のResearch Engineerとして東京オフィスで働きます。 CTOの太田さんから2013年頃に一度お誘いを受けておりましたが、2014年になってまた声を掛けて頂き、2年越しでの入社となりました。 なんでTreasure Data? 現在のTreasure Dataでは、毎秒45万レコード、4,000億レコード/日ものデータが投入されていて、Hiveで処理されるデータ量も3+ペタバイト/日と急速な発展をとげております。研究でもこの規模のデータ量を扱うことはGoogleやFacebook等の一部の研究者を除いてはありませんから、非常に挑戦的な課題に取り組める環境であることにDB研究者として第一に魅力を感じました。優秀なエンジニアが集まっていて刺激的

    Treasure Dataに入社しました - myui's memo
  • プライベートDMPソリューション TREASURE DMP を富士重工業株式会社が採用 - Treasure Data

    トレジャーデータ株式会社(社:東京都千代田区、代表取締役社長:三橋 秀行、以下: トレジャーデータ)の提供するプライベートDMPソリューション「TREASURE DMP(トレジャーディエムピー) 」が富士重工業株式会社(社:東京都渋谷区、代表取締役社長 吉永 泰之、以下:富士重工業)に採用されました。 富士重工業では、「安心と愉しさを」をタグラインに、SUBARUブランド強化に向けた取り組みを推進しています。オンライン、オフラインを問わず最適なブランド体験を提供するため、これまで分断されていた各種データをセキュアに「TREASURE DMP」上に統合。多角的にOne to Oneで顧客への「おもてなし」を実現する環境を整備しました。 具体的な取り組みとして、スマートフォンアプリ「マイスバル」を活用し、個人情報を除いたCRMデータと、セカンドパーティ、サードパーティーを含むWEB上の様々

    プライベートDMPソリューション TREASURE DMP を富士重工業株式会社が採用 - Treasure Data
  • 突撃!隣の開発環境 パート12【Treasure Data編】 in シリコンバレー | DevelopersIO

    こんにちは!しんやです。今回はおおはしりきたけが書き連ねている人気シリーズ『突撃!隣の開発環境』に乗っかる形で私もこのシリーズエントリを書かせて頂きたいと思います。 突撃!隣の開発環境とは 技術事例やノウハウなどは、ブログや勉強会などで共有されることが多いと思います。しかし、各社の開発環境や開発体制などは意外と共有されていないこと多いと思います。ノウハウの流出になるかもしれませんが、それ以上に、より良い開発を目指している会社さん同士で情報交換を行い、良いチーム、良いプロダクトを作っていくという志の会社さんの為の情報共有のための企画になります。開発環境や開発体制なども技術領域によっても変わってくると思いますが、この突撃!隣のシリーズでは様々な会社さんのイケてるツールの使い方や、仕事が捗る開発体制についてインタビューを行っていく予定です。 Treasure Data社紹介 今回第12回目として

    突撃!隣の開発環境 パート12【Treasure Data編】 in シリコンバレー | DevelopersIO
  • Treasure DataのHadoopの(中からみた)すごいところ - Qiita

    この記事はTreasure Data Advent Calendar 9日目の記事です。 今年の10月頃からTreasure DataのBackend Teamで働いています佐々木といいます。 今回はTreasure Dataで動くHadoopの、中からみたすごいところをなるべく私自身の初々しさが残るうちに書いておきたいと思い筆をとりました。 まずはじめにTreasure Dataで動いているHadoopとその周りのアーキテクチャを簡単に紹介したいと思います。 Treasure Data, Architecture Overviewより Treasure Dataはフルマネージドなデータ処理、管理のためのCloudサービスです。Treasure Dataでは上記のように大きく分けて3つの役割を担うコンポーネントたちが存在します。 データの取得(Acquire) データの保持(Store)

    Treasure DataのHadoopの(中からみた)すごいところ - Qiita