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中東情勢
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回帰曲線の目的 回帰分析とも呼ばれる回帰曲線は、一連のデータポイントに「最適」な直線または曲線を特定するために使用します。ほとんどの場合、回帰曲線は曲線上の任意の点を算出するために使用可能な数式を生成します。一部、数式の特定を考慮しない場合もあります。また、データを滑らかにしてプロットの外観を改善する目的に回帰曲線を使用する場合もあります。KaleidaGraph には、これらの両方のシナリオに使用可能な回帰曲線が備えられています。 回帰曲線のタイプ KaleidaGraph がサポートしている回帰曲線は、最小二乗回帰曲線、非線形回帰曲線、スムース回帰曲線の 3つのカテゴリに大分することができます。ここでは、各カテゴリについて説明します。 最小二乗回帰曲線 最小二乗法は、長い間一般的に使用されてきた回帰曲線の方法です。最小二乗法では、オリジナルのデータと方程式が予想した数値の間のエラーの二
※ KaleidaGraph スペシャリストとして、神戸大学 農学研究科 伊藤 博通 准教授 へインタビューを行いました。 Q.最も良く使用する機能とは? A.ギャラリーの線形折れ線あるいは散布図作成 Q.ユーザーインターフェイスで気に入っているところは? A.軸オプション、プロットオプション、変数設定の他に軸タイトルなどが変更しやすいこと。 Q.KaleidaGraph と Excel や他のフリーソフ トの最大の違いは? A.プロットスクリプトによるグラフ作成の自動化が可能なこと。グラフの大きさを数値入力で設定できること。 Q.KaleidaGraph を使い続ける理由は? A.グラフ作成が簡便に行えるから。作成したグラフを PICT、JPEG 等の画像フォーマットで出力することによりワープロあるいは DTP ソフトに貼り付けることができるから。3次元グラフを必要としないので私には程よ
AppleScript を使 う 13 このガイドには、 ppleScript を使用し KaleidaGraph Macintosh 版を自動化するために役立つ情報と例題が記載されています。Apple A Event エンジンから KaleidaGraph をどのようにコントロールするかを実演する、基本的なものから複雑なものまで様々なサンプル スクリプトが取り上げられています。 始める前に、以降のセクションは AppleScript の 使用方法について解説することを目的としたものでないことをご理解下さい。 AppleScript に慣れていない場合は、 ppleScript について充分に解説している参考書や Web サイトを読まれることをお勧めします。 A KaleidaGraph は Apple Event により動作可能であり、KaleidaGraph 自体が Apple
元素、原子半径と周期表 CrystalMaker が使用しているデータについて 原子は大きさはどのくらいですか?たいへん素朴な質問です。しかし、答えはそう簡単ではありません。原子は、最外殻の電子軌道を半径とする球で表すことができます。しかしながら同じ原子でも、酸素と結合したり、結合の仕方の違いによって、その半径が異なってきます。これは、結晶構造を考える上で非常に重要なことです。 例として、炭素原子を考えてみましょう。ほとんどの有機分子では炭素は共有結合し、その直径は約 1.5 Å (1 Å = 0.1 nm = 10^-10 m ) です。しかしながら、イオン結晶内ではもっと小さく、約 0.6 Å となります。以下、原子の大きさの違いについて簡単に説明した後、CrystalMaker での例を述べます。 原子半径 原子半径とは、独立し、荷電していない状態の原子、すなわち電子の結合状態に影響
IGOR Pro は、WaveMetrics 社の開発した グラフ作成、データ解析、プログラミングツールをひとつに統合した科学者やエンジニアのための拡張性の高いパワフルなツールです。IGOR 入門ツアーでは、イゴールの機能紹介に触れながら、使い方を学んでゆくことができます。データ分析、プログラミングおよび多次元データ以外のイゴール・プロの全てについて紹介しています。すべてのセクションには、実際の操作手順を示したムービーをご用意しております (合計 1:04:15) 。 入門ツアー a (合計 12:02) IGOR の起動 (02:24) データの入力 (続き) グラフの作成 (続き) グラフの修正 (02:37) 凡例の追加 (3:33) タグの追加 (続き) 環境設定の使用 (1:41) ページレイアウトの作成 (1:47) 作業の保存 (続き) 入門ツアー b (合計 13:11
グラフ作成とデータ解析のスタンダードツール KaleidaGraph は、研究分野で活躍する人のためのグラフ作成・データ解析アプリケーションです。科学的に正確なグラフを作成し、複雑なデータを簡単に機能的な表示に変換します。 グラフ作成:データの可視化 Excel ファイルを直接開くか、テキストファイル(CSV 等)からデータをインポートし、グラフを作成することができます。線形、統計、棒、極座標、円、関数など、さまざまなグラフをギャラリーメニューから選択してデータを視覚化します。 データ解析:結果の調査、分析、学習 さまざまな種類のカーブフィッティング(回帰曲線の作成)を適用して、データを分析できます。KaleidaGraph には、最小二乗(線形)回帰やスムーシングを含む基本フィッティングに加え、ユーザー定義関数に利用可能な 100 種類を超える専門的な数式ライブラリが用意されています。デ
GS+ における補間 補間とは、実際にはサンプリングしていないポイントの値を推定することを意味し、サンプリングが網羅されていない範囲に対して、マップまたは他の空間モデルを生成することです。近くのサンプリングされたポイントの値を平均する単純な線形の技術から、それらの距離に対して自己相関の度合いをプラスして補間した場所からの距離で加重した近くのポイントを使うクリギングのようなもの複雑なテクニックまで、いろいろな補間技術があります。 GS+ は3つの幅広い補間の形式を提供します。それらはすべて、補間ポイントの値の推定に使われた補間ポイントに近い場所の値の中で、最近接のものを使う手法です。それらは近くの場所を加重した方法とは異なります。その技術は: クリギング: データセットにおける、隣接する場所の値、プラス基本的な空間関係の知識をベースに作られた補間の推定です。バリオグラムは基本的な関係につい
グラフを EPS ファイルに書き出す方法 (3.x, 4.x / Win, Mac) Q. グラフを EPS ファイルに書き出す操作方法を教えて下さい。 A. 以下の手順に従ってください。 Windows 版の手順 Mac OS X 版の手順 Windows 版: カレイダグラフで WMF (Windows メタファイル) として保存したあと、他のアプリケーションを使って EPS ファイルに変換できます。 プリンタドライバを使用して EPS に書き出す (Windows 7 まで) 場合は以下のとおりです: Adobe 社のプリンタードライバー (PostScript printer drivers) を介してファイルを書き出しますので、次のサイトにある「PostScript printer drivers」をダウンロード&インストールします。 ※Windows Vista と 7 では、
--------------- array_size.f ここから ---------------- program array_size real(4) :: aaa(320,160,50) aaa=1 write(*,*) 'END' end --------------- array_size.f ここまで ----------------
2023年12月14日 Tecplot 360/Focus 2023 R2 リリース 2023年12月13日 Tecplot RS 2023 R1 リリース 2023年11月22日 [Webinar(12/07 開催)] 製品紹介セミナー/一歩先のグラフソフトウェア「SigmaPlot」 2023年11月21日 ブログ(Hulinks Blog)を始めました 2023年10月13日 Grapher 22 リリース 2023年10月12日 Igor Pro 導入事例掲載:長岡技術科学大学 産学融合トップランナー養成センター 2023年09月14日 Surfer 26 リリース 2023年06月27日 [Webinar(09/13,14 開催)] 製品活用セミナー/法線ベクトルを利用したプロット作成 (1) (2) 2023年08月10日 Tecplot 360/Focus
異なるエクスペリメントファイルのウェーブを利用する Q : 異なるエクスペリメントファイルのウェーブを利用することはできますか? A: データブラウザを使うと、異なるエクスペリメントファイルのウェーブを利用することができます。 データブラウザの Browse Expt. ボタンをクリックします。 ファイルを指定するダイアログ(Browse Experiments)が開きますので、エクスペリメントファイルを指定します。ここでは、IGOR Pro のサンプルエクスペリメントの Contour Demo を指定しています。 データブラウザの右側にもう一つツリービューが表示され、上記で指定したエクスペリメントの中身を参照することができます。 Contour Demo の RealisticData というウェーブをコピーして利用するには、右のペインのツリーから RealisticData を左のペ
RandomForests の基本技術および他の分岐手法との違いについて CART ディシジョンツリー (決定木) 通常のディシジョンツリーでは、異なる成分で構成されるひとつのデータベースの中から分岐変数 (splitter variables) を見つけ出し、これを同一成分をもつ複数の層 (グループ) に分割します。分岐変数はデータを複数の層に分割する最適な変数なので、目的変数変数の中身 (値) は、層内では非常に類似したものとなり、層間では非常に異なったものとなります。 例えば、悪いリスクの中から優良な案件を抜き出す最適な変数を、ウィンドウショッピングの買物客の中から実際に購入する客を抜き出す最適な変数を、あるいは、異常なサンプルから正常なサンプルを抜き出す最適な変数を見つけ出そうとします。通常のディシジョンツリーでは、このようなタスクをひとつの変数を用いて一段階ごとに実行してゆきます
いずれも、Mathematica 本体と同時に購入するときの価格となります。gridMathematica Local には、Mathematica シングルマシンライセンス Professional 版が、gridMathematica Server には Mathematica の Network ライセンス(Network Server + Network Process Increment)が必要となります。 購入の際はユーザー情報確認書が必要となります。 新規購入 について 新規購入には、プレミアサービス (1年) が付属しています。プレミアサービスの内容はこちらをご覧下さい。 ※ gridMathematica のプレミアサービスにはホームユーズライセンスは含まれませんので予めご了承ください。 例えば、Mathematica 本体のシングルライセンスをお持ちの方がプレミアサ
α が整数のとき、独立した α exponential(β) を加算して gamma(α,β) から無作為標本を生成することができます。 α が整数でない場合は、この簡単な方法を使用することはできません。 SYSTAT の単変量連続型ランダム標本抽出プロシージャを使用して gamma(α,β) から無作為標本を生成することができますが、この例では、別の方法を示します。uniform(0,15)、exponential(2.43)、および gamma ([2.43],2.43/[2.43]) 分布をプロポーザルとみなすことにより棄却サンプリングを使用します。 [2.43] は 2.43 の整数部を表します。 一様密度関数をプロポーザル関数として使用して から無作為標本を生成し、この標本から基本統計量を計算し、モンテカルロ積分法を使用して E(X2) の近似を行います。 次のように入力します。
キーワード Window は、Igor がウィンドウ再作成マクロを自動作成するときに使用します。稀なケースを除いて、プログラマがウィンドウ再作成マクロを記述する必要はなく、代わりに Igor に自動作成させます。 プロシージャ名 マクロ名は Igor の標準の命名規約に従う必要があります。マクロ名は最大 31 文字からなり、先頭文字はアルファベットでなければいけません。残りの文字はアルファベット、数字、アンダースコアを使用できます。関数名は他の Igor オブジェクト、関数、オペレーションの名称と重複してはいけません。また、大文字と小文字は区別されません。 プロシージャサブタイプ サブタイプを使用すると、固有の目的を持ったプロシージャを識別できます。例を示します。 例 Proc ButtonProc(ctrlName) : ButtonControl String ctrlName Bee
※ Gaussian16 Revision C.02がリリースされました。新機能についてはこちらをご覧下さい。 Gaussian 16 は、電子構造プログラム Gaussian シリーズの最新バージョンです。化学や生物化学、物理学をはじめとしてサイエンスの幅広い分野の研究者に向けて、電子状態計算や計算化学モデルについて最先端の手法や技術を提供します。利用可能なプラットフォームの種類は多岐にわたり、どのプラットフォームにおいても計算化学的な機能のすべてを使うことができます。さらに、GaussView 6 (GaussViewW、GaussViewM) と合わせればより使いやすく、高度な機能を活用できます。 Windows 端末で動作する Gaussian 16 は Gaussian 16 W と呼ばれる製品です。Gaussian 16 W には、Linux/Unix バージョンの Gauss
Mathematica Link for Excel を使えば、Mathematica のパワフルで高度な計算能力と、Excel の使いなれた便利な機能を併せて利用することができます。二つのプログラム連携に関わる面倒な作業を解消し、それぞれの特長を活かしたベストな環境をご提供いたします。 Mathematica Link for Excel 使えば、1,000 種類を超える関数やオプションを Excel 上で利用できます。関数やオプションは、Mathematica ファンクション・ウィザードを使うことで、インタラクティブに検索・実行することができます。Excel 関数の書式から数式処理を実行したり、複素根を求めたり、方程式をプロットしたりといった様々な演算を素早く実行できます。また、Excel 単独では実現させることができないような、これまでにない洞察力のある手法を使ってデータや数式を表現
大規模データを扱うプロフェッショナルのための統合データ解析ツール「FlexPro」 「FlexPro」データ解析チュートリアル HOME > データ解析チュートリアル > 時間-周波数スペクトル解析チュートリアル 時間-周波数スペクトル解析チュートリアル このチュートリアルでは FlexPro の非定常データのスペクトル解析機能を説明します。 ここでは ショートタイムフーリエ変換 (STFT) と 連続ウェーブレット変換 (CWT) スペクトルプロシージャを取り上げています。 これらのプロシージャは従来のフーリエやパラメトリック解析のための定常領域の特定に加えデータの中の特性の変化を学ぶのに役立ちます。 4つのシーケンシャルシヌソイドを持つテストシグナル このチュートリアルでは、異なった周波数のシヌソイドをそれぞれ持つ4つのデータ領域からなる非定常データセットを使用します。 ファイルメニュ
高い周波数を除去するローパスフィルタはしばしばデータのスムージングにも使用されます。高周波数振動 - 特に測定誤差 - はこれにより最小化されます。 フーリエ領域で設計されたほとんどのローパスフィルタと異なり、Savitzky-Golay フィルタは時間領域で設計されています。データを横断して移動し、それぞれのウィンドウ上のそれぞれの点に平均値を割り当てる (移動ウィンドウ平均) ウィンドウとしてのフィルタを想像してください。 gi はポイント i でのフィルタされた値 fj はポイント j でのフィルタされていない値 nL はポイントの左側のスムージングされるデータポイント数を指定 nR はポイントの右側のスムージングされるデータポイント数を指定 cn は重み付け関数 SavitzkyGolay フィルタ法はそれぞれのデータポイントのスムージングされた値を決定するために局所多項式回帰を実
確率計算 ランダムサンプリング 一元頻度テーブル 基本統計量 (記述統計) 幹葉図 行統計量 分布の当てはめ テーブル 対数線形モデル ノンパラメトリック検定 仮設検定 相関 回帰分析 (最小二乗法) ロバスト回帰分析 (Least Absolute Deviation のみ) Logit 回帰分析 Probit 回帰分析 非線形回帰分析 分散分析 (モデルの推定のみ) 判別分析 クラスター分析 (Herarchical の Clustering のみ) K-Clustering (K-means Algorithm とAdditive Trees) 因子分析 (Principal Components (PCA) Method のみ) 時系列分析 ※ SYSTAT 12 との機能比較表はこちら (MYSTAT_Features.pdf) をご覧ください。 SYSTAT 12 (英語版)
Statview 販売終了につきましてのご案内 広くご愛用頂いておりました解析ソフトのベストセラー「StatView 5.0日本語版」が、開発元: 米国 SAS社の営業方針により、平成14年12月末日をもって販売を終了させて頂く事になりましたのでご案内申し上げます。 StatViewをご愛用下さいました皆様、製品の生みの親Dan Feldman氏、Abacus Concept社より販売権及び著作権を引き継ぎ今日までサポートを継続してくださったSAS社に対し心より感謝の気持ちを贈らせて頂くと共に販売終了のご案内とさせて頂きます。ありがとうございました。 前のページにもどる
※サポート情報:Mac OS X v10.6 Snow Leopard 上で Print Graph control が機能しない : Igor Pro 6.06(日本語版)および Igor Pro 6.11(英語版)では、この問題を回避することが可能です。IGOR Pro 6.xx においてこの問題が発生した場合は、6.06 / 6.11 以降のバージョンへのアップデートを行ってください。(09/09/04 ) 動画で見る IGOR Pro 入門ツアー (09/07/31 ) イゴールの機能紹介に触れながら、使い方を学んでゆくことができる入門ツアーです。すべてのセクションには、実際の操作手順を示したムービーをご用意しております (合計 1:04:15) 。 IGOR Pro 6.0 の特長 IGOR Pro 6.0 は、WaveMetrics 社の開発した グラフ作成、データ解析、プロ
LOESS および LOWESS フィルタは局所重み付け回帰関数を使用する非常によく使用されているスムージング法です。 このプロシージャは、特定の位置のスムージングされた隣り合う値への影響がその位置によって減少する効果を伴う重み付け関数を使用します。。外れ値は他の手法に比べ低めに重み付けされます。メインのパラメータはそれぞれのスムージングされる値に含められる隣り合う値の数を指定するスムージング幅です。加えて、回帰重み付けとロバスト重み付けの 2 種類の重み付けが使用されます。 ステップ 1: この手法の最初のステップでは、インクルードされるポイントの範囲が決定されます。これらのポイントの数 n が指定されます。この値が大きくなるほど、結果のカーブは平滑になります。選択したポイント自体も含め、n 個の値が範囲にあり、選択したポイントがその範囲の中央にあるように範囲が決定されます。そのため、右
研究成果をこの上なき表現にまで高める分析とグラフ作成 SigmaPlot は、Windows プラットフォーム用に設計された最先端の学術向けグラフ作成プログラム です。研究結果のグラフ表現を専門とするソフトウェアで、特に論文の作成や出版の支援を目的に設計されています。 出版品質の明瞭なグラフ、データ分析、プレゼンテーションのための豊富なツールが装備されており、研究成果の的確な表現を容易に行うことができます。自動エラーバー、回帰直線、信頼区間、軸の中断、特殊な軸スケール、非線形カーブフィッティングといった科学技術に特化した専門的な多彩なオプションと、パワフルなデータ操作を可能にするワークシートが用意されています。 ● グラフの作成と編集 Create Graph タブをクリックして、グラフの種類を選択したら、表示される Graph Wizard で使用するデータをマウスで選択すると、即座にグ
NVivo 8 Service Pack 4 リリース のお知らせ NVivo 8 に新しい言語バージョンが加わりました。NVivo のパワフルなマルチメディア分析ツールをフランス語とドイツ語圏のユーザー様も母国語でご利用いただけるようになります。(09/04/23 ) ビデオ、録音インタビュー、文書、写真、メディアクリップ、音楽、ポッドキャスト…。多様化する調査資料、多岐にわたる研究課題、多彩な言語環境や専門分野。NVivo 8 の卓越したテクノロジーが、これまでは不可能だと思われていた情報の探索や分析、そして、知見の集積を可能にします。 NVivo は、質的データの管理、モデル構築、分析を支援するパワフルでインテリジェントなアプリケーションです。専門分野や言語環境を問わずあらゆるタイプの情報に対応し、状況の分析や実態の把握に全く新たな価値基準をもたらします。NVivo でこれまで
1.yEd の概要 yEd は、yFiles を元に作成されたグラフエディタ・アプリケーションです。ダイアグラム、ネットワーク図、組織図などの自動生成や編集を行うことができます。また、ダイアグラム等を見やすく自動レイアウトを行えます。大規模なグラフや複雑なネスト・グラフ (階層構造を持ったグラフ) も取り扱うことができます。 2.起動準備 別途ダウンロードしていただいた “yed-2.2.1.1.zip” を解凍します。 まず、日本語環境に設定します。 作成された “yed.jar” をダブルクリックして起動してください。 プルダウンメニューの「File」から「Preferences...」を選択します。 「General」タブの「Language」を “English” から “日本語” に変更し、「OK」ボタンを押します。 再起動を促すダイアログが表示されますので
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