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レイングッズ
aonotas.hateblo.jp
Googlerの皆様のブログを発端として、自分も感化されて記事を書いてみます。 note.mu medium.com ctrl-x-s.blog 今回書きたいのは主に: どうやって自分がPFNに入ったか この1年PFNでどんなことをやっていたか を振り返りたいと思います。 学生時代(中学生・高校生〜) 自分がPFNに入社するまでの話をする前に、中学生の頃に話をさせてください。(どれだけナルシストナンダ) 中学生の頃、僕はウェブサービスを作るのが好きでした。 父親からもらったPCで簡単なhtmlを書いたり、掲示板をカスタマイズしたりしていました。 全くプログラミング分からなかったので、PHPの本を買って勉強して、 ウェブサービスを作って、はてなブックマークのホットエントリーに入るかどうか、にすべてをかけていました。 当時、Googleの検索エンジンに興味を持ち、自然言語処理という技術らしい
Chainerのサンプルコードは色んな所で公開されていますが、 一箇所にまとまっている所が少ない気がしたので、個人用にまとめておきます。 ここに載ってないサンプルコードがありましたら、 コメント欄か@aonotasまで教えて下さい!! 誰得かは分かりませんが,gitにもメモ用に作りました。 github.com 適宜更新していく予定です。 Chainer OfficialのTwitterアカウントが主な情報源です。 Official wiki page (some examples list) こちらの公式Wikiも有用です。 他のサイト様では chainerのサンプルコードを集めてみた(チュートリアルも追加) - studylog/北の雲 がサンプルコードのまとめとしては良いかもしれません。 更新履歴 (2016.08.19) 記事作成 (2016.09.31) Fully Convol
(06/13 19:25 追記:バイオ系を追加しました) (06/23 : 画像系を追加しました) (09/30 : RNNのまとめを追加しました) 最近、github上でarxivの面白い論文(主にdeep learning系)をまとめている人が多いので、 自分の知っている有用なリンクをまとめておきます。 自然言語処理、強化学習とカテゴリごとにまとめてくれる人が居て有り難いですね。 自然言語処理系 NLPの論文 github.com NLPの論文(感想も載せているので有り難い) github.com 画像系 github.com 強化学習系 GitHub - junhyukoh/deep-reinforcement-learning-papers: A list of recent papers regarding deep reinforcement learning github.c
自然言語処理でSequence to Sequenceモデルを学習する時や、単純にLSTMで入力文を固定次元ベクトルを計算したい時に、 入力が可変長であるため、ミニバッチ学習をする時に工夫が必要です。 他のフレームワーク(TensorFlowやTheano)でも同じような工夫は必要だと思われます。 例えば、 A B C D E F G A B C D E F G H I J 上記のような2つの入力があるとします。 1つ目は長さ7のSequenceで 2つ目は長さ10のSequenceとします。 オンライン学習で学習する場合は特に可変の入力でも問題ありません。 ミニバッチ学習する時に問題になるのは、 入力をmatrixで表現する時に 0 1 2 3 4 5 6 -1 -1 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 このように1つ目の長さ7のデータに対して-1で空白を埋める必要があります。
(5/29 追記:Deep Learning のGoogleグループコミュニティを追加) (6/8 追記:松尾研究室の勉強会ページを追加) (6/13 追記:neural language notesを追加) はじめまして。@aonotas(あおのたす)です。 Deep Learningと自然言語処理に興味があります。 好きなフレームワークはChainerです。 さて、Deep Learningが自然言語処理のタスクでも応用されています。 ACLやEMNLPなど国際会議でもタイトルに「Neural」が入ったものが多いですが、arxivにも査読前の論文がよくアップロードされています。 (スピードが早くて追いつくの大変ですよねorz) そこで最新のDeep Learningの論文の集め方を紹介したいと思います。(あくまで私個人の方法です。皆さんどうしてるか教えてもらえると嬉しいです。) 面白い
はじめまして。@aonotas(あおのたす)です。 現在NAIST(奈良先端科学技術大学院大学)の松本研究室の修士1年の学生です。 自分がなぜNAISTに入学したのか、をブログに残しておこうと思う。 (4月に入学して2ヶ月が経とうとしていて生活にも慣れてきたので) 学部→大学院→大学院休学→NAIST受験→入学の流れを書こうと思う。 自分は学部は名古屋工業大学という大学に通っていた。 情報系の学部で学部時代は授業とかは普通に出ながら、ウェブ系のプログラムを書くのが好きでiOSアプリやウェブサービスを1人で作って学部を過ごしていた。 決してプログラミングが好きという訳ではなく、何か作ることが好きな性格なので、情弱PHPerみたいな学生である。 さて、学部の研究室配属の時に「どうせやるなら自然言語処理っぽいことやりたいな〜」と思ったが、残念ながら自然言語処理だけを専門にしている研究室は自分の大
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