君にグロースハックはいらない
2015 年 1 月 30 日に Viling Venture Partners で行ったグロースハックに関する講演資料です。 『君にグロースハックはいらない』というタイトルは別にグロースハックを dis っているわけではなく、いずれ必要になる方法がまとまっていると思います。ただ 74% のスタートアップの死因が premature-scaling という報告もあるように、あまり初期においてスタートアップが (細かなテクニックなどを中心に膾炙してしまっている) グロースハックの手法に力を入れてスケールしてしまうと、意味がないどころか自分の首を絞めるだけなのでは、という考え方を中心にまとめています。Read less
GrowthHackers.com - Premier Community for Scalable Growth
Are you ready to revolutionize your marketing strategy with AI? Join us for an exclusive webinar featuring Chris Daigle, the CEO of ChiefAI Officer, as he unveils the AI tool stack that his team uses to drive productivity and growth. This session is a must-attend for growth marketers, startup founders, and anyone looking to leverage AI for business success.
グロースハックとは何か 〜グロースハックをマスターするための究極のガイド〜 - VASILY GROWTH HACK BLOG
「この記事を100％理解すれば、グロースハックをマスターできる」 そんな記事を目指して今記事を執筆しました。 グロースハックをマスターするために必要な「グロースハックの再定義」、「グロースハックの準備」、「グロースハックの手順」、「付随的なインプット用記事」は全てこの記事内に収めました。 大それたタイトルを付けていますが、グロースハックをマスターされる皆さんに必ず役に立つ記事に仕上がっていると思うので、 是非ご一読頂けると嬉しいです。 （シェアもして頂けると今後の更新のモチベーションになります…！） 目次 １．Growth Hack(グロースハック)とはそもそも何なのか ２．Growth Hack(グロースハック)を始めるために必要な準備 ３．Growth Hack(グロースハック)の実際のプロセス ４．Growth Hack(グロースハック)をより深く修得するためのカテゴリ毎 記事集 １
どこから改善すれば良いのか困ったときのPIESフレームワーク|グロースハックジャパン|Growth Hack Japan
「要改善箇所はいっぱい。でもどこから手をつければいいんだろう。」 本日は、そんなデータ解析駆け出し時にありがちな疑問を手軽に解決する、PIESフレームワークをご紹介します。 PIESフレームワークは、要改善箇所の優先順位を付ける為のフレームワークです。 一見するとどれも重要で、優先度が見極めづらい要改善箇所の数々を、手軽に順位付け出来るのがこのフレームワークの魅力です。 PIESは、Potential、Importance、Ease、Scoreの頭文字を組み合わせた造語であり、改善箇所の優先順位は、P、I、Eのそれぞれを1~10段階評価した際の和にあたるSの大きさによって決められます。(最低値は3、最高値は30) それぞれの要素がどのような意味を持つのか、早速見ていきましょう。 P for Potential PIESフレームワークのPは、Potential(可能性・潜在性)を表しています
グロースハックチームを作って1ヶ月運用してわかったこと | ランサーズ社長日記
いいね！ 360 ツイート B! はてブ 125 Pocket 372 昨年から今年にかけて、僕の周りでも非常に話題になったグロースハック。 数ヶ月前からランサーズでもグロースハック的なことを色々とやっていましたが、2013年10月からは、思い切って、既存のチームから明確に分離して、「グロースハックチーム」なるものを立ち上げてみました。 1ヶ月半くらいグロースハックチームを運営して、色々と気づいたことや成果をまとめてみました。 グロスハックチーム誕生秘話 ・小さい機能改善の優先度が下がりがち サービスの改善や機能追加などをするためには、開発リソースが必要です。開発リソースは「優先度」という魔法の言葉によって開発の順番が決められて行きます。順番が決められるので、小さな機能改善、やっても良くなるかどうかわからないもの、効果測定しにくい開発は、どうしても優先度が下げられ、リリースされない、という
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